企業(yè)年報(bào)管理層討論與分析語(yǔ)調(diào)與績(jī)效關(guān)系研究
【學(xué)位單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:F275;F272
【部分圖文】:
圖2-1文本挖掘的處理流程逡逑早期學(xué)者對(duì)文本進(jìn)行研宄,基本思路和邏輯是針對(duì)文本進(jìn)行人工閱讀,提出逡逑文本中的關(guān)鍵點(diǎn),并通過(guò)專(zhuān)家的分析將這些文本中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)評(píng)分,從而逡逑建立一個(gè)對(duì)文本評(píng)價(jià)的體系,之后再通過(guò)人工閱讀對(duì)文本信息的內(nèi)容和質(zhì)量進(jìn)行逡逑評(píng)價(jià)。利用計(jì)算機(jī)的文本挖掘其實(shí)依舊延承了人工對(duì)文本信息分析的邏輯,但將逡逑手工閱讀抽取文本特征和分析的過(guò)程用計(jì)算機(jī)代替,從而可以處理大量的文本內(nèi)逡逑容,解決更大規(guī)模的問(wèn)題。逡逑從人工閱讀到計(jì)算機(jī)處理,需要解決的最大問(wèn)題即是如何將非結(jié)構(gòu)化的自然逡逑語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別,可處理的語(yǔ)言,進(jìn)而量化為數(shù)值型的變量。目前隨著逡逑計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,解決如何將文本信息更準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)信息是無(wú)數(shù)科學(xué)逡逑家正在努力的目標(biāo)。目前來(lái)說(shuō),這一過(guò)程的主流方法主要有應(yīng)用廣泛成熟的字典逡逑法(“詞袋”法)和正在快速發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,而機(jī)器學(xué)習(xí)方法又分為有監(jiān)逡逑督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法兩類(lèi)。逡逑字典法實(shí)質(zhì)上是一種詞頻統(tǒng)計(jì)的方法,也叫“詞袋”法(bag邋of邋words)或詞匯逡逑一
北京郵電大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文逡逑爬蟲(chóng)運(yùn)行過(guò)程截圖:逡逑SS邋ell?*邋C:\W1邋ndows\5ystem52\cm.d.e)(e邋-邋C:\Users\AdmiriistratoAAppData\iocaf\Program5...邋^邋^邐“逡逑
的志愿者的標(biāo)注,發(fā)現(xiàn)這些語(yǔ)義集合幾乎全部都是積極的,僅有很少無(wú)法判斷或逡逑有消極含義(48條記錄,0.8%),通過(guò)將這些語(yǔ)義集合制作成“研發(fā)”相關(guān)詞詞逡逑云,如下圖3-2。逡逑從上市公司年度報(bào)告管理層討論與分析文本當(dāng)中獲得的詞語(yǔ)“研發(fā)”的部分逡逑上下文分析語(yǔ)素:逡逑邐表3-3詞語(yǔ)“研發(fā)”的部分上下文分析語(yǔ)素邐逡逑2016年,公司通過(guò)自主研發(fā)獲得了三項(xiàng)國(guó)家軟件著作權(quán)邐逡逑基于發(fā)行以及研發(fā)業(yè)務(wù)形成的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)邐邐逡逑長(zhǎng)期來(lái)看,研發(fā)成果將逐步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力邐逡逑新工藝及新材料的研發(fā)創(chuàng)新及推廣運(yùn)用逡逑戰(zhàn)略構(gòu)想,充分利用研發(fā)優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新邋邐邋邐逡逑不斷整合國(guó)內(nèi)外優(yōu)勢(shì)研發(fā)資源。積極應(yīng)對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邐逡逑新材料、新技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā),有助于公司前瞻性技術(shù)地位邐逡逑|邐,人才獨(dú)2的:.r'.年越的令Ws逡逑::淡邐ib0’逡逑,#邋空間.ifsdt邐',逡逑磺N逸邋”邐???、.-邐im銀n逡逑圖3-2詞語(yǔ)“研發(fā)”詞云(相關(guān)詞)圖逡逑經(jīng)過(guò)以上對(duì)字典的工作,最終形成了針對(duì)我國(guó)管理層討論與分析文本的樂(lè)觀逡逑31逡逑
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2822869
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