中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效評(píng)價(jià)及隨機(jī)性收斂研究——基于SBM-Undesirable模型與面板單位根檢驗(yàn)
本文選題:農(nóng)業(yè)碳排放 + 碳排放績(jī)效; 參考:《中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》2017年09期
【摘要】:當(dāng)前,全局層面及工業(yè)視角下的碳排放績(jī)效評(píng)價(jià)和收斂性分析已趨于成熟,但農(nóng)業(yè)碳排放方面的研究尚十分薄弱。為補(bǔ)充相關(guān)研究,對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放總量、績(jī)效及兩者的收斂趨勢(shì)有更清晰的認(rèn)識(shí),本文在測(cè)算2000—2014年我國(guó)30個(gè)省市農(nóng)業(yè)碳排放總量的基礎(chǔ)上,運(yùn)用SBM-Undesirable模型計(jì)算農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效,并通過面板單位根檢驗(yàn)方法對(duì)全國(guó)和各區(qū)域的農(nóng)業(yè)碳排放總量及績(jī)效進(jìn)行了隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)。結(jié)果顯示:1)2000—2014年間,全國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放量整體呈遞增趨勢(shì),但各區(qū)域排放量差異明顯。比較中部與全國(guó)、東部和西部各年總量均值,發(fā)現(xiàn)2000年的差值分別為3.357 4?106 t,3.965 0?106 t和5.904 7?106 t,到2014年,差距擴(kuò)大至5.244 8?106 t,7.351 2?106 t和7.681 0?106 t,對(duì)應(yīng)增長(zhǎng)比例分別為56.2%、85.4%和30.0%。2)各區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效存在顯著差異。績(jī)效均值折線圖顯示,東部平均績(jī)效較高,15年來(lái)基本穩(wěn)定在0.8左右;西部和中部績(jī)效均值較低,絕大多數(shù)年份處于0.3~0.5,但西部不斷改善,中部則持續(xù)下降。3)對(duì)總量進(jìn)行收斂性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)全國(guó)、西部、中部呈現(xiàn)明顯的隨機(jī)性分異,僅東部出現(xiàn)隨機(jī)性趨同;在績(jī)效的收斂性檢驗(yàn)中,全國(guó)范圍內(nèi)不存在隨機(jī)性收斂,但東部、中部、西部各自呈俱樂部式隨機(jī)性收斂態(tài)勢(shì)。隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)結(jié)果表明,中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量和績(jī)效不會(huì)自動(dòng)降低到穩(wěn)態(tài)水平,有必要進(jìn)行相關(guān)政策干預(yù),以縮小各省市間的差距。本研究為制定區(qū)域間差異化和區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一性農(nóng)業(yè)減排政策奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:At present, the performance evaluation and convergence analysis of carbon emissions from the global level and industry perspective have become mature, but the research on agricultural carbon emissions is still very weak. In order to supplement the relevant research and have a clearer understanding of the total amount, performance and convergence trend of regional agricultural carbon emissions, this paper estimates the total amount of agricultural carbon emissions of 30 provinces and cities in China from 2000 to 2014. The performance of agricultural carbon emissions was calculated by SBM-Undesirable model, and the aggregate and performance of agricultural carbon emissions in China and various regions were tested by panel root test method. The results show that from 2000 to 2014, the total carbon emissions of agriculture in China were increasing, but the differences between regions were obvious. Compared with the national, eastern and western regions, the difference between 2000 and 2000 was 3.357 4106t / t 3.9650t / 106t and 5.904 7 / 106t respectively, and the difference was 5.904 7106t in the year of 2014, compared with the average of the national, eastern and western parts of the country. The gap was expanded to 5.244 ~ 106t / 106t ~ 7.351t / 106t and 7.681 ~ 100t / 106t respectively. The corresponding increase rates were 56.2% and 30.010% respectively) there were significant differences in the performance of agricultural carbon emissions among different regions. The average performance curve shows that the average performance of the eastern region is relatively high, which is basically stable at around 0.8 in the past 15 years, while the average performance of the western and central regions is lower than that of the western and central regions, and most of the years are at 0.30.5, but the western regions are improving continuously. On the other hand, in the middle part, the convergence test of the total amount is carried out, and it is found that the whole country, the west and the middle of the country show obvious randomness differentiation, and only the eastern part has the same randomicity, but in the convergence test of performance, there is no random convergence in the whole country, and there is no random convergence in the whole country. However, the eastern, central and western regions show club-style stochastic convergence. The results of stochastic convergence test show that the total amount and performance of agricultural carbon emissions in China will not automatically decrease to the steady state level. It is necessary to carry out relevant policy interventions to narrow the gap between provinces and cities. This study laid a foundation for the formulation of regional differentiation and regional unity of agricultural emission reduction policy.
