發(fā)布時間：2021-05-17 06:42

　　隨著脫貧攻堅進入深水期,破解深度貧困問題已成為我國扶貧工作的重點。本文基于赤峰市農(nóng)牧區(qū)貧困戶的調(diào)研數(shù)據(jù),探討了農(nóng)村金融扶貧效果的影響因素。通過建立多元回歸模型分析了貸款規(guī)模、貸款次數(shù)、與親友借款數(shù)、風險偏好、家庭消費支出因素對金融扶貧績效的影響,實證結果表明:金融扶貧效應明顯,貸款規(guī)模、貸款次數(shù)、風險偏好是影響金融扶貧績效的主要因素。 

【文章來源】：時代金融. 2020,(13)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、赤峰市金融扶貧現(xiàn)狀
    (一)貧困現(xiàn)狀
    (二)金融扶貧舉措及效果
        1.政府扶貧投融資平臺。
        2.非盈利社會組織機構。
        3.小額貸款公司。
四、實證結果與分析
    (一)樣本特征
    (二)變量選取及描述
        1.因變量。
        2.核心自變量。
        3.控制變量。
五、研究結論和政策建議
    (一)研究結論
    (二)政策建議
        1.金融機構層面。
        2.政策及個體層面。


【參考文獻】：
期刊論文
[1]農(nóng)村金融扶貧問題探究[J]. 霍家旭.  中國商論. 2018(15)
[2]金融扶貧中農(nóng)戶信貸可得性影響因素研究[J]. 劉晨宇,王攀,袁文斌,張浩浩.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(01)
[3]金融深化、扶貧效應與農(nóng)村合作金融發(fā)展[J]. 黃英君.  華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(06)
[4]廣西農(nóng)村金融扶貧效應實證研究[J]. 陳松,張劍鋒.  區(qū)域金融研究. 2017(03)

碩士論文
[1]民族地區(qū)金融精準扶貧減貧效益研究[D]. 牟秋彥.湖北民族大學 2019
[2]保定市“連片特困”地區(qū)金融精準扶貧效率及影響因素研究[D]. 孫振宗.蘭州財經(jīng)大學 2019
[3]甘肅省商業(yè)銀行扶貧貸款效率的影響因素研究[D]. 張恩澤.蘭州大學 2019
[4]精準扶貧視角下我國農(nóng)村小額信貸發(fā)展研究[D]. 張琮玥.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2018
[5]金融扶貧績效評估及模式選擇[D]. 曹巍.安徽財經(jīng)大學 2017
[6]廣東省小額貸款公司參與農(nóng)村金融扶貧問題研究[D]. 羅晨.仲愷農(nóng)業(yè)工程學院 2015



本文編號：3191290