本文選題：過(guò)度醫(yī)療 + 多層感知器網(wǎng)絡(luò)�。� 參考：《中國(guó)醫(yī)院管理》2017年06期

【摘要】：目的通過(guò)多層感知器網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建評(píng)價(jià)過(guò)度醫(yī)療防治的效果,為進(jìn)一步完善過(guò)度醫(yī)療防治體系提供參考。方法基于多層感知器網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了具有3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、9個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的過(guò)度醫(yī)療績(jī)效評(píng)價(jià)模型。結(jié)果多層感知器網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果與專家評(píng)價(jià)(期望結(jié)果)兩者評(píng)價(jià)是完全一致的。結(jié)論該多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取能夠很好地應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)中的過(guò)度醫(yī)療防治績(jī)效評(píng)價(jià)。
[Abstract]:Objective to evaluate the effect of overtreatment through the construction of multi-layer perceptron network, and to provide reference for further improvement of the prevention and treatment system. Methods based on the multilayer perceptron network, a model of medical performance evaluation with three layers neural network and nine hidden layer nodes was constructed. Results the training results of multilayer perceptron network are consistent with that of expert evaluation (expected result). Conclusion the multilayer neural network and its evaluation index can be applied to the performance evaluation of medical overtreatment in medical service.
【作者單位】： 哈爾濱醫(yī)科大學(xué);哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第四醫(yī)院;黑龍江省衛(wèi)生發(fā)展研究中心;哈爾濱市第五醫(yī)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71573067) 黑龍江省應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2014G0353)
【分類號(hào)】：R197.3

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本文編號(hào)：2112482