【作者單位】: 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(16CJL35) 四川省社科規(guī)劃項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)發(fā)展專項(xiàng)(17TJ053)資助~~
【分類號(hào)】:F323;X82
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 胡初枝;黃賢金;鐘太洋;譚丹;;中國(guó)碳排放特征及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析[J];中國(guó)人口.資源與環(huán)境;2008年03期
2 趙敏;張衛(wèi)國(guó);俞立中;;上海市能源消費(fèi)碳排放分析[J];環(huán)境科學(xué)研究;2009年08期
3 萊斯特R.布朗;李康民;;美國(guó)向大規(guī)模降低碳排放邁進(jìn):兩年下降9%[J];世界環(huán)境;2009年06期
4 李皓;;算一算自家的碳排放[J];科技潮;2010年01期
5 ;碳泄露[J];求是;2010年04期
6 張秀梅;李升峰;黃賢金;李穎;;江蘇省1996年至2007年碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局分析[J];資源科學(xué);2010年04期
7 ;法國(guó)政府宣布擱置碳排放稅計(jì)劃[J];節(jié)能與環(huán)保;2010年04期
8 ;香港特別行政區(qū):年人均碳排放略低于全球平均水平[J];四川建材;2010年04期
9 張超;;碳排放、家庭與城市發(fā)展[J];產(chǎn)經(jīng)評(píng)論;2010年04期
10 姜鑫民;;正確看待中國(guó)碳排放增加[J];中國(guó)石油石化;2010年20期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 胡初枝;黃賢金;;區(qū)域碳排放及影響因素差異比較研究——以江蘇省為例[A];第二屆全國(guó)循環(huán)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)工業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)工業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)專業(yè)委員會(huì)2007年年會(huì)論文集[C];2007年
2 劉紅光;劉衛(wèi)東;;貿(mào)易對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)能源活動(dòng)碳排放的影響研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年
3 劉慶;雷莉萍;侯?yuàn)檴?;中國(guó)一次能源消耗碳排放區(qū)域性特征發(fā)展分析[A];經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與自主創(chuàng)新——第十二屆中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)年會(huì)(第三卷)[C];2010年
4 姚亮;劉晶茹;;中國(guó)八大區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移研究[A];2010中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇2010年?ㄒ唬C];2010年
5 王寧;;煤炭行業(yè)降低碳排放強(qiáng)度的措施研究[A];第十三屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)第7分會(huì)場(chǎng)-實(shí)現(xiàn)“2020年單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度下降40-45%”的途徑研討會(huì)論文集[C];2011年
6 胡初枝;黃賢金;;江蘇省碳排放及影響因素區(qū)域差異比較研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年
7 黃賢金;胡初枝;;區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的碳排放效應(yīng)研究——以江蘇省為例[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年
8 黃蕊;王錚;劉慧雅;劉曉;翟石艷;馬曉哲;;中部六省的碳排放趨勢(shì)研究[A];地理學(xué)核心問題與主線——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年
9 高揚(yáng);張曉明;周茂松;曾棟鴻;;城市居住社區(qū)交通碳排放特征及交通碳排放評(píng)估模型研究——以廣州市為例[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集[C];2012年
10 吳婕;肖榮波;江海燕;艾勇軍;;廣州居住社區(qū)碳排放評(píng)估方法與評(píng)估工具研究[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集[C];2012年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條
