發(fā)布時(shí)間：2021-12-18 16:48

　　我國(guó)人口數(shù)量在世界占比18.4%。只有大力發(fā)展農(nóng)業(yè),眾多人口的衣食住行才能得到基礎(chǔ)保證。本文基于糧食產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表提供的指標(biāo)數(shù)據(jù),從盈利、償債、營(yíng)運(yùn)、成長(zhǎng)能力等選取15家涉糧企業(yè)的2018年財(cái)務(wù)相關(guān)指標(biāo),運(yùn)用SPSS25.0等分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理,對(duì)15家公司的績(jī)效進(jìn)行對(duì)比,得出中農(nóng)發(fā)種業(yè)集團(tuán)績(jī)效的整體情況,對(duì)其經(jīng)營(yíng)管理能力進(jìn)行評(píng)估,直觀地發(fā)現(xiàn)公司的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題,目的是促進(jìn)糧食企業(yè)更好地發(fā)展。 

【文章來(lái)源】：市場(chǎng)研究. 2020,(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、研究設(shè)計(jì)
    1. 財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取
    2. 數(shù)據(jù)收集
三、財(cái)務(wù)績(jī)效分析過(guò)程
    1. 適用性檢驗(yàn)
    2. 因子解釋與命名
    3. 綜合排名
四、研究結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]林業(yè)類上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究——基于因子分析方法[J]. 謝海濤,嚴(yán)昕樺.  中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]家族企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型績(jī)效評(píng)價(jià)分析——以五洋集團(tuán)為例[J]. 張亞媛,蘇震.  財(cái)會(huì)通訊. 2019(32)
[3]商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中核心企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 耿晶晶,劉莉.  管理現(xiàn)代化. 2019(03)
[4]因子分析法下的新三板上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 岳寧寧,凌化旭,丁爍,王海俠.  時(shí)代金融. 2018(18)
[5]零部件類上市汽車公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究——基于因子分析和聚類分析[J]. 宋光輝,李兵.  會(huì)計(jì)之友. 2015(02)



本文編號(hào)：3542797