B2C商家在線銷量增長的影響因素研究——基于美團外賣商家數(shù)據(jù)實證
發(fā)布時間:2022-01-15 16:38
在線評論中服務評價熱度、產(chǎn)品評價熱度、好評與差評熱度,對外賣網(wǎng)站中產(chǎn)品銷量的影響引起了人們的關心,逐漸成為消費者下單和商家營銷的重要信息之一。本文以美團外賣平臺為例,通過網(wǎng)絡爬蟲軟件,采取分層抽樣(以高校、熱門商圈、寫字樓三個層面,并且外賣餐飲商家在2公里范圍內)抓取消費者在商家評論上方的熱度詞匯標簽,通過spss19軟件建立在線評論不同熱度詞匯標簽對外賣銷量的影響因素回歸模型,結果表明好評、差評、味道贊、服務好熱度詞匯標簽對外賣銷量有顯著的影響的結論,同時商圈類型、分量足、飯好吃、價格實惠、食材新鮮、包裝好對外賣銷量有不顯著的影響結論,為在線評論研究領域提供了以熱度詞匯視角的研究思路。
【文章來源】:電子商務. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
引言
1、文獻綜述
2、研究假設
2.1 變量假設
2.2 產(chǎn)品銷量
3、研究設計
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 消費者在線評論關心熱度詞匯描述性統(tǒng)計
4、模型分析
4.1 總體模型回歸分析
4.2 不同商圈類型商家評論熱度標簽對銷量的影響分析
4.2.1 學校商圈模型分析
4.2.2 商業(yè)商圈
4.2.3 工作商圈
4.3 實證結果匯總
5、結論與啟示
5.1 研究結論
5.2 營銷啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]在線負面評論對體驗型產(chǎn)品銷量的影響——基于商家回復視角[J]. 李愛國,鄧召惠,毛冰潔. 商業(yè)研究. 2016(07)
[2]不同熱度搜索型產(chǎn)品的在線評論對銷量影響的實證研究[J]. 王君珺,閆強. 中國管理科學. 2013(S2)
[3]在線商品評論對產(chǎn)品銷量影響研究[J]. 李健. 現(xiàn)代情報. 2012(01)
本文編號:3590961
【文章來源】:電子商務. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
引言
1、文獻綜述
2、研究假設
2.1 變量假設
2.2 產(chǎn)品銷量
3、研究設計
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 消費者在線評論關心熱度詞匯描述性統(tǒng)計
4、模型分析
4.1 總體模型回歸分析
4.2 不同商圈類型商家評論熱度標簽對銷量的影響分析
4.2.1 學校商圈模型分析
4.2.2 商業(yè)商圈
4.2.3 工作商圈
4.3 實證結果匯總
5、結論與啟示
5.1 研究結論
5.2 營銷啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]在線負面評論對體驗型產(chǎn)品銷量的影響——基于商家回復視角[J]. 李愛國,鄧召惠,毛冰潔. 商業(yè)研究. 2016(07)
[2]不同熱度搜索型產(chǎn)品的在線評論對銷量影響的實證研究[J]. 王君珺,閆強. 中國管理科學. 2013(S2)
[3]在線商品評論對產(chǎn)品銷量影響研究[J]. 李健. 現(xiàn)代情報. 2012(01)
本文編號:3590961
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