本文關(guān)鍵詞：基于Agent的餐飲個性化推薦建模與仿真研究

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【摘要】：隨著電子商務(wù)環(huán)境下“信息過載”問題的日益嚴重,個性化服務(wù)推薦作為一種有效的解決途徑受到社會各界的普遍重視,成為新興電子商務(wù)研究領(lǐng)域之一。而隨著移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,在新興移動電子商務(wù)環(huán)境下考慮情境的精確化個性推薦問題成為當前迫切需要解決的一項關(guān)鍵技術(shù)問題。 個性化推薦的傳統(tǒng)研究方法存在數(shù)據(jù)稀疏、冷啟動、數(shù)據(jù)收集難等致命問題,推薦策略的好壞需要進行考察和評估,移動商務(wù)環(huán)境下情境因素對顧客消費行為的影響不可忽略,采用基于Agent的建模與仿真方法不僅可以很好地解決上述問題,而且具有捕捉系統(tǒng)宏觀“涌現(xiàn)性”的能力。因此,本文采用ABMS方法進行個性化推薦研究,以餐飲推薦系統(tǒng)為例,通過個體交互作用所產(chǎn)生的涌現(xiàn)特性來分析顧客的消費行為以及個性化推薦策略的有效性,論文的核心工作如下： (1)將ABMS方法與電子商務(wù)個性化推薦研究相結(jié)合,并在一定的模型假設(shè)前提下,提出了基于Agent的餐飲個性化推薦模型架構(gòu)。 (2)針對餐飲個性化推薦理論模型,通過對顧客特征和情境內(nèi)涵的抽象與界定,區(qū)分影響顧客就餐行為的主要影響因素,分別建立了顧客模型及情境模型。 (3)在分析本仿真模型的Agent構(gòu)成及其功能的基礎(chǔ)上,重點對顧客及服務(wù)Agent的規(guī)則庫進行設(shè)計,通過分析顧客特征及情境因素與顧客行為的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提煉出基于顧客個性化信息和考慮情境因素的兩種規(guī)則庫,并設(shè)計了一個交互管理Agent用于管理各Agent之間具體的信息和行為交互活動。 (4)基于REPAST進行仿真模型的設(shè)計及實現(xiàn),重點是代表各Agent的自定義類的設(shè)計及實現(xiàn),其中,顧客和情境模型作為類的屬性,規(guī)則庫作為其方法庫。 最后,本文將兩種規(guī)則作為兩套運行方案進行實施,從而分別獲取顧客特征及情境因素對個性化推薦和顧客行為的微觀影響分析,以及最終顧客的宏觀涌現(xiàn)行為分析。兩種運行方案下模型的有效性評估結(jié)果表明：本文提出的基于顧客特征的個性化推薦模型與其它推薦研究的有效性數(shù)值范圍相當,而考慮情境因素的個性化推薦模型的有效性又有了明顯提高。
【關(guān)鍵詞】：個性化推薦 Agent建模與仿真 情境 餐飲推薦 REPAST
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F724.6;F719.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-18
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 本課題的研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀概述10-16
• 1.2.1 傳統(tǒng)個性化推薦研究10-11
• 1.2.2 ABMS方法研究11-13
• 1.2.3 基于Agent的電子商務(wù)個性化推薦研究13-14
• 1.2.4 基于顧客及情境的模型研究14-16
• 1.2.5 研究現(xiàn)狀分析16
• 1.3 本文的研究內(nèi)容及思路16-18
• 2 基于Agent的餐飲個性化推薦研究框架18-26
• 2.1 電子商務(wù)個性化推薦研究框架18-19
• 2.2 基于Agent的餐飲個性化推薦分析19-24
• 2.2.1 基于Agent的建模與仿真19-21
• 2.2.2 基于Agent的餐飲推薦方法描述21-22
• 2.2.3 基于Agent的餐飲推薦模型架構(gòu)22-24
• 2.3 模型基礎(chǔ)及假設(shè)24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 3 餐飲個性化推薦理論模型構(gòu)建26-33
• 3.1 顧客模型26-30
• 3.1.1 顧客特征及屬性26-27
• 3.1.2 顧客模型的表示方法27-28
• 3.1.3 餐飲個性化推薦的顧客模型28-30
• 3.2 情境模型30-32
• 3.2.1 情境的內(nèi)涵及界定30-31
• 3.2.2 餐飲個性化推薦的情境模型31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 4 基于Agent的餐飲個性化推薦仿真建模33-45
• 4.1 仿真模型的Agent構(gòu)成及其功能33-35
• 4.2 顧客及服務(wù)員Agent的規(guī)則庫設(shè)計35-42
• 4.2.1 規(guī)則的整體架構(gòu)35-37
• 4.2.2 基于顧客模型的規(guī)則庫設(shè)計37-40
• 4.2.3 考慮情境模型的規(guī)則庫設(shè)計40-42
• 4.3 仿真模型的交互管理設(shè)計42-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 5 仿真模型的實現(xiàn)及結(jié)果分析45-61
• 5.1 REPAST仿真工具介紹45-46
• 5.2 仿真模型的實現(xiàn)及運行46-49
• 5.3 仿真實驗的結(jié)果分析49-60
• 5.3.1 個性化信息對顧客行為的影響分析49-53
• 5.3.2 情境因素對顧客行為的影響分析53-55
• 5.3.3 顧客宏觀涌現(xiàn)行為分析55-58
• 5.3.4 仿真模型的有效性分析58-60
• 5.4 本章小結(jié)60-61
• 結(jié)論61-62
• 參考文獻62-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況66-67
• 致謝67-68

