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基于高德POI的北京市住宿服務(wù)探討

發(fā)布時(shí)間:2021-03-19 15:07
  運(yùn)用高德地圖提取的住宿服務(wù)POI數(shù)據(jù),采用空間自相關(guān)、核密度等方法,系統(tǒng)剖析了北京市住宿業(yè)空間分布格局及影響因素,探究了北京市住宿服務(wù)行業(yè)的城市空間結(jié)構(gòu)特征。結(jié)果表明:北京市住宿服務(wù)分布存在顯著的、正的空間自相關(guān),也就是北京市各區(qū)住宿服務(wù)的空間分布并非表現(xiàn)完全的隨機(jī)性,而是存在著空間集聚;北京市住宿服務(wù)空間上呈中心城區(qū)集聚與外圍分散并存的態(tài)勢(shì),集聚現(xiàn)象顯著;北京市住宿服務(wù)集中分布在主城區(qū),整體空間分布呈現(xiàn)大聚集、小分散的"一心多點(diǎn)"分級(jí)分布特征,屬于典型的核心-邊緣擴(kuò)散的空間分布模式。 

【文章來(lái)源】:綠色科技. 2019,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【部分圖文】:

基于高德POI的北京市住宿服務(wù)探討


圖12018年北京市主城區(qū)不同等級(jí)住宿占比情況3研究方法

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多源時(shí)空大數(shù)據(jù)視角的城市商圈空間結(jié)構(gòu)及影響因素研究——基于核密度與空間面板模型的實(shí)證[J]. 吳忠才,柳思維.  經(jīng)濟(jì)問題. 2018(09)
[2]基于POI數(shù)據(jù)的鄭東新區(qū)服務(wù)業(yè)空間聚類研究[J]. 李江蘇,梁燕,王曉蕊.  地理研究. 2018(01)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)識(shí)別方法研究[J]. 蔣云良,董墨萱,范婧,高少文,劉勇,馬新強(qiáng).  浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[4]利用POI數(shù)據(jù)的武漢城市功能區(qū)劃分與識(shí)別[J]. 康雨豪,王玥瑤,夏竹君,池嬌,焦利民,魏智威.  測(cè)繪地理信息. 2018(01)
[5]基于POI數(shù)據(jù)的生活設(shè)施空間分布及配套情況研究——以濟(jì)南市內(nèi)五區(qū)為例[J]. 孫宗耀,翟秀娟,孫希華,喬治.  地理信息世界. 2017(01)
[6]基于POI數(shù)據(jù)的城市生活便利度指數(shù)研究[J]. 崔真真,黃曉春,何蓮娜,周志強(qiáng).  地理信息世界. 2016(03)
[7]基于POI數(shù)據(jù)的廣州零售商業(yè)中心熱點(diǎn)識(shí)別與業(yè)態(tài)集聚特征分析[J]. 陳蔚珊,柳林,梁育填.  地理研究. 2016(04)
[8]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識(shí)別及其可視化[J]. 池嬌,焦利民,董婷,谷巖巖,馬雅蘭.  測(cè)繪地理信息. 2016(02)
[9]基于GIS的城市居住適宜性評(píng)價(jià)研究[J]. 黃宇,羅智勇,楊武年.  測(cè)繪科學(xué). 2008(01)

碩士論文
[1]北京市房租空間分異及影響因素分析[D]. 田坤瑞.蘭州交通大學(xué) 2017



本文編號(hào):3089774

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