該文提出了一種考慮投入和產(chǎn)出的科學(xué)家績(jī)效算法。考慮到科學(xué)家的溝通、時(shí)間等投入成本,該算法以科學(xué)論文中目標(biāo)科學(xué)家的合作作者數(shù)和機(jī)構(gòu)數(shù)作為輸入變量,以合作發(fā)表的文章及其被引數(shù)作為輸出變量�；谳斎牒洼敵鰯�(shù)據(jù),建立科學(xué)家投入產(chǎn)出績(jī)效評(píng)價(jià)模型。在實(shí)證數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,相對(duì)于發(fā)表文章數(shù)、總引用量、I10指數(shù)和H指數(shù)等指標(biāo),該方法可以更準(zhǔn)確地識(shí)別出獲諾貝爾獎(jiǎng)的科學(xué)家,算法的AUC值為0.795 7,比總引用量指標(biāo)的準(zhǔn)確度提高了8.77%。此外還發(fā)現(xiàn)大部分科學(xué)家獲獎(jiǎng)前的投入產(chǎn)出績(jī)效高于獲獎(jiǎng)后科學(xué)家的投入產(chǎn)出績(jī)效。該工作對(duì)科學(xué)地評(píng)價(jià)科學(xué)家的績(jī)效具有重要意義。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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