基于行為序列分析對(duì)在線學(xué)習(xí)參與模式的探索
[Abstract]:Based on the log data of 2131 students of Open University on the Moodle platform, this paper empirically explores online learning behavior sequences and participation patterns through correlation analysis, lag sequence analysis and clustering analysis. It was found that 36 of the 122 behavioral sequences formed by logging on 15 Moodle platforms were significantly correlated with achievement, including four test behavioral correlation sequences that were moderately correlated with achievement. Using lag sequence analysis, six behavioral sequences with significant occurrence probability were found, and an online learning behavior transformation model was constructed. Through clustering analysis, the students' samples are divided into five types according to their behavioral sequence characteristics, and five online participation models are defined: low input, shallow input, performance input, step-by-step and random participation. Finally, the paper discusses and summarizes the research results from the value of behavior sequence analysis, effective behavior sequence and pattern, and reflection on the characteristics of online learning behavior transformation. This paper hopes that this study can provide useful research perspective and support for the analysis, evaluation and promotion of online learning.
【作者單位】: 北京師范大學(xué)遠(yuǎn)程教育研究中心;國家開放大學(xué);
【基金】:2014年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金/青年基金項(xiàng)目“基于學(xué)習(xí)分析的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)參與度評(píng)估模型與分析工具研究”(項(xiàng)目編號(hào):14YJC880028)研究成果
【分類號(hào)】:G434
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2285055
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