P2P平臺(tái)滿標(biāo)的影響因素與借款人違約風(fēng)險(xiǎn)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-02 10:46
在當(dāng)今社會(huì),由于小微企業(yè)和個(gè)人存在規(guī)模小、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題,很難從傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)中獲得貸款,導(dǎo)致小微企業(yè)和個(gè)人面臨著融資難的問(wèn)題。幸運(yùn)的是,互聯(lián)網(wǎng)作為一種重要的技術(shù)手段,可以有效降低審查的風(fēng)險(xiǎn)和成本,實(shí)現(xiàn)運(yùn)作的透明化,使小額貸款成為可能。正是在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的背景下,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在我國(guó)金融行業(yè)里得以快速發(fā)展。然而,近年來(lái)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸存在著大量非法經(jīng)營(yíng)的事件。比如,平臺(tái)中存在的非法集資、高管跑路和提現(xiàn)困難等問(wèn)題也是屢見(jiàn)不鮮。因此,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)分析方法,探究顯著影響借款人滿標(biāo)的因素,幫助借款人提高借款成功率;探究如何提高借貸平臺(tái)識(shí)別借款人違約情況的能力,選出顯著提高P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)預(yù)測(cè)借款人違約概率的模型,為提升借貸平臺(tái)識(shí)別借款人違約情況的預(yù)警能力具有指導(dǎo)意義。第1章主要介紹P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的研究背景和研究意義以及本文的研究框架和組織架構(gòu);國(guó)內(nèi)外針對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)和不平衡數(shù)據(jù)處理的研究現(xiàn)狀。第2章主要介紹P2P網(wǎng)絡(luò)借貸數(shù)據(jù)的來(lái)源以及對(duì)數(shù)據(jù)中缺失值的處理、異常值的判斷和相關(guān)特征的變換。同時(shí),分別對(duì)影響借款人滿標(biāo)因素的數(shù)據(jù)和P2P平臺(tái)識(shí)別借款人違約情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性數(shù)...
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.3 研究?jī)?nèi)容的框架
1.4 本文的組織架構(gòu)
第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸數(shù)據(jù)的探索性分析
2.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源
2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.3 數(shù)據(jù)的分布
第3章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸數(shù)據(jù)的特征工程
3.1 特征選擇
3.2 P2P平臺(tái)滿標(biāo)影響因素?cái)?shù)據(jù)的特征選擇
3.3 借款人違約風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的特征選擇
3.4 本章小結(jié)
第4章 P2P平臺(tái)滿標(biāo)影響因素的研究
4.1 邏輯回歸
4.2 CART決策樹(shù)
4.3 影響滿標(biāo)的特征
4.4 聚類(lèi)分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 借款人違約風(fēng)險(xiǎn)的研究
5.1 不平衡數(shù)據(jù)
5.2 建模分析
5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和建議
6.1 本文結(jié)論總結(jié)
6.2 研究建議
6.3 研究不足
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3752270
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.3 研究?jī)?nèi)容的框架
1.4 本文的組織架構(gòu)
第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸數(shù)據(jù)的探索性分析
2.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源
2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.3 數(shù)據(jù)的分布
第3章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸數(shù)據(jù)的特征工程
3.1 特征選擇
3.2 P2P平臺(tái)滿標(biāo)影響因素?cái)?shù)據(jù)的特征選擇
3.3 借款人違約風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的特征選擇
3.4 本章小結(jié)
第4章 P2P平臺(tái)滿標(biāo)影響因素的研究
4.1 邏輯回歸
4.2 CART決策樹(shù)
4.3 影響滿標(biāo)的特征
4.4 聚類(lèi)分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 借款人違約風(fēng)險(xiǎn)的研究
5.1 不平衡數(shù)據(jù)
5.2 建模分析
5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和建議
6.1 本文結(jié)論總結(jié)
6.2 研究建議
6.3 研究不足
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3752270
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