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基于駕駛績效的車載信息系統(tǒng)操作分心判定模型

發(fā)布時間:2017-06-19 15:08

  本文關鍵詞:基于駕駛績效的車載信息系統(tǒng)操作分心判定模型,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:為了探尋操作車載信息系統(tǒng)(IVIS)時的駕駛分心識別方法,采用方差分析法驗證了駕駛績效指標作為駕駛分心判定變量的有效性;開展了基于駕駛績效的IVIS操作分心試驗,獲取駕駛績效指標數(shù)據(jù)及前方道路場景視頻,根據(jù)IVIS操作條件下的駕駛績效數(shù)據(jù),采用支持向量機(SVM)分類算法構建了基于駕駛績效的IVIS操作分心判定模型,并利用試驗數(shù)據(jù)驗證了模型的有效性。結果表明:采用SVM模型能夠對駕駛人的分心狀態(tài)進行判定,使用RBF核函數(shù)時,駕駛分心識別準確率為89.86%,高于使用Sigmoid核函數(shù)和多項式核函數(shù)時的正確率;該模型能夠有效地對駕駛人的分心狀態(tài)進行判定,可為駕駛分心控制策略提供數(shù)據(jù)支持。
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學交通科學與工程學院;廣州市交通規(guī)劃研究院;長安大學汽車學院;
【關鍵詞】交通工程 分心 支持向量機 判定模型 駕駛績效 車載信息系統(tǒng)
【基金】:國家自然科學基金項目(51108136) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目(310822161006)
【分類號】:U491.254
【正文快照】: 0引言伴隨著車載信息系統(tǒng)(In-vehicle InformationSystem,IVIS)的快速發(fā)展,其在豐富車內娛樂生活,提高駕駛人工作效率的同時,也帶來了行車安全隱患。據(jù)美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)統(tǒng)計,美國有25%~30%的道路交通事故可歸咎于駕駛人的分心,在這些事故中,約30%的事故是由

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  本文關鍵詞:基于駕駛績效的車載信息系統(tǒng)操作分心判定模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:462878

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