基于時間序列模型的A公司消費需求預(yù)測
發(fā)布時間:2021-02-15 12:09
以A溫泉酒店公司(以下簡稱A公司)2017~2019年消費人次為自變量,采用曲線趨勢外推法預(yù)測A公司年消費需求規(guī)模。A公司往年季度接待人數(shù)與三次曲線(y=62.44x3-895.9x2+36088.7x-2573.3)擬合度顯著性高。該預(yù)測模型的后驗差比值C=0.228,小概率誤差P=1,因此可用于預(yù)測A公司未來消費需求。通過本論述編寫的MATLAB程序計算可得2020~2021年A公司年消費需求規(guī)模分別為21.6萬人次和61.47萬人次。
【文章來源】:甘肅科技縱橫. 2020,49(08)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
預(yù)測數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)對比圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國家庭收入來源差異與旅游消費支出:基于中國家庭金融調(diào)查2011—2015年數(shù)據(jù)的分析[J]. 張云亮,馮珺. 旅游學(xué)刊. 2019(05)
[2]基于灰色理論的隴南市旅游人數(shù)預(yù)測[J]. 程軍鋒. 甘肅科技縱橫. 2019(04)
[3]基于IPA的天水溫泉旅游競爭力分析[J]. 孫敏. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2018(07)
[4]商洛市旅游人數(shù)的時間序列預(yù)測模型[J]. 李粉紅. 牡丹江大學(xué)學(xué)報. 2012(05)
博士論文
[1]甘肅省溫泉旅游資源評價及旅游者體驗研究[D]. 溫煜華.蘭州大學(xué) 2011
本文編號:3034819
【文章來源】:甘肅科技縱橫. 2020,49(08)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
預(yù)測數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)對比圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國家庭收入來源差異與旅游消費支出:基于中國家庭金融調(diào)查2011—2015年數(shù)據(jù)的分析[J]. 張云亮,馮珺. 旅游學(xué)刊. 2019(05)
[2]基于灰色理論的隴南市旅游人數(shù)預(yù)測[J]. 程軍鋒. 甘肅科技縱橫. 2019(04)
[3]基于IPA的天水溫泉旅游競爭力分析[J]. 孫敏. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2018(07)
[4]商洛市旅游人數(shù)的時間序列預(yù)測模型[J]. 李粉紅. 牡丹江大學(xué)學(xué)報. 2012(05)
博士論文
[1]甘肅省溫泉旅游資源評價及旅游者體驗研究[D]. 溫煜華.蘭州大學(xué) 2011
本文編號:3034819
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