雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)集群企業(yè)績(jī)效的影響 ——雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介作用
發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 17:41
在國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局日益變化的宏觀環(huán)境下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài),面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)。我國(guó)持續(xù)開(kāi)展新興產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展試點(diǎn),其核心主體就是集群企業(yè)。但是,目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群總體發(fā)展水平不高,集群企業(yè)存在專業(yè)化分工程度低、技術(shù)含量低、創(chuàng)新動(dòng)力不足、發(fā)展速度緩慢等問(wèn)題,亟待進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí),提高企業(yè)績(jī)效。對(duì)于集群企業(yè),不同類型的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)企業(yè)發(fā)展具有不同的管理意義。近年來(lái),越來(lái)越多的集群轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)實(shí)證據(jù)和學(xué)術(shù)研究都表明集群企業(yè)在利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系發(fā)展過(guò)程中面臨著“兩難困境”:一方面,集群內(nèi)本地企業(yè)通過(guò)集體學(xué)習(xí)促進(jìn)技術(shù)交流,提高企業(yè)績(jī)效;另一方面,由于缺乏超本地網(wǎng)絡(luò),集群內(nèi)部地理鄰近、關(guān)系鄰近等導(dǎo)致集群企業(yè)發(fā)展路徑的“集體剛性”與能力突破的“被動(dòng)鎖定”。因此,只有考慮本地網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)加入超本地網(wǎng)絡(luò),才能真正促進(jìn)集群企業(yè)良性發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新是提高企業(yè)績(jī)效的源泉,為集群企業(yè)的發(fā)展提供動(dòng)力。但是不同的創(chuàng)新模式對(duì)企業(yè)績(jī)效也產(chǎn)生不同的影響,過(guò)度的探索式創(chuàng)新會(huì)導(dǎo)致企業(yè)資源的大量消耗、創(chuàng)新失敗的風(fēng)險(xiǎn)增高;過(guò)度的利用式創(chuàng)新會(huì)使企業(yè)在特定領(lǐng)域產(chǎn)生認(rèn)知障礙,從而削弱其部署先進(jìn)技術(shù)的能力,進(jìn)而對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生阻礙作用。現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)在資源有...
【文章來(lái)源】:上海師范大學(xué)上海市
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
五因子模型
上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第四章實(shí)證檢驗(yàn)與分析31本節(jié)使用AMOS21.0,依據(jù)研究假設(shè),構(gòu)建各個(gè)變量之間的結(jié)構(gòu)方程模型,從而對(duì)各個(gè)假設(shè)分別進(jìn)行檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康囊环矫媸菣z驗(yàn)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用,另一方面是檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新作為中介變量在雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效之間的傳導(dǎo)效應(yīng)。因此,本節(jié)將構(gòu)建三個(gè)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn):模型1不考慮雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響,直接檢驗(yàn)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系;模型2單獨(dú)檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新中探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng);模型3檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新平衡的中介效應(yīng)。一雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響模型1不考慮雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響,直接檢驗(yàn)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系,如圖4-2所示。結(jié)構(gòu)方程模型中的路徑系數(shù)反映變量之間的影響程度,檢驗(yàn)結(jié)果與對(duì)應(yīng)假設(shè)如表4-10所示。圖4-2雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響路徑通過(guò)表4-10可以發(fā)現(xiàn):①對(duì)于假設(shè)H1a,本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于企業(yè)績(jī)效(β=0.047,P<0.01),驗(yàn)證結(jié)果支持假設(shè)H1a;②對(duì)于假設(shè)H1b,超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于企業(yè)績(jī)效(β=0.94,P<0.01),驗(yàn)證結(jié)果支持假設(shè)H1b,且超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用更大。表4-10雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)變量關(guān)系β值P值對(duì)應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果企業(yè)績(jī)效←本地網(wǎng)絡(luò)嵌入0.0470.001H1a成立企業(yè)績(jī)效←超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入0.9400.000H1b成立二中介效應(yīng)檢驗(yàn)(1)探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
