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貝葉斯方法在信用風(fēng)險度量中的應(yīng)用研究綜述

發(fā)布時間:2017-09-30 07:16

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【摘要】:貝葉斯方法可以有效的處理信用風(fēng)險度量中常見的數(shù)據(jù)缺失問題,而且為科學(xué)使用專家意見等主觀經(jīng)驗提供了有效途徑,已被廣泛應(yīng)用于信用風(fēng)險度量領(lǐng)域。本文從模型構(gòu)建、估計方法及模型比較三個方面對應(yīng)用貝葉斯方法度量信用風(fēng)險的重要文獻(xiàn)進(jìn)行綜述,重點關(guān)注信用風(fēng)險的違約相關(guān)性和風(fēng)險蔓延性等最新研究熱點,為深入研究信用風(fēng)險度量問題提供參考,并引起國內(nèi)風(fēng)險分析人員對貝葉斯方法的興趣。
【作者單位】: 南昌大學(xué);天津財經(jīng)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】貝葉斯方法 信用風(fēng)險度量 違約依賴性
【基金】:天津社科規(guī)劃項目“宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)可靠性評估方法研究”(TJTJ10-651)資助 全國統(tǒng)計科研計劃項目“小域估計理論及其在我國統(tǒng)計調(diào)查中的應(yīng)用”(2009LZ020)資助
【分類號】:F830.9;O212.8
【正文快照】: 0引言信用風(fēng)險指金融市場上由交易方信少日質(zhì)量變動引發(fā)金融損失的可能性。在統(tǒng)計理論中一般采用信用損失分布(credit LosS Distribution)描述損失的可能性,而違約概率(Probabilityof Default)的估計是關(guān)鍵問題。債務(wù)人信用質(zhì)量的快速波動,不僅出現(xiàn)了信用違約,,而且市場風(fēng)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 程建;連玉君;劉奮軍;;信用風(fēng)險模型的貝葉斯改進(jìn)研究[J];國際金融研究;2009年01期

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 黃菲菲;陳金龍;;國內(nèi)外違約挽回率影響因素的比較研究及啟示[J];商業(yè)研究;2006年19期

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7 王小明;商業(yè)銀行信用風(fēng)險評級測度方法研究[J];財經(jīng)研究;2005年05期

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9 丁東洋;劉希陽;;基于貝葉斯方法構(gòu)建銀行貸款定價模型[J];財會月刊;2011年33期

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2 杜昕;崔立新;;風(fēng)險管理中的VaR方法及其在期貨市場的應(yīng)用[A];第12屆全國信息管理與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2008年

3 邵克雄;曾勇;方洪全;;中國上市公司信用風(fēng)險評估方法的比較實證研究[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2006年

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6 宋媚;張鵬翥;薛耀文;劉璇;;中小企業(yè)貸款決策與監(jiān)控技術(shù)研究綜述與應(yīng)用建議[A];系統(tǒng)工程與和諧管理——第十屆全國青年系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張目;高技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險影響因素及評價方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

2 仰小鳳;隨機(jī)利率下帶違約風(fēng)險的利率互換定價[D];浙江大學(xué);2010年

3 何亮亮;我國商業(yè)銀行抵押貸款風(fēng)險問題研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2010年

4 童永強(qiáng);基于資產(chǎn)負(fù)債表方法的行業(yè)金融風(fēng)險研究[D];武漢大學(xué);2010年

5 王冬麗;基于可擴(kuò)展的支持向量機(jī)分類算法及在信用評級中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2011年

6 張北陽;上市公司信用風(fēng)險、公司治理和企業(yè)績效關(guān)聯(lián)研究[D];吉林大學(xué);2011年

7 陳正聲;互換類衍生產(chǎn)品的定價及其市場聯(lián)動效應(yīng)研究[D];大連理工大學(xué);2011年

8 楊力;基于小樣本數(shù)據(jù)的礦井瓦斯突出風(fēng)險評價[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 黃鑫;信用評級的本質(zhì)屬性研究[D];遼寧大學(xué);2011年

10 謝思遠(yuǎn);精算學(xué)與風(fēng)險管理中的若干計算問題[D];北京大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙洪宇;Q信用社信貸風(fēng)險管理研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 薛雪;基于誤差修正模型的農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險評價[D];大連理工大學(xué);2010年

3 劉莎;基于小樣本的農(nóng)戶小額貸款信用評價體系研究[D];大連理工大學(xué);2010年

4 鄭方;萬安擔(dān)保的個人信用評價體系研究[D];大連理工大學(xué);2010年

5 王平;我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險的理論與應(yīng)用研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

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7 安濤;我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理研究[D];南京財經(jīng)大學(xué);2010年

8 黃濤;X銀行國際貿(mào)易融資風(fēng)險管理研究[D];西北大學(xué);2010年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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1 施錫銓,鄒新月;典型判別分析在企業(yè)信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J];財經(jīng)研究;2001年10期

2 柳會珍,顧嵐;股票收益率分布的尾部行為研究[J];系統(tǒng)工程;2005年02期

3 陳忠陽;信用風(fēng)險量化管理模型發(fā)展探析[J];國際金融研究;2000年10期

4 程建;連玉君;劉奮軍;;信用風(fēng)險模型的貝葉斯改進(jìn)研究[J];國際金融研究;2009年01期

5 王春峰,李汶華;商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估:投影尋蹤判別分析模型[J];管理工程學(xué)報;2000年02期

6 程鵬,吳沖鋒,李為冰;信用風(fēng)險度量和管理方法研究[J];管理工程學(xué)報;2002年01期

7 王春峰,萬海暉,張維;組合預(yù)測在商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J];管理工程學(xué)報;1999年01期

8 何運(yùn)強(qiáng),方兆本;債券信用評級與信用風(fēng)險[J];管理科學(xué);2003年02期

9 王春峰,李汶華;小樣本數(shù)據(jù)信用風(fēng)險評估研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2001年01期

10 于立勇;商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估預(yù)測模型研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2003年05期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭駿;應(yīng)用數(shù)學(xué)與高科技的發(fā)展[J];百科知識;1994年06期

2 朱喜安;郜元興;;統(tǒng)計指數(shù)的貝葉斯方法[J];統(tǒng)計研究;2006年02期

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7 譚德俊;呂寶華;;基于貝葉斯方法的信用風(fēng)險損失分布研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年11期

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8 李剛;童

本文編號:946835


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