發(fā)布時(shí)間：2018-06-19 10:34

  本文選題：農(nóng)業(yè)碳排放 + 碳排放績效��； 參考：《中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：當(dāng)前,全局層面及工業(yè)視角下的碳排放績效評價(jià)和收斂性分析已趨于成熟,但農(nóng)業(yè)碳排放方面的研究尚十分薄弱。為補(bǔ)充相關(guān)研究,對區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放總量、績效及兩者的收斂趨勢有更清晰的認(rèn)識,本文在測算2000—2014年我國30個(gè)省市農(nóng)業(yè)碳排放總量的基礎(chǔ)上,運(yùn)用SBM-Undesirable模型計(jì)算農(nóng)業(yè)碳排放績效,并通過面板單位根檢驗(yàn)方法對全國和各區(qū)域的農(nóng)業(yè)碳排放總量及績效進(jìn)行了隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)。結(jié)果顯示:1)2000—2014年間,全國農(nóng)業(yè)碳排放量整體呈遞增趨勢,但各區(qū)域排放量差異明顯。比較中部與全國、東部和西部各年總量均值,發(fā)現(xiàn)2000年的差值分別為3.357 4?106 t,3.965 0?106 t和5.904 7?106 t,到2014年,差距擴(kuò)大至5.244 8?106 t,7.351 2?106 t和7.681 0?106 t,對應(yīng)增長比例分別為56.2%、85.4%和30.0%。2)各區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放績效存在顯著差異�？冃Ь嫡劬�圖顯示,東部平均績效較高,15年來基本穩(wěn)定在0.8左右;西部和中部績效均值較低,絕大多數(shù)年份處于0.3~0.5,但西部不斷改善,中部則持續(xù)下降。3)對總量進(jìn)行收斂性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)全國、西部、中部呈現(xiàn)明顯的隨機(jī)性分異,僅東部出現(xiàn)隨機(jī)性趨同;在績效的收斂性檢驗(yàn)中,全國范圍內(nèi)不存在隨機(jī)性收斂,但東部、中部、西部各自呈俱樂部式隨機(jī)性收斂態(tài)勢。隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)結(jié)果表明,中國農(nóng)業(yè)碳排放總量和績效不會自動降低到穩(wěn)態(tài)水平,有必要進(jìn)行相關(guān)政策干預(yù),以縮小各省市間的差距。本研究為制定區(qū)域間差異化和區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一性農(nóng)業(yè)減排政策奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:At present, the performance evaluation and convergence analysis of carbon emissions from the global level and industry perspective have become mature, but the research on agricultural carbon emissions is still very weak. In order to supplement the relevant research and have a clearer understanding of the total amount, performance and convergence trend of regional agricultural carbon emissions, this paper estimates the total amount of agricultural carbon emissions of 30 provinces and cities in China from 2000 to 2014. The performance of agricultural carbon emissions was calculated by SBM-Undesirable model, and the aggregate and performance of agricultural carbon emissions in China and various regions were tested by panel root test method. The results show that from 2000 to 2014, the total carbon emissions of agriculture in China were increasing, but the differences between regions were obvious. Compared with the national, eastern and western regions, the difference between 2000 and 2000 was 3.357 4106t / t 3.9650t / 106t and 5.904 7 / 106t respectively, and the difference was 5.904 7106t in the year of 2014, compared with the average of the national, eastern and western parts of the country. The gap was expanded to 5.244 ~ 106t / 106t ~ 7.351t / 106t and 7.681 ~ 100t / 106t respectively. The corresponding increase rates were 56.2% and 30.010% respectively) there were significant differences in the performance of agricultural carbon emissions among different regions. The average performance curve shows that the average performance of the eastern region is relatively high, which is basically stable at around 0.8 in the past 15 years, while the average performance of the western and central regions is lower than that of the western and central regions, and most of the years are at 0.30.5, but the western regions are improving continuously. On the other hand, in the middle part, the convergence test of the total amount is carried out, and it is found that the whole country, the west and the middle of the country show obvious randomness differentiation, and only the eastern part has the same randomicity, but in the convergence test of performance, there is no random convergence in the whole country, and there is no random convergence in the whole country. However, the eastern, central and western regions show club-style stochastic convergence. The results of stochastic convergence test show that the total amount and performance of agricultural carbon emissions in China will not automatically decrease to the steady state level. It is necessary to carry out relevant policy interventions to narrow the gap between provinces and cities. This study laid a foundation for the formulation of regional differentiation and regional unity of agricultural emission reduction policy.
【作者單位】： 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(16CJL35) 四川省社科規(guī)劃項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)發(fā)展專項(xiàng)(17TJ053)資助~~
【分類號】：F323;X82

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本文編號：2039596