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稅收優(yōu)惠與企業(yè)績效:營商環(huán)境和企業(yè)性質(zhì)的調(diào)節(jié)效應

發(fā)布時間:2021-08-01 19:02
  稅收政策是促進經(jīng)濟發(fā)展和激發(fā)市場活力的重要工具。實證研究發(fā)現(xiàn),稅收優(yōu)惠與企業(yè)績效存在顯著的正相關關系。營商環(huán)境和企業(yè)性質(zhì)均能顯著正向調(diào)節(jié)稅收優(yōu)惠對企業(yè)績效的影響,即營商環(huán)境越好,稅收優(yōu)惠對企業(yè)績效的正向影響越強,而且與非國有企業(yè)相比,稅收優(yōu)惠對國有企業(yè)績效水平的正向促進作用更大。因此,為更好促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、激發(fā)市場活力,應進一步降低企業(yè)稅收負擔、提高稅收優(yōu)惠效果,優(yōu)化稅收優(yōu)惠政策、創(chuàng)新政策組合模式,優(yōu)化企業(yè)營商環(huán)境、完善稅收監(jiān)管機制,推進稅收政策分類實施、保障政策實施成效。 

【文章來源】:稅務研究. 2020,(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
一、引言與文獻綜述
二、理論分析與研究假設
    (一)稅收優(yōu)惠對企業(yè)績效的影響
    (二)營商環(huán)境對稅收優(yōu)惠與企業(yè)績效關系的調(diào)節(jié)效應
    (三)企業(yè)性質(zhì)對稅收優(yōu)惠與企業(yè)績效關系的調(diào)節(jié)效應
三、研究設計
    (一)變量設計
        1. 因變量:
        2. 自變量:
        3. 調(diào)節(jié)變量。
        4. 控制變量。
    (二)模型構建
    (三)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
四、實證結果與分析
    (一)稅收優(yōu)惠對企業(yè)績效的影響
    (二)營商環(huán)境和企業(yè)性質(zhì)對稅收優(yōu)惠與企業(yè)績效關系的調(diào)節(jié)效應
    (三)穩(wěn)健性檢驗
五、研究結論與政策建議
    (一)研究結論
    (二)政策建議
        1. 降低企業(yè)稅收負擔,提高稅收優(yōu)惠效果。
        2. 優(yōu)化稅收優(yōu)惠政策,創(chuàng)新政策組合模式。
        3. 優(yōu)化企業(yè)營商環(huán)境,完善稅收監(jiān)管機制。
        4. 推進稅收政策分類實施,保障政策實施成效。


【參考文獻】:
期刊論文
[1]稅收激勵與企業(yè)出口國內(nèi)附加值率[J]. 劉玉海,廖賽男,張麗.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2020(09)
[2]稅收優(yōu)惠對信息通信業(yè)企業(yè)研發(fā)投入的影響效應研究——基于流轉稅和所得稅視角的比較[J]. 董黎明,邵軍,王悅.  稅務研究. 2020(09)
[3]稅收優(yōu)惠、企業(yè)家市場信心與企業(yè)投資——基于上市公司年報文本挖掘的實證[J]. 楊楊,楊兵.  稅務研究. 2020(07)
[4]研發(fā)稅收優(yōu)惠必然提升企業(yè)績效嗎?——基于上市醫(yī)藥企業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 姚維保,張翼飛.  稅務研究. 2020(07)
[5]賞罰機制、稅收遵從與企業(yè)績效——基于納稅信用管理制度的研究[J]. 李林木,于海峰,汪沖,付宇.  經(jīng)濟研究. 2020(06)
[6]專業(yè)化知識搜尋、管理創(chuàng)新與企業(yè)績效:認知評價的調(diào)節(jié)作用[J]. 余傳鵬,林春培,張振剛,葉寶升.  管理世界. 2020(01)
[7]房產(chǎn)稅公平感與稅收遵從的實驗研究[J]. 姚濤,李佳沨.  廣西財經(jīng)學院學報. 2019(04)
[8]我國制造業(yè)企業(yè)稅負對企業(yè)產(chǎn)值的影響——基于A股上市公司面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 何輝,王杰杰,李威.  稅務研究. 2019(05)
[9]營商環(huán)境、企業(yè)尋租與市場創(chuàng)新——來自中國企業(yè)營商環(huán)境調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 夏后學,譚清美,白俊紅.  經(jīng)濟研究. 2019(04)
[10]企業(yè)避稅的戰(zhàn)略效應——基于避稅對企業(yè)產(chǎn)品市場績效的影響研究[J]. 劉行,呂長江.  金融研究. 2018(07)



本文編號:3316075

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