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“種群-流量”組態(tài)對核心企業(yè)績效的影響——人工智能數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的實證研究

發(fā)布時間:2021-10-28 08:51
  構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是企業(yè)實施數(shù)字創(chuàng)新,進而獲取競爭優(yōu)勢的重要途徑。本文識別了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的五類種群和三類流量,進而從系統(tǒng)整體觀出發(fā),以31個人工智能領(lǐng)域的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為實證對象,使用fsQCA方法研究"種群——流量"組態(tài)對核心企業(yè)技術(shù)績效和財務績效的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字產(chǎn)品/服務供給者和技術(shù)流是核心企業(yè)獲取高技術(shù)績效的核心條件,根據(jù)邊緣條件,又可以分為"準全面型"和"平臺驅(qū)動型"兩類組態(tài);(2)大規(guī)模數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中,核心企業(yè)獲取高財務績效對應著以平臺、經(jīng)濟流和關(guān)系流為核心條件的"全面型"組態(tài),而在小規(guī)模數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中,核心企業(yè)獲取高財務績效對應著以平臺和科研機構(gòu)為核心條件的"依附型"組態(tài);(3)生物多樣性的提升有助于提升核心企業(yè)的績效,與高技術(shù)績效相比,核心企業(yè)獲取高財務績效的條件更為復雜。 

【文章來源】:科學學研究. 2020,38(11)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 理論背景
    1.1 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)
    1.2 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的種群
    1.3 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的流量
    1.4 “種群-流量”組態(tài)與核心企業(yè)績效
2 研究設計
    2.1 研究方法
    2.2 樣本與數(shù)據(jù)來源
    2.3 編碼與變量測量
    2.4 校準
3 實證研究結(jié)果
    3.1 高技術(shù)績效對應的“種群——流量”組態(tài)
    3.2 高財務績效對應的“種群——流量”組態(tài)
    3.3 組態(tài)間的比較分析
4 結(jié) 論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下核心企業(yè)創(chuàng)新“盲點”識別及突破的案例分析[J]. 宋娟,張瑩瑩,譚勁松.  研究與發(fā)展管理. 2019(04)
[2]中國企業(yè)“憑什么”完全并購境外高新技術(shù)企業(yè)——基于94個案例的模糊集定性比較分析(fsQCA)[J]. 張明,陳偉宏,藍海林.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(04)
[3]制度環(huán)境與心理認知何時激活創(chuàng)業(yè)?——一個基于QCA方法的研究[J]. 程建青,羅瑾璉,杜運周,閆佳祺,鐘競.  科學學與科學技術(shù)管理. 2019(02)
[4]人工智能對企業(yè)管理理論的沖擊及應對[J]. 高山行,劉嘉慧.  科學學研究. 2018(11)
[5]結(jié)合型與橋接型社會資本對雙元創(chuàng)新的影響[J]. 林筠,韓鑫,張敏.  科學學研究. 2017(10)
[6]組態(tài)視角與定性比較分析(QCA):管理學研究的一條新道路[J]. 杜運周,賈良定.  管理世界. 2017(06)
[7]新技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源整合及其演化關(guān)系的案例研究[J]. 李恒毅,宋娟.  中國軟科學. 2014(06)
[8]從“創(chuàng)新系統(tǒng)”到“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”[J]. 曾國屏,茍尤釗,劉磊.  科學學研究. 2013(01)



本文編號:3462579

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