【摘要】：[目的/意義]探究學術(shù)搜索過程中的認知負荷動態(tài)變化規(guī)律,識別認知負荷最重的階段及內(nèi)在原因,為學術(shù)搜索系統(tǒng)設(shè)計人員提供相應的系統(tǒng)優(yōu)化意見。[方法/過程]采用實證研究方法,招募20名用戶,使用CNKI學術(shù)搜索平臺完成包含6個任務(wù)階段的搜索任務(wù)。收集定性訪談、定量問卷以及錄屏軟件得到的數(shù)據(jù)進行分析,揭示出學術(shù)搜索過程中用戶認知負荷變化模式。[結(jié)果/結(jié)論]學術(shù)搜索過程中6個不同階段用戶認知負荷發(fā)生顯著變化;相比焦點表達(FF)階段和成果展示(RE)階段,用戶在聚焦探索(PE)階段和標記內(nèi)容(IG)階段的認知負荷顯著較高,在PE階段達到峰值;在學術(shù)搜索過程的前兩個階段,即任務(wù)初始(TI)階段和構(gòu)建查詢(TS)階段用戶的認知負荷處于較低水平,顯著低于后4個階段。本研究有助于系統(tǒng)設(shè)計人員更好地理解用戶在不同階段的認知負荷,為改善學術(shù)搜索系統(tǒng)的交互設(shè)計提供支持。
[Abstract]:[Objective/ significance] To explore the law of the dynamic change of cognitive load in the course of academic search, identify the stage of the heaviest cognitive load and the internal reason, and provide the corresponding system optimization for the design personnel of the academic search system. [Method/ Process] Using the empirical research method,20 users were recruited, and the search task with 6 task phases was completed by using the CNKI academic search platform. The data obtained from the qualitative interview, the quantitative questionnaire and the video recording software are collected and analyzed, and the change pattern of the cognitive load of the user in the course of the academic search is revealed. [Results/ Conclusion] There are significant changes in the cognitive load of the users during the six different stages of the academic search; compared with the focus expression (FF) stage and the outcome display (RE) stage, the cognitive load of the user in the focus search (PE) stage and the mark content (IG) stage is significantly higher, The peak is reached in the PE phase; at the first two stages of the academic search process, i.e. the task initial (TI) phase and the construction query (TS) stage, the cognitive load of the user is at a lower level, significantly lower than the latter four stages. This study will help the system designer to better understand the cognitive load of the user at different stages and provide support for improving the interactive design of the academic search system.
【作者單位】： 武漢大學信息管理學院
【基金】：國家自然科學基金面上項目“基于個性化知識地圖的交互式信息檢索系統(tǒng)研究從用戶認知的角度”的研究成果之一,項目編號:71573196
【分類號】：G252

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本文編號：2497364