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基于AHP和BP神經網絡的煤炭企業(yè)綜合績效評價研究

發(fā)布時間:2020-05-16 19:54
【摘要】:煤炭產業(yè)是支撐國民經濟發(fā)展的基礎性產業(yè),關乎下游行業(yè)發(fā)展和社會穩(wěn)定,F(xiàn)如今,煤炭價格長期低位徘徊,煤企發(fā)展遭遇瓶頸,煤炭行業(yè)供給側改革壓力重重。在機遇與挑戰(zhàn)并存的關鍵時期,眾多企業(yè)在經歷了資源整合、兼并重組、關停并轉、產業(yè)升級等國家政策的考驗后,對煤炭企業(yè)綜合績效的評價就顯得尤為重要。本文參考大量國內外的相關文獻,在傳統(tǒng)的財務績效指標基礎上,參考《企業(yè)社會責任報告藍皮書》中列出的社會責任評價指標,結合煤炭行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其績效評價的特殊性,從財務績效(盈利能力、償債能力、營運能力、發(fā)展能力)和非財務績效(安全生產、技術研發(fā)、節(jié)能環(huán)保、社會貢獻)8個維度構建了煤炭企業(yè)綜合績效評價指標體系,并使用層次分析法和BP神經網絡構建了績效評價模型。導入5家煤炭上市公司(中國神華、潞安環(huán)能、中煤能源、兗州煤業(yè)、冀中能源)2011-2015年的數(shù)據(jù)為訓練樣本,以評價指標體系中的20項三級指標為輸入向量,以綜合績效得分為輸出向量構建BP神經網絡模型。最后使用5家企業(yè)2016年的數(shù)據(jù)作為測試樣本,對樣本企業(yè)的綜合績效進行模型訓練和仿真驗證,根據(jù)評價結果對樣本企業(yè)的綜合績效做出相應的分析說明。從模型的輸出結果來看,該模型能在合理的誤差范圍內評價煤炭企業(yè)的綜合績效水平(相對誤差均值為5.23%)。通過調用經過訓練的具有固定權值閾值的網絡模型,可以實現(xiàn)任何一家煤炭企業(yè)的綜合績效測評,具有較好的實用性和可操作性。評價結果顯示,5家煤炭企業(yè)的綜合績效評價值自2011年開始呈逐年降低的態(tài)勢,且降幅較大,總體處于較低的水平。在2016年,有4家樣本公司的綜合績效評分顯著回升,這得益于煤炭行業(yè)供給側改革初見成效,促進煤炭市場供需趨于平衡,煤炭企業(yè)經營狀況明顯回暖的影響。在5家企業(yè)中,中國神華的綜合績效一直遙遙領先于其他各家企業(yè),值得深入剖析其原因,為煤炭企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供思路。本文所構建的模型,可用于評價煤炭企業(yè)綜合績效水平及預測其未來發(fā)展?jié)摿?還可為政府部門制定公共政策提供一定的參考,具有較好的應用價值。
【圖文】:

技術路線圖,方法


技術路線圖

網絡結構圖,綜合績效,煤炭企業(yè),評價模型


煤炭企業(yè)綜合績效評價模型的網絡結構圖
【學位授予單位】:中國地質大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F426.21

【參考文獻】

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本文編號:2667231

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