硬幣的識別、分類和鑒偽問題影響著硬幣的流通和使用,為此本文提出了一種基于圖像處理的硬幣識別方法。首先,本文利用領(lǐng)域平均法對硬幣圖像進(jìn)行了預(yù)處理,通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對硬幣圖像進(jìn)行了邊緣檢測。其次,對硬幣的幾何特征和紋理特征進(jìn)行了提取。最后,通過加權(quán)歐氏距離分類方法對硬幣和偽幣進(jìn)行了識別。結(jié)果表明,該方法對硬幣所處的位置、環(huán)境和光照對硬幣的影響有很強(qiáng)的適應(yīng)性,在硬幣表面磨損不嚴(yán)重的情況下,通過大量的樣本實(shí)驗(yàn)可以達(dá)到較高的識別率。 

【文章來源】：中阿科技論壇(中英阿文). 2019,(04)

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

預(yù)處理后硬幣圖像

級的平均值所決定，用以下公式表示為：（1）式（1）中x==；NyM,,...2,1,...,2,1S是yx),(像素點(diǎn)的預(yù)定鄰域（不包括yx),(像素點(diǎn)）,K是S內(nèi)的坐標(biāo)點(diǎn)總數(shù)。設(shè)噪聲yxe),(是加性白噪聲，該白噪聲的特點(diǎn)是均值為0，方差為。噪聲干擾的圖像為：+=yxeyxfyxg),(),(),(（2）經(jīng)鄰域平均處理后的圖像yxg),(為：（3）處理后殘余噪聲的平均值為：（4）殘余噪聲的方差為：（5）上式表明鄰域平均處理后，殘余噪聲的方差減小為原來的1K。最典型的鄰域S是4鄰域和8鄰域，如圖所示。圖14鄰域圖28鄰域4鄰域的模板和8鄰域的模板表示如下：4鄰域模板或者8鄰域模板沿水平方向和垂直方向逐點(diǎn)移動，由于模板內(nèi)各系數(shù)之和為1，用這樣的4鄰域模板或者8鄰域模板處理圖像時，圖像本身沒有變化，從而達(dá)到平滑整幅圖像的目的。037

值所決定，用以下公式表示為：（1）式（1）中x==；NyM,,...2,1,...,2,1S是yx),(像素點(diǎn)的預(yù)定鄰域（不包括yx),(像素點(diǎn)）,K是S內(nèi)的坐標(biāo)點(diǎn)總數(shù)。設(shè)噪聲yxe),(是加性白噪聲，該白噪聲的特點(diǎn)是均值為0，方差為。噪聲干擾的圖像為：+=yxeyxfyxg),(),(),(（2）經(jīng)鄰域平均處理后的圖像yxg),(為：（3）處理后殘余噪聲的平均值為：（4）殘余噪聲的方差為：（5）上式表明鄰域平均處理后，殘余噪聲的方差減小為原來的1K。最典型的鄰域S是4鄰域和8鄰域，如圖所示。圖14鄰域圖28鄰域4鄰域的模板和8鄰域的模板表示如下：4鄰域模板或者8鄰域模板沿水平方向和垂直方向逐點(diǎn)移動，由于模板內(nèi)各系數(shù)之和為1，用這樣的4鄰域模板或者8鄰域模板處理圖像時，圖像本身沒有變化，從而達(dá)到平滑整幅圖像的目的。037

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]從商業(yè)銀行硬幣清點(diǎn)收費(fèi)看我國的硬幣流通[J]. 王良文,陳長軍.  南方金融. 2005(11)
[3]YB50全自動硬幣計數(shù)、包卷機(jī)的研制[J]. 肖麗英.  包裝工程. 2003(03)

碩士論文
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[2]硬幣檢測清分系統(tǒng)研究[D]. 郎家峰.南京航空航天大學(xué) 2005
[3]基于DSP的高速硬幣清分系統(tǒng)[D]. 張麗娟.南京航空航天大學(xué) 2005



本文編號：3616535