從上個(gè)世紀(jì)開始,脫貧攻堅(jiān)就成為我國非常重要的一項(xiàng)工作目標(biāo)。黨的第十九屆全國代表大會(huì),對(duì)脫貧攻堅(jiān)的成績給予了高度認(rèn)可,脫貧攻堅(jiān)也取得了更好的效果,在貧困人口中,實(shí)現(xiàn)脫貧的就有接近7000萬的人員,貧困發(fā)生率從原來的10%左右下降到現(xiàn)在的不到3%。失業(yè)人口也有相當(dāng)程度的下降,就業(yè)狀況較原來改善情況較為明顯,城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口年均高達(dá)千萬人以上。為了支持國家的政策,解決農(nóng)民融資困難的問題,W農(nóng)村商業(yè)銀行開展了扶貧貸款的項(xiàng)目。長期以來,W農(nóng)村商業(yè)銀行一直都是將服務(wù)“三農(nóng)”作為自己的責(zé)任,在發(fā)展農(nóng)業(yè)和建設(shè)經(jīng)濟(jì)以及增加農(nóng)民收入方面起到了重要的作用,在一定程度上改善了本地部分農(nóng)戶的資金需求。不過,隨著時(shí)間的慢慢推移,扶貧貸款上的風(fēng)險(xiǎn)也開始顯露端倪。跟別的種類的貸款比較,其不良率正在連年攀升,嚴(yán)重影響W農(nóng)商行信貸業(yè)務(wù)健康發(fā)展步伐。面對(duì)國家對(duì)三農(nóng)的強(qiáng)烈支持,以及銀行內(nèi)部農(nóng)戶貸款不良率持續(xù)飆升的不良狀況,W農(nóng)商行必須嚴(yán)格控制農(nóng)戶扶貧貸款將產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。本文把農(nóng)戶扶貧貸款不良率持續(xù)飆升的問題作為主要研究方向,深入研究國內(nèi)國外關(guān)于農(nóng)戶扶貧貸款風(fēng)險(xiǎn)研究的有關(guān)文獻(xiàn),在相關(guān)理論基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析了W農(nóng)商行在辦理農(nóng)戶扶貧貸... 

【文章來源】：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

W農(nóng)商行各項(xiàng)收入占比統(tǒng)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]郵儲(chǔ)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新研究[J]. 袁媛,劉生平,朱良賢,陳卓,趙琴.  郵政研究. 2019(05)
[2]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)測(cè)模型的比較分析[J]. 趙曉娟.  納稅. 2019(25)
[3]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)與管理——以中國郵政儲(chǔ)蓄銀行為例[J]. 潘嘉楠.  農(nóng)家參謀. 2019(17)
[4]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)量化管理研究[J]. 殷朋.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019(15)
[5]金融科技在商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)智能化管理中的應(yīng)用研究[J]. 馬柔.  農(nóng)村金融研究. 2019(04)
[6]新時(shí)期商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理問題分析[J]. 石艷珍.  納稅. 2019(03)
[7]經(jīng)濟(jì)下行背景下商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 楊麗娟,袁東艷.  中外企業(yè)家. 2019(02)
[8]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的問題與對(duì)策研究[J]. 李京澤.  納稅. 2018(34)
[9]銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用分析[J]. 宋敬文.  中國信息化. 2018(11)
[10]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 張育豪,袁林,黃旭.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(21)

碩士論文
[1]商業(yè)銀行競(jìng)爭對(duì)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[D]. 吳秋艷.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]村鎮(zhèn)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)防控管理分析[D]. 徐佳靜.河北金融學(xué)院 2019
[3]JX銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理問題及對(duì)策研究[D]. 江岱.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3354095