發(fā)布時(shí)間：2022-01-15 16:38

　　在線評(píng)論中服務(wù)評(píng)價(jià)熱度、產(chǎn)品評(píng)價(jià)熱度、好評(píng)與差評(píng)熱度,對(duì)外賣網(wǎng)站中產(chǎn)品銷量的影響引起了人們的關(guān)心,逐漸成為消費(fèi)者下單和商家營銷的重要信息之一。本文以美團(tuán)外賣平臺(tái)為例,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件,采取分層抽樣（以高校、熱門商圈、寫字樓三個(gè)層面,并且外賣餐飲商家在2公里范圍內(nèi)）抓取消費(fèi)者在商家評(píng)論上方的熱度詞匯標(biāo)簽,通過spss19軟件建立在線評(píng)論不同熱度詞匯標(biāo)簽對(duì)外賣銷量的影響因素回歸模型,結(jié)果表明好評(píng)、差評(píng)、味道贊、服務(wù)好熱度詞匯標(biāo)簽對(duì)外賣銷量有顯著的影響的結(jié)論,同時(shí)商圈類型、分量足、飯好吃、價(jià)格實(shí)惠、食材新鮮、包裝好對(duì)外賣銷量有不顯著的影響結(jié)論,為在線評(píng)論研究領(lǐng)域提供了以熱度詞匯視角的研究思路。 

【文章來源】：電子商務(wù). 2020,(03)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
引言
1、文獻(xiàn)綜述
2、研究假設(shè)
    2.1 變量假設(shè)
    2.2 產(chǎn)品銷量
3、研究設(shè)計(jì)
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 消費(fèi)者在線評(píng)論關(guān)心熱度詞匯描述性統(tǒng)計(jì)
4、模型分析
    4.1 總體模型回歸分析
    4.2 不同商圈類型商家評(píng)論熱度標(biāo)簽對(duì)銷量的影響分析
        4.2.1 學(xué)校商圈模型分析
        4.2.2 商業(yè)商圈
        4.2.3 工作商圈
    4.3 實(shí)證結(jié)果匯總
5、結(jié)論與啟示
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 營銷啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線負(fù)面評(píng)論對(duì)體驗(yàn)型產(chǎn)品銷量的影響——基于商家回復(fù)視角[J]. 李愛國,鄧召惠,毛冰潔.  商業(yè)研究. 2016(07)
[2]不同熱度搜索型產(chǎn)品的在線評(píng)論對(duì)銷量影響的實(shí)證研究[J]. 王君珺,閆強(qiáng).  中國管理科學(xué). 2013(S2)
[3]在線商品評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷量影響研究[J]. 李健.  現(xiàn)代情報(bào). 2012(01)



本文編號(hào)：3590961