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1 郭奧托;高雅田;;大型數(shù)據(jù)庫操作中KQML行為原語集的擴充[J];價值工程;2011年23期

2 鮑麗倩;陳思璇;;基于效用理論的電子商務(wù)個性化推薦[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2011年24期

3 單蓉;哈渭濤;;具有智能交互的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)[J];價值工程;2011年24期

4 宋磊;;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];福建金融管理干部學(xué)院學(xué)報;2011年03期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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1 ;A Note on Two-agent Single-machine Scheduling Problem with Deteriorating Jobs[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 盛惠強;;基于內(nèi)容和移動Agent的網(wǎng)絡(luò)計費系統(tǒng)的設(shè)計[A];2011年通信與信息技術(shù)新進展——第八屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

3 楊海明;程龍;趙佛曉;徐娟;;基于分布式Agent的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度模型研究[A];全國第20屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2009年

4 顏宇甲;程國建;毛書君;;基于多Agent系統(tǒng)的生態(tài)系統(tǒng)建模和仿真[A];第十二屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2010年

5 李志凌;焦麗萍;;一種改進型Agent體系結(jié)構(gòu)研究[A];第七屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

6 郭瑞鵬;王永軍;董平;;基于Agent分布式國民經(jīng)濟動員決策支持系統(tǒng)研究[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年

7 陳紅英;;基于Agent的GIS服務(wù)共享系統(tǒng)的研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

8 ;Coordinated Control of Second-Order Multi-Agent Systems With Quantized-Observer[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年

9 高春蓉;賁可榮;;基于Agent的行為模型在通信對抗仿真中的應(yīng)用[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

10 赫連佳鵬;景旭;張影;;Agent-Based的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真設(shè)計在經(jīng)濟系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];'2002系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第四卷）[C];2002年

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1 Hotsky;昨日重現(xiàn)[N];中國電腦教育報;2003年

2 王宏;從我為網(wǎng)活 到網(wǎng)為我用[N];中國計算機報;2003年

3 河北 周建軍;用Agent步入新聞組[N];電腦報;2001年

4 湖南 何鋒;高級系統(tǒng)代理Advanced System Agent[N];電腦報;2001年

5 ;無需等待的自防御系統(tǒng)[N];中國計算機報;2004年

6 熊智宏 劉永純;AIA大廈 何以重振昔日雄風(fēng)[N];中國郵政報;2000年

7 饒慧敏;天下互聯(lián)將入全球市場[N];中國國門時報;2004年

8 逍遙浪子;為網(wǎng)頁添加動畫精靈[N];電腦報;2003年

9 張維明 鄧蘇 肖衛(wèi)東 湯大權(quán);應(yīng)對信息爆炸的挑戰(zhàn)[N];計算機世界;2001年

10 康祥順;給網(wǎng)頁添彩[N];中國電腦教育報;2003年

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1 焦俊;基于多Agent系統(tǒng)的智能車輛自主行駛控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

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3 高嘉爽;基于Agent及FEA的焊接加工過程協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

4 趙欣培;一種基于Agent的軟件過程建模方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（軟件研究所）;2005年

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6 黃紅兵;基于涌現(xiàn)視角的多Agent系統(tǒng)分析研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

7 蘭少華;多Agent技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2002年

8 趙劍冬;基于Agent的產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)競爭模型與仿真研究[D];華南理工大學(xué);2010年

9 宋巖;基于多Agent和本體的散雜貨港口集團船舶調(diào)度系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2011年

10 馬鑫;基于協(xié)同機制和智能算法的多代理系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2011年

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1 張一平;基于Agent的餐飲個性化推薦建模與仿真研究[D];大連理工大學(xué);2011年

2 胡濤;基于多Agent的海洋數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)的研究[D];東華大學(xué);2010年

3 顧陳琳;基于信任度模型的多Agent全局協(xié)調(diào)[D];南京航空航天大學(xué);2010年

4 吳雪峰;基于Agent的易視監(jiān)控審計系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2010年

5 謝作坤;基于多Agent的車載信息管理系統(tǒng)[D];浙江工商大學(xué);2010年

6 呂桃霞;基于Agent技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全審計模型研究與實現(xiàn)[D];山東師范大學(xué);2011年

7 韓珍;駕駛員—車輛Agent微觀換道行為的建模[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

8 洪梅;基于Agent的對等分布式協(xié)同入侵檢測技術(shù)的研究[D];山東大學(xué);2010年

9 莫勇權(quán);多Agent在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2010年

10 明漢;基于移動Agent的分布式入侵檢測系統(tǒng)研究[D];浙江師范大學(xué);2011年

，

本文編號：922311