發(fā)布時間：2021-01-12 00:49

　　通過DEA模型中的CCR模型、BCC模型、SE-DEA模型以及Malmquist模型,從橫向和縱向兩個維度對我國31個省市區(qū)體育公共服務(wù)績效進行了綜合評價。研究表明:（1）北京、天津、上海等17個省市區(qū)的體育公共服務(wù)效率較高,河北、內(nèi)蒙古、青海等14個省市區(qū)的體育公共服務(wù)績效較低;（2）云南、陜西、貴州等技術(shù)效率偏低,青海的規(guī)模效率最低;（3）DEA弱有效省市區(qū)都存在不同的指標(biāo)投入冗余現(xiàn)象,體育行政人員編制和從業(yè)人員人數(shù)兩項指標(biāo)存在較大冗余,所有產(chǎn)出指標(biāo)方面都存在產(chǎn)出不足的現(xiàn)象;（4）基于體育公共服務(wù)有效的省市區(qū)進行綜合效率排名的位次是:北京、黑龍江、江西、山西、河南、上海、江蘇、安徽、遼寧、浙江、寧夏、廣西、天津、山東、湖北、甘肅、吉林;（5）中國體育公共服務(wù)效率2009—2015年出現(xiàn)微弱上升趨勢,上升了2.4%,而技術(shù)進步增加了2.9%。 

【文章來源】：體育學(xué)刊. 2020,27(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

用特爾斐法構(gòu)建的體育公共服務(wù)評價指標(biāo)體系

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于投入要素生產(chǎn)效率變化的Malmquist指數(shù)分解方法[J]. 魯濤,周晶.  統(tǒng)計與決策. 2010(17)
[2]上海市體育公共服務(wù)的實踐與探索[J]. 王才興.  體育科研. 2008(02)



本文編號：2971803