發(fā)布時(shí)間：2021-11-13 20:15

　　匯率作為貨幣對外價(jià)值的象征,其波動(dòng)會對國內(nèi)價(jià)格產(chǎn)生多方面的影響。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,當(dāng)一個(gè)國家的貨幣升值時(shí),其國內(nèi)價(jià)格水平應(yīng)該下降。自2005年7月匯率制度改革以后,人民幣匯率與國內(nèi)物價(jià)出現(xiàn)了同向增長現(xiàn)象。在此背景下本文探討了人民幣匯率波動(dòng)對CPI的動(dòng)態(tài)影響。本文采用理論和實(shí)證相結(jié)合的方法,首先分析了匯率對CPI的直接和間接傳導(dǎo)機(jī)制。其次,本文從匯率完全傳遞和不完全傳遞兩個(gè)角度梳理了一價(jià)定律、PPP理論和PTM理論,并闡述了匯率傳遞理論不斷深入發(fā)展的過程。再次,本文結(jié)合人民幣匯率和CPI指數(shù)發(fā)展歷程對其進(jìn)行定量和定性分析,分析得到不同歷史時(shí)點(diǎn)波動(dòng)產(chǎn)生的原因以及波動(dòng)對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響,得出的結(jié)果為后文研究人民幣匯率對CPI指數(shù)的動(dòng)態(tài)影響提供了必要的前提條件。最后,本文在實(shí)證研究中選取了我國2006年1月至2019年7月的CPI、人民幣名義有效匯率（NEER）及貨幣供應(yīng)量（M1）的月度數(shù)據(jù),通過向量自回歸模型（VAR）和時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型（TVP-VAR）綜合考察變量之間的脈沖響應(yīng)和方差分解貢獻(xiàn)率,最終得出實(shí)證研究結(jié)論。本文的研究結(jié)果有以下3個(gè)方面:第一,人民幣匯率對CPI的沖擊效應(yīng)在長... 

【文章來源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模型穩(wěn)定性校驗(yàn)

人民幣匯率波動(dòng)對CPI的動(dòng)態(tài)影響分析244.3.6脈沖響應(yīng)函數(shù)構(gòu)建出的VAR模型最終通過脈沖響應(yīng)函數(shù)來解釋擾動(dòng)項(xiàng)的動(dòng)態(tài)沖擊對系統(tǒng)變量產(chǎn)生的影響，反映各變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。分析結(jié)果如圖4.2所示。其中，橫軸代表受沖擊后的滯后期數(shù)，本文將其設(shè)定為30期，縱軸代表受沖擊后變量的響應(yīng)程度。圖中實(shí)線為脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表受到1單位沖擊，CPI對沖擊的響應(yīng)程度。虛線代表正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。圖4.2CPI、NEER和M1對CPI的脈沖響應(yīng)圖圖4.2表示CPI受沖擊后的響應(yīng)程度，從CPI對CPI的脈沖響應(yīng)圖可知，CPI對自身的沖擊反應(yīng)較為顯著，并且這種沖擊效應(yīng)會在前兩期迅速下降，一直降到15期左右沖擊由正轉(zhuǎn)負(fù)，之后回歸平穩(wěn)。從人民幣匯率對CPI的脈沖響應(yīng)圖可知，給定人民幣匯率一個(gè)正向沖擊，CPI表現(xiàn)出負(fù)向的反應(yīng)，該效應(yīng)持續(xù)增強(qiáng)，在第10期達(dá)到最大，之后趨于平穩(wěn)。從貨幣供應(yīng)量對CPI的脈沖響應(yīng)圖可知，貨幣供應(yīng)量對CPI產(chǎn)生正向效應(yīng)，前2期效應(yīng)顯著增強(qiáng)，在第8期達(dá)到峰值，之后持續(xù)下降趨于平穩(wěn)。4.3.7VAR模型的方差分解經(jīng)過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析得出一個(gè)變量的沖擊對其他變量所產(chǎn)生的影響后，還需要再通過方差分解來解釋不同沖擊對變量影響的貢獻(xiàn)度，并以此來評估不同沖擊的重要性。本文的方差分解主要是比較人民幣匯率和貨幣供應(yīng)量的沖擊對CPI的貢獻(xiàn)率，分解結(jié)果匯總?cè)绫?.5和圖4.3所示。

4人民幣匯率波動(dòng)對CPI動(dòng)態(tài)影響的實(shí)證分析27橫坐標(biāo)，等間隔脈沖響應(yīng)圖橫坐標(biāo)表示樣本全體時(shí)點(diǎn)，時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)圖橫坐標(biāo)表示滯后期數(shù)。4.4.1模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果通過MCMC抽樣算法估計(jì)出的模型參數(shù)需要經(jīng)過檢驗(yàn)，檢驗(yàn)通過才能證明所建立的模型是有一定意義的，表4.6給出了TVP-VAR模型的參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果。表4.6參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)參數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差95%上界95下限Geweke診斷值無效影響因子1（）0.00230.00030.00180.00280.7709.072（）0.00230.00030.00180.00280.2538.171（）0.00570.00180.00340.00970.18253.012（）0.00560.00170.00340.00980.00248.12h1（）0.43670.05450.34080.55830.00140.51h2（）0.34920.04000.27750.43520.02535.52根據(jù)表4.6可知，參數(shù)估計(jì)均值均在檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，Geweke診斷值是判斷參數(shù)是否收斂于后驗(yàn)分布的指標(biāo)，已知臨界值為1.69，因此表中結(jié)果均不能拒絕原假設(shè)。無效影響因子最大值為53.01，本次參數(shù)估計(jì)抽樣次數(shù)設(shè)定是10000次，因此本次抽樣的有效樣本是足夠的，證明本次模擬抽樣滿足TVP-VAR模型條件。圖4.4參數(shù)估計(jì)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]匯率傳遞非對稱性及其傳遞系數(shù)動(dòng)態(tài)特征解釋——基于非線性視角分析[J]. 范科才,李子揚(yáng),李欣.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(12)
[2]預(yù)期作用下人民幣匯率對出口價(jià)格的非線性傳遞效應(yīng)研究[J]. 李艷麗,張志翔.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2019(05)
[3]人民幣匯率對中國進(jìn)出口價(jià)格的非對稱傳遞研究:基于非線性自回歸分布滯后（NARDL）模型[J]. 常婧,龍少波,陳立泰.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[4]人民幣匯率傳遞效應(yīng)研究[J]. 劉津含,王晉斌.  復(fù)旦學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(01)
[5]生產(chǎn)率差異、定價(jià)決策與企業(yè)層面的匯率傳遞效應(yīng)[J]. 張?zhí)祉?宋一平.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2017(10)
[6]人民幣匯率傳遞的非對稱性——基于開放經(jīng)濟(jì)菲利普斯曲線的研究[J]. 史新鷺,高蓓.  國際經(jīng)貿(mào)探索. 2017(07)
[7]匯率傳遞異質(zhì)性對中美貿(mào)易失衡的解釋[J]. 廖澤芳,李婷.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[8]人民幣匯率波動(dòng)來源研究——基于非線性BEER模型的實(shí)證分析[J]. 李富有,張中巖,劉希章.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2016(12)
[9]人民幣匯率不完全和非對稱傳遞——理論、特征及對策分析[J]. 崔昊,霍強(qiáng).  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(10)
[10]進(jìn)口中間投入、企業(yè)生產(chǎn)率與人民幣匯率傳遞——基于我國出口企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 向訓(xùn)勇,陳婷,陳飛翔.  金融研究. 2016(09)



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