1 記者 李學(xué)梅;法擱置碳排放稅計(jì)劃[N];新華每日電訊;2010年
2 國(guó)網(wǎng)能源研究院博士 陳武 國(guó)網(wǎng)能源研究院碩士 常燕;中國(guó)碳排放符合世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般規(guī)律[N];中國(guó)電力報(bào);2011年
3 本報(bào)記者 任佳;尋求碳排放計(jì)算新方法[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2013年
4 記者 雷新;2011年中國(guó)碳排放占到世界總量的24%[N];人民政協(xié)報(bào);2013年
5 暨南大學(xué)教授 孫東川;是碳排放,還是碳消費(fèi)?[N];光明日?qǐng)?bào);2013年
6 公管學(xué)院;齊曄、何建坤等與美英科學(xué)家辨析中國(guó)碳排放之謎[N];新清華;2013年
7 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 王小川;北京碳排放權(quán)指標(biāo)交易開放在即[N];中國(guó)證券報(bào);2013年
8 李榮;上海出臺(tái)碳排放管理辦法[N];中國(guó)能源報(bào);2013年
9 記者 楊汛;碳排放罰款“第一單”兩周內(nèi)下發(fā)[N];北京日?qǐng)?bào);2014年
10 記者 王秀蘭 實(shí)習(xí)記者 劉鵬程;美國(guó)將控制電廠碳排放[N];中國(guó)化工報(bào);2013年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 王秋賢;基于3E模型的中國(guó)碳排放地域差異及碳排放空間計(jì)算研究[D];中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所;2015年
2 黃杰;外商直接投資對(duì)中國(guó)碳排放強(qiáng)度的影響研究[D];蘭州大學(xué);2015年
3 李炎亭;甘肅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的碳排放效應(yīng)研究[D];蘭州大學(xué);2015年
4 錢明霞;產(chǎn)業(yè)部門關(guān)聯(lián)碳排放及責(zé)任的實(shí)證研究[D];江蘇大學(xué);2015年
5 陳立蕓;公平與效率權(quán)衡下的碳排放權(quán)初始分配及減排成本研究[D];天津大學(xué);2015年
6 陳亞楠;能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析與實(shí)證研究[D];天津大學(xué);2015年
7 梅天華;基于求償權(quán)的電力碳排放權(quán)公平分配及收益機(jī)制研究[D];浙江大學(xué);2015年
8 王乃春;青島市城鎮(zhèn)碳排放水平及低碳城鎮(zhèn)評(píng)價(jià)體系研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年
9 徐杰;低碳城市重點(diǎn)行業(yè)碳排放監(jiān)控與優(yōu)化決策研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年
10 田雷;吉林省能源碳排放驅(qū)動(dòng)因素與新常態(tài)背景下碳排放趨勢(shì)研究[D];吉林大學(xué);2016年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王琴;河西走廊灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)的人口生存碳排放評(píng)估[D];蘭州大學(xué);2010年
2 肖翔;江蘇城市15年來(lái)碳排放時(shí)空變化研究[D];南京大學(xué);2011年
3 牛曉婧;甘肅省碳排放特征及行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率分析[D];蘭州大學(xué);2012年
4 趙明;城市化對(duì)上海市碳排放的影響分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年
5 何偉;城市化發(fā)展與碳排放的關(guān)系研究[D];上海師范大學(xué);2015年
6 王天格;基于我國(guó)碳排放制度下的企業(yè)碳會(huì)計(jì)核算體系研究[D];遼寧大學(xué);2015年
7 吳梅;江蘇省碳排放驅(qū)動(dòng)因素的動(dòng)態(tài)特征研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年
8 戰(zhàn)文娟;山東省金融發(fā)展與碳排放關(guān)系研究[D];青島理工大學(xué);2015年
9 段康;基于重置成本法的碳排放權(quán)價(jià)值評(píng)估[D];蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年
10 王嬋娟;中國(guó)碳減排財(cái)稅政策研究[D];天津商業(yè)大學(xué);2015年
,本文編號(hào):2039596
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/jixiaoguanli/2039596.html