本文關(guān)鍵詞： 移動(dòng)購物 購物APP 用戶使用行為　出處：《山東大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及,電子商務(wù)逐漸向客戶端延伸。網(wǎng)購已經(jīng)成為人們必不可少的一種購物方式。網(wǎng)購不僅方便了人們的購買行為、提高了人們的交易效率,給人們提供了更多的購物選擇,更逐漸改變著人們過去的購物習(xí)慣。近年來,隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,和以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)終端設(shè)備的應(yīng)用和普及,各種各樣的APP被開發(fā)出來。APP安裝在客戶端移動(dòng)設(shè)備上,是移動(dòng)終端設(shè)備的功能延伸。APP的出現(xiàn)不僅增加了智能手機(jī)的功能,也悄然改變著人們的生活和行為習(xí)慣,各種各樣的APP應(yīng)用程序曾出不窮。在這樣的潮流下,各大電商網(wǎng)站也紛紛設(shè)計(jì)和開發(fā)出自己的移動(dòng)購物APP應(yīng)用程序,同時(shí)配合一系列的營銷手段,積極地推廣自己的購物APP,占領(lǐng)用戶的手機(jī)桌面,為進(jìn)一步鎖定用戶和精準(zhǔn)營銷打下基礎(chǔ)。購物APP相比于傳統(tǒng)的購物網(wǎng)站,有著更加突出的營銷優(yōu)勢。商家通過購物APP更容易鎖定用戶,與用戶建立更密切的聯(lián)系,并能更加方便的為用戶提供精準(zhǔn)化的營銷,從而為用戶創(chuàng)造更多的客戶價(jià)值,提高用戶的忠誠度,達(dá)到更好的營銷效果。人們的網(wǎng)絡(luò)購物也從PC端延伸到了移動(dòng)設(shè)備端,網(wǎng)絡(luò)購物突破了有線網(wǎng)絡(luò)的限制,人們可以隨時(shí)隨地的進(jìn)行購買和支付,移動(dòng)購物逐漸成為人們普遍接受的一種購物方式。在大各大電商紛紛推出自己的購物APP之際,市場競爭也非常激烈。如何設(shè)計(jì)購物APP使其更能滿足用戶的需求,是電商、APP的開發(fā)者和運(yùn)營者所普遍面臨的問題。為了解決這一問題,促進(jìn)購物APP的有效推廣,需要更進(jìn)一步地理解用戶的使用行為。因此,本文基于"聯(lián)合技術(shù)接受與使用模型(UTAUT)",研究了購物APP用戶使用行為的影響因素。在原模型提出的四個(gè)影響因素(績效期望、努力期望、社會(huì)影響、促進(jìn)因素)的基礎(chǔ)上,根據(jù)移動(dòng)購物APP的特點(diǎn)和用戶的使用行為,新增加了感知風(fēng)險(xiǎn)和享樂動(dòng)機(jī)這兩個(gè)影響因素,構(gòu)建了購物APP用戶使用行為的影響因素模型,并提出本文的研究假設(shè)。通過問卷調(diào)查法,收集數(shù)據(jù),并采用AMOS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模,驗(yàn)證本文提出的研究假設(shè)。最后,本文的實(shí)證研究結(jié)果表明:績效期望、努力期望、社會(huì)影響和享樂動(dòng)機(jī)對(duì)用戶的使用意愿有正向影響,感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶的使用意愿有負(fù)向影響,使用意愿對(duì)使用行為有正向影響;促進(jìn)因素對(duì)使用行為有直接的正向影響作用。根據(jù)研究結(jié)論,本文最后提出了購物APP用戶使用行為的促進(jìn)策略,為購物APP的開發(fā)和運(yùn)營提供合理化的建議。
[Abstract]:With the rapid development and popularization of the Internet, e-commerce has gradually extended to the client. Online shopping has become an indispensable way of shopping. Online shopping not only facilitates people's purchase behavior, but also improves people's transaction efficiency. In recent years, with the rapid development of mobile network technology, and the application and popularization of mobile terminal devices represented by smart phones, A variety of APP has been developed and installed on the client mobile devices. It is the function extension of mobile terminal devices. App has not only increased the function of smart phones, but also quietly changed people's life and behavior habits. Under such a trend, various APP applications have developed and developed their own mobile shopping APP applications, along with a series of marketing methods. Actively promote their own shopping app, occupy the user's mobile desktop, and lay the foundation for further targeting users and precision marketing. Shopping APP compared with traditional shopping sites, More prominent marketing advantages. Merchants through shopping APP easier to lock in users, establish closer links with users, and more convenient to provide accurate marketing for users, thereby creating more customer value, People's online shopping also extends from PC to mobile devices. Internet shopping breaks through the limitation of wired network, people can buy and pay anytime and anywhere. Mobile shopping has gradually become a generally accepted way of shopping. As large e-commerce companies launch their own shopping APP, the market competition is also very fierce. How to design a shopping APP to better meet the needs of users, In order to solve this problem and promote the effective promotion of shopping APP, we need to better understand the behavior of users. Based on the "Joint Technology acceptance and usage Model (UTAUTT)", this paper studies the influencing factors of the user's use behavior of shopping APP. Based on the four factors (performance expectation, effort expectation, social impact, promotion factor) proposed by the original model. According to the characteristics of mobile shopping APP and user's use behavior, this paper adds two influencing factors, perceived risk and pleasure motivation, and constructs a model of influencing factors of user's use behavior of shopping APP. The research hypotheses of this paper are put forward. The data are collected by questionnaire, and the structural equation is modeled by AMOS statistical software. Finally, the empirical results show that: performance expectation, It is expected that social influence and hedonic motivation have a positive effect on the user's willingness to use, perceived risk has a negative effect on the user's willingness to use, and the intention of using has a positive effect on the user's use behavior. According to the conclusion of the research, this paper puts forward the promotion strategy of the user's use behavior of shopping APP, and provides some reasonable suggestions for the development and operation of shopping APP.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F724.6;F274;F49

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