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在線信息對(duì)不同城市類型酒店網(wǎng)上預(yù)訂量的影響研究——以攜程網(wǎng)數(shù)據(jù)為例

發(fā)布時(shí)間:2018-01-03 08:46

  本文關(guān)鍵詞:在線信息對(duì)不同城市類型酒店網(wǎng)上預(yù)訂量的影響研究——以攜程網(wǎng)數(shù)據(jù)為例 出處:《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2013年07期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 在線信息 酒店 在線預(yù)訂 城市類型


【摘要】:文章將城市分為三種類型,即旅游型城市、工商業(yè)型城市、綜合型城市,并以攜程網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別抓取典型城市酒店的在線信息,研究其對(duì)不同城市類型酒店網(wǎng)上預(yù)訂量的影響。研究結(jié)果表明:預(yù)訂平臺(tái)的酒店評(píng)級(jí)、酒店位置和不推薦率對(duì)所有城市酒店的網(wǎng)上預(yù)訂量均有顯著影響;酒店衛(wèi)生對(duì)綜合型城市酒店的預(yù)訂量的影響顯著,對(duì)工商業(yè)型城市酒店的預(yù)訂量影響較顯著,對(duì)旅游型城市酒店預(yù)訂量不顯著;酒店價(jià)格對(duì)綜合型城市酒店預(yù)訂量有著顯著的負(fù)相關(guān)性影響,對(duì)商業(yè)型城市酒店的預(yù)訂量有著較顯著正相關(guān)性影響,對(duì)旅游型城市酒店預(yù)訂量影響不顯著。最后分別為酒店管理者和消費(fèi)者決策提供相關(guān)建議。
[Abstract]:The paper divides the city into three types , namely , tourism city , industrial and commercial city , comprehensive city , and takes the data of the carrier network as the basis to study its influence on the online booking quantity of hotels in different cities .

【作者單位】: 南京大學(xué)工程管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“顧客網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的影響及其危機(jī)應(yīng)對(duì)研究”(71101067);“基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究”(71001049);“基于多階段動(dòng)態(tài)二形博弈模型的多渠道供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)調(diào)策略研究”(70901036) 國(guó)家社科重大招標(biāo)資助項(xiàng)目“社會(huì)科學(xué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)基本理論、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究”(11&ZD169)
【分類號(hào)】:F724.6;F274;F719.2
【正文快照】: 一、引言隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展,越來(lái)越多的消費(fèi)者開始通過網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取產(chǎn)品信息,特別是對(duì)于未知的體驗(yàn)型產(chǎn)品,消費(fèi)者為了降低交易風(fēng)險(xiǎn)更傾向于得到其他消費(fèi)者意見和看法,并以此作為決策的重要依據(jù)[1]。研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)越來(lái)越受到網(wǎng)絡(luò)的輿論影響,這些影響甚至超過

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 潘明f,

本文編號(hào):1373237


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