大數(shù)據(jù)時(shí)代下,大數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)關(guān)鍵性的資產(chǎn),被譽(yù)為互聯(lián)網(wǎng)的“新石油”,隨著對(duì)大數(shù)據(jù)能力研究的發(fā)展深入,大數(shù)據(jù)能力會(huì)成為企業(yè)的未來核心競(jìng)爭(zhēng)力的趨勢(shì)愈演愈烈。目前,大數(shù)據(jù)能力的研究還在初始階段,國內(nèi)外學(xué)者以IT能力為基礎(chǔ)的研究方向上,以資源基礎(chǔ)理論、知識(shí)基礎(chǔ)理論、動(dòng)態(tài)能力理論和核心能力理論,對(duì)大數(shù)據(jù)能力的內(nèi)涵以及其價(jià)值創(chuàng)造機(jī)理進(jìn)行研究。根據(jù)回顧已既有文獻(xiàn),“大數(shù)據(jù)能力”構(gòu)念的理解不夠具體,缺乏統(tǒng)一的維度劃分與理解。目前,現(xiàn)有的研究從經(jīng)濟(jì)、資源、組織等不同的角度對(duì)大數(shù)據(jù)能力的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)理進(jìn)行了探索,結(jié)果并不足以解決所有問題。但是,探究企業(yè)大數(shù)據(jù)能力含義,及作為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,如何為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,所具有的理論價(jià)值和實(shí)際價(jià)值都值得進(jìn)一步深入研究。本文研究借鑒現(xiàn)有的文獻(xiàn),首先基于核心能力理論,對(duì)“大數(shù)據(jù)能力”進(jìn)行重新的定義與維度的劃分;然后,以知識(shí)整合為中介變量,實(shí)證研究大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用的機(jī)制;接著,本研究采用問卷調(diào)查法,運(yùn)用SPSS 22.0和AMOS 22.0對(duì)159份有效問卷進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、信效度分析、相關(guān)性分析,路徑分析和bootstrap中介檢驗(yàn),構(gòu)建了以知識(shí)整合為中... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 研究的理論意義
        1.2.2 研究的實(shí)踐意義
    1.3 研究目的
    1.4 研究方法
    1.5 研究?jī)?nèi)容與框架
第二章 文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.1.1 企業(yè)資源基礎(chǔ)理論
        2.1.2 動(dòng)態(tài)能力理論
        2.1.3 知識(shí)基礎(chǔ)理論
        2.1.4 核心能力理論
    2.2 大數(shù)據(jù)能力
        2.2.1 大數(shù)據(jù)能力的概念
        2.2.2 大數(shù)據(jù)能力的測(cè)量
        2.2.3 大數(shù)據(jù)能力的價(jià)值
    2.3 知識(shí)整合
        2.3.1 知識(shí)整合的內(nèi)涵
        2.3.2 知識(shí)整合的測(cè)量
        2.3.3 知識(shí)整合與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效
    2.4 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效
        2.4.1 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)涵
        2.4.2 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量
    2.5 研究評(píng)述
第三章 模型構(gòu)建與研究假設(shè)
    3.1 相關(guān)變量的界定
        3.1.1 大數(shù)據(jù)能力的界定
        3.1.2 知識(shí)整合的界定
        3.1.3 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的界定
    3.2 研究假設(shè)
        3.2.1 大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響
        3.2.2 大數(shù)據(jù)能力對(duì)知識(shí)整合的影響
        3.2.3 知識(shí)整合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響
    3.3 模型構(gòu)建
第四章 變量測(cè)量與數(shù)據(jù)處理
    4.1 變量測(cè)量工具
        4.1.1 大數(shù)據(jù)能力的測(cè)量
        4.1.2 知識(shí)整合的測(cè)量
        4.1.3 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量
    4.2 問卷設(shè)計(jì)
    4.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.3.1 基本信息的描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.3.2 變量的描述性描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.4 問卷的信度檢驗(yàn)
        4.4.1 大數(shù)據(jù)能力量表的信度檢驗(yàn)
        4.4.2 知識(shí)整合量表的信度檢驗(yàn)
        4.4.3 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效量表的信度檢驗(yàn)
    4.5 問卷的效度檢驗(yàn)
        4.5.1 大數(shù)據(jù)能力量表的驗(yàn)證性因子分析
        4.5.2 知識(shí)整合量表的驗(yàn)證性因子分析
        4.5.3 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效量表的驗(yàn)證性因子分析
        4.5.4 問卷的驗(yàn)證性因子分析
    4.6 相關(guān)性分析
第五章 結(jié)構(gòu)模型與假設(shè)檢驗(yàn)
    5.1 結(jié)構(gòu)方程模型
    5.2 假設(shè)模型分析與檢驗(yàn)
        5.2.1 結(jié)構(gòu)方程模型設(shè)定
        5.2.2 模型參數(shù)估計(jì)與擬合
        5.2.3 模型擬合評(píng)價(jià)及假設(shè)檢驗(yàn)
        5.2.4 大數(shù)據(jù)能力各維度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的效應(yīng)檢驗(yàn)
    5.3 知識(shí)整合的中介效應(yīng)檢測(cè)
    5.4 實(shí)證分析結(jié)果
第六章 研究總結(jié)與未來展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究啟示
        6.2.1 學(xué)術(shù)研究啟示
        6.2.2 管理實(shí)踐啟示
    6.3 研究局限
參考文獻(xiàn)
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]創(chuàng)業(yè)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)嵌入性、知識(shí)整合和創(chuàng)新績(jī)效的影響研究[J]. 劉思萌,呂揚(yáng).  科技管理研究. 2019(24)
[2]大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)理研究——基于雙元組織學(xué)習(xí)的過程視角[J]. 張彩鳳,謝衛(wèi)紅,王永健.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[3]創(chuàng)新開放度、知識(shí)整合和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效——基于跨國知識(shí)搜索視角的實(shí)證研究[J]. 黃婧涵,藍(lán)慶新,李飛.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[4]外部知識(shí)獲取與內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造的融合——組織交互嵌入情境下的跨界團(tuán)隊(duì)[J]. 王濤,陳金亮,沈孟如.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(07)
[5]企業(yè)大數(shù)據(jù)能力:研究綜述與未來展望[J]. 鄭力源,周海煒.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(15)
[6]戰(zhàn)略知識(shí)整合模式與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì):高技術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)多案例研究[J]. 郭潤萍,蔡莉,王玲.  科研管理. 2019(02)
[7]產(chǎn)業(yè)生命周期視角下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及大數(shù)據(jù)能力培育[J]. 曹亞東,洪玉喬.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(18)
[8]高管支持、大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新[J]. 謝衛(wèi)紅,李忠順,蘇芳,王永健.  研究與發(fā)展管理. 2018(04)
[9]企業(yè)外部技術(shù)獲取模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系探究[J]. 陳朝月,許治.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(01)
[10]基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新機(jī)制研究[J]. 胡振亞,李樹業(yè).  科學(xué)管理研究. 2017(06)

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制研究[D]. 洪玉喬.南京郵電大學(xué) 2019
[2]大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)多元化與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究[D]. 王美玲.南京郵電大學(xué) 2019
[3]基于供應(yīng)鏈柔性視角的大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效影響研究[D]. 巫凡.中國礦業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3641252