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工行安陽分行不良貸款控制對策研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-22 07:11
  隨著全世界經(jīng)濟(jì)增速下行,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展也面臨著較大的阻力,商業(yè)銀行不良貸款規(guī)模及不良貸款率呈現(xiàn)出上升的趨勢,逐漸逼近金融監(jiān)管的最低要求。因此,防范和化解不良貸款增加帶來的風(fēng)險(xiǎn),控制銀行的不良貸款率,已經(jīng)成為商業(yè)銀行當(dāng)前的重要任務(wù)。根據(jù)對工行安陽分行的調(diào)查訪談和年報(bào)分析,存在的問題是由于企業(yè)經(jīng)營非常困難,因此很多企業(yè)無法收回投資,經(jīng)營產(chǎn)生一定的虧損,銀行貸款無法及時(shí)收回,另外銀行催收手段也比較單一,沒有采取嚴(yán)格的貸前、貸中和貸后監(jiān)管措施,因此不良貸款數(shù)量越來越多,緩釋信用風(fēng)險(xiǎn)的能力也變得更弱。工行安陽分行不良貸款控制產(chǎn)生問題的原因是多方面的,主要是金融環(huán)境惡化,企業(yè)信用擔(dān)保違規(guī)數(shù)量嚴(yán)重增加,銀行內(nèi)部不良貸款控制機(jī)制也比較缺乏,導(dǎo)致不良貸款規(guī)模迅速上升,客戶經(jīng)營不善導(dǎo)致財(cái)務(wù)狀況惡化。提高工行安陽分行不良貸款控制水平的改進(jìn)措施是強(qiáng)化貸款源頭控制能力,采取多種手段進(jìn)行貸款清收,提升企業(yè)組織的貸款風(fēng)險(xiǎn)評估能力,更加準(zhǔn)確的判斷企業(yè)的經(jīng)營情況,加強(qiáng)貸后監(jiān)管,提高貸款的全過程管控能力。工行安陽分行不良貸款提升對策需要從多個(gè)方面加強(qiáng)保障,以便能夠促使政策發(fā)揮作用,銀行內(nèi)部優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),成立嚴(yán)格的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控... 

【文章來源】:河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:43 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

工行安陽分行不良貸款控制對策研究


安陽市金融機(jī)構(gòu)貸款結(jié)余分布單位:萬元Figure3-2DistributionofloanbalancesoffinancialinstitutionsinAnyangUnit:10,000yuan

工行,安陽,結(jié)構(gòu)單位


14圖3-3工行安陽分行存款結(jié)構(gòu)單位:萬元Figure3-3DepositstructureofICBCAnyangBranchUnit:10,000yuan數(shù)據(jù)來源:工行安陽分行財(cái)務(wù)報(bào)表2018年,工行安陽分行的貸款余額共計(jì)為747448萬元,其中個(gè)人短期貸款為83948萬元,占比達(dá)到了11.23%;單位短期貸款33084萬元,占比達(dá)到了4.43%;個(gè)人中長期貸款為456039萬元,占比達(dá)到了64.01%;單位中長期貸款為174377萬元,占比達(dá)到了23.33%;如圖3-4所示。圖3-4工行安陽分行貸款結(jié)構(gòu)單位:萬元Figure3-4LoanstructureofICBCAnyangBranchUnit:10,000yuan數(shù)據(jù)來源:工行安陽分行財(cái)務(wù)報(bào)表

工行,安陽,結(jié)構(gòu)單位


14圖3-3工行安陽分行存款結(jié)構(gòu)單位:萬元Figure3-3DepositstructureofICBCAnyangBranchUnit:10,000yuan數(shù)據(jù)來源:工行安陽分行財(cái)務(wù)報(bào)表2018年,工行安陽分行的貸款余額共計(jì)為747448萬元,其中個(gè)人短期貸款為83948萬元,占比達(dá)到了11.23%;單位短期貸款33084萬元,占比達(dá)到了4.43%;個(gè)人中長期貸款為456039萬元,占比達(dá)到了64.01%;單位中長期貸款為174377萬元,占比達(dá)到了23.33%;如圖3-4所示。圖3-4工行安陽分行貸款結(jié)構(gòu)單位:萬元Figure3-4LoanstructureofICBCAnyangBranchUnit:10,000yuan數(shù)據(jù)來源:工行安陽分行財(cái)務(wù)報(bào)表

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國際業(yè)務(wù)不良貸款項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)化解方案探析——以“風(fēng)險(xiǎn)參與”方式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)化解[J]. 鄧蕓笙.  中國國際財(cái)經(jīng)(中英文). 2018(03)
[2]中國銀行業(yè)不良資產(chǎn)證券化:現(xiàn)況與展望[J]. 鄭彤明.  金融與經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[3]當(dāng)前形勢下不良貸款形成原因與化解對策——以深州市聯(lián)社為例[J]. 扈健.  智富時(shí)代. 2018(01)
[4]嚴(yán)監(jiān)管背景下商業(yè)銀行不良貸款的應(yīng)對策略研究[J]. 馬喜立.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2018(01)
[5]我國商業(yè)銀行建立不良貸款責(zé)任認(rèn)定和追究機(jī)制的思考[J]. 王文峰,施慧洪.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(24)
[6]銀行業(yè)市場結(jié)構(gòu)與貸款質(zhì)量的關(guān)系研究——基于中國經(jīng)濟(jì)月度數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 徐成江.  上海金融. 2017(12)
[7]政府直接干預(yù)、金融抑制與銀行不良貸款——基于省際動態(tài)GMM估計(jì)方法[J]. 王曉嬈,龐志,張曦如.  北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(01)
[8]信貸配給規(guī)則、銀行不良貸款與政府擔(dān)保性債務(wù)[J]. 鄭駿川.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2017(11)
[9]我國商業(yè)銀行不良率與證券化的關(guān)系——基于動態(tài)面板模型的實(shí)證研究[J]. 梁璐璐,林舒,張之.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2017(10)
[10]貸款風(fēng)險(xiǎn)不應(yīng)成為銀行支持工業(yè)發(fā)展的障礙——對上饒市工業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)的分析及建議[J]. 江國珍,李雅林.  金融與經(jīng)濟(jì). 2017(09)



本文編號:3403359

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