第四章實(shí)證檢驗(yàn)與分析上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文32本文構(gòu)建模型2單獨(dú)檢驗(yàn)探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng)(如圖4-3所示)。借鑒溫忠麟[101]、Baron等學(xué)者總結(jié)的方法與建議,本文分三步檢驗(yàn)中介效應(yīng):首先檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于企業(yè)績(jī)效(如表4-10所示);其次檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新;最后檢驗(yàn)當(dāng)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新加入到模型中時(shí),上一步中網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用是否改變(若影響作用變得不顯著則是完全中介;若影響作用任然顯著但是變小則是部分中介作用),同時(shí)檢驗(yàn)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新能否正向作用于企業(yè)績(jī)效。具體檢驗(yàn)步驟與結(jié)果如下:圖4-3探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng)路徑首先,檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于企業(yè)績(jī)效。該步驟已經(jīng)由模型1檢驗(yàn)完畢,見(jiàn)圖4-2與表4-10。其次,檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新。通過(guò)模型4-3與檢驗(yàn)結(jié)果4-11,我們得到,本地網(wǎng)絡(luò)嵌入不能正向作用于探索式創(chuàng)新(β=0.095,P>0.01),本地網(wǎng)絡(luò)嵌入也不能正向作用于利用式創(chuàng)新(β=0.6,P>0.01);但是超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于探索式創(chuàng)新(β=0.767,P<0.01),且超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于利用式創(chuàng)新(β=0.659,P<0.01)。最后,檢驗(yàn)當(dāng)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新加入到模型中時(shí),上一步中網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用是否改變。由上文可知,本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效均有顯著的正向影響,加入探索式創(chuàng)新之后,網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效作用變得不顯著(β=0.042,P>0.01;β=0.086,P>0.01),但是本地網(wǎng)絡(luò)嵌入不能正向作用于探索式創(chuàng)新(β=0.095,P>0.01),而超本地
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]知識(shí)分布、衰減程度與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新模式的內(nèi)在機(jī)制研究[J]. 張應(yīng)青,范如國(guó),羅明. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(12)
[2]安徽省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究[J]. 韓瑋. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2018(21)
[3]集群企業(yè)共享經(jīng)濟(jì)與共創(chuàng)價(jià)值路徑研究[J]. 何中兵,譚力文,趙滿路,曲世友. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(10)
[4]技術(shù)多元化、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)互動(dòng)與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力[J]. 張慶壘,施建軍,劉春林,湯恩義. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(09)
[5]產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、知識(shí)搜索與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[J]. 吳松強(qiáng),蔡婷婷,趙順龍. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(07)
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[7]合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響研究——以我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)為例[J]. 羅鄂湘,韓丹丹. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[8]基于多Agent仿真的雙元?jiǎng)?chuàng)新平衡與組織績(jī)效關(guān)系研究[J]. 宋艷雙,劉人境. 運(yùn)籌與管理. 2018(02)
[9]基于Meta分析的創(chuàng)新二元性與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J]. 劉志迎,付麗華,馬朝良,冷宗陽(yáng). 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(06)
[10]基于關(guān)系視角的產(chǎn)學(xué)研集成創(chuàng)新影響因素分析[J]. 王國(guó)紅,劉力銘,刑蕊. 科技管理研究. 2017(08)
博士論文
[1]知識(shí)網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入對(duì)集群企業(yè)創(chuàng)新能力提升的機(jī)理研究[D]. 徐蕾.浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]制度壓力對(duì)集群企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響:戰(zhàn)略反應(yīng)的中介作用[D]. 鞠燕.上海師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3130061
【文章來(lái)源】:上海師范大學(xué)上海市
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
五因子模型
上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第四章實(shí)證檢驗(yàn)與分析31本節(jié)使用AMOS21.0,依據(jù)研究假設(shè),構(gòu)建各個(gè)變量之間的結(jié)構(gòu)方程模型,從而對(duì)各個(gè)假設(shè)分別進(jìn)行檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康囊环矫媸菣z驗(yàn)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用,另一方面是檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新作為中介變量在雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效之間的傳導(dǎo)效應(yīng)。因此,本節(jié)將構(gòu)建三個(gè)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn):模型1不考慮雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響,直接檢驗(yàn)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系;模型2單獨(dú)檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新中探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng);模型3檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新平衡的中介效應(yīng)。一雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響模型1不考慮雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響,直接檢驗(yàn)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系,如圖4-2所示。結(jié)構(gòu)方程模型中的路徑系數(shù)反映變量之間的影響程度,檢驗(yàn)結(jié)果與對(duì)應(yīng)假設(shè)如表4-10所示。圖4-2雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響路徑通過(guò)表4-10可以發(fā)現(xiàn):①對(duì)于假設(shè)H1a,本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于企業(yè)績(jī)效(β=0.047,P<0.01),驗(yàn)證結(jié)果支持假設(shè)H1a;②對(duì)于假設(shè)H1b,超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于企業(yè)績(jī)效(β=0.94,P<0.01),驗(yàn)證結(jié)果支持假設(shè)H1b,且超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用更大。表4-10雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)變量關(guān)系β值P值對(duì)應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果企業(yè)績(jī)效←本地網(wǎng)絡(luò)嵌入0.0470.001H1a成立企業(yè)績(jī)效←超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入0.9400.000H1b成立二中介效應(yīng)檢驗(yàn)(1)探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
第四章實(shí)證檢驗(yàn)與分析上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文32本文構(gòu)建模型2單獨(dú)檢驗(yàn)探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng)(如圖4-3所示)。借鑒溫忠麟[101]、Baron等學(xué)者總結(jié)的方法與建議,本文分三步檢驗(yàn)中介效應(yīng):首先檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于企業(yè)績(jī)效(如表4-10所示);其次檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新;最后檢驗(yàn)當(dāng)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新加入到模型中時(shí),上一步中網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用是否改變(若影響作用變得不顯著則是完全中介;若影響作用任然顯著但是變小則是部分中介作用),同時(shí)檢驗(yàn)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新能否正向作用于企業(yè)績(jī)效。具體檢驗(yàn)步驟與結(jié)果如下:圖4-3探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的中介效應(yīng)路徑首先,檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于企業(yè)績(jī)效。該步驟已經(jīng)由模型1檢驗(yàn)完畢,見(jiàn)圖4-2與表4-10。其次,檢驗(yàn)本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能否正向作用于探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新。通過(guò)模型4-3與檢驗(yàn)結(jié)果4-11,我們得到,本地網(wǎng)絡(luò)嵌入不能正向作用于探索式創(chuàng)新(β=0.095,P>0.01),本地網(wǎng)絡(luò)嵌入也不能正向作用于利用式創(chuàng)新(β=0.6,P>0.01);但是超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于探索式創(chuàng)新(β=0.767,P<0.01),且超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠正向作用于利用式創(chuàng)新(β=0.659,P<0.01)。最后,檢驗(yàn)當(dāng)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新加入到模型中時(shí),上一步中網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用是否改變。由上文可知,本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效均有顯著的正向影響,加入探索式創(chuàng)新之后,網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效作用變得不顯著(β=0.042,P>0.01;β=0.086,P>0.01),但是本地網(wǎng)絡(luò)嵌入不能正向作用于探索式創(chuàng)新(β=0.095,P>0.01),而超本地
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]網(wǎng)絡(luò)嵌入性與技術(shù)創(chuàng)新:間接聯(lián)系及聯(lián)盟多樣性如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J]. 楊張博. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(07)
[7]合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響研究——以我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)為例[J]. 羅鄂湘,韓丹丹. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
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[9]基于Meta分析的創(chuàng)新二元性與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J]. 劉志迎,付麗華,馬朝良,冷宗陽(yáng). 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(06)
[10]基于關(guān)系視角的產(chǎn)學(xué)研集成創(chuàng)新影響因素分析[J]. 王國(guó)紅,劉力銘,刑蕊. 科技管理研究. 2017(08)
博士論文
[1]知識(shí)網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入對(duì)集群企業(yè)創(chuàng)新能力提升的機(jī)理研究[D]. 徐蕾.浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]制度壓力對(duì)集群企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響:戰(zhàn)略反應(yīng)的中介作用[D]. 鞠燕.上海師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3130061
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