P2P負(fù)面口碑呈現(xiàn)了投資者抱怨的意見,隱含P2P網(wǎng)貸行業(yè)風(fēng)險,挖掘P2P負(fù)面口碑特征能夠識別風(fēng)險知識。文章利用文本挖掘方法,設(shè)計(jì)了基于負(fù)面口碑的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險知識識別模型。研究發(fā)現(xiàn):負(fù)面口碑是識別P2P平臺風(fēng)險的有效路徑,能夠識別P2P的風(fēng)險知識。研究結(jié)論不僅對深化網(wǎng)絡(luò)借貸的研究具有理論與方法意義,同時對平臺治理、政府監(jiān)管和投資者風(fēng)險控制具有實(shí)踐價值。 

【文章來源】：武漢紡織大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,32(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 P2P負(fù)面口碑的風(fēng)險識別知識模型構(gòu)建
    1.1 有限注意力理論與e WOM
    1.2 P2P風(fēng)險知識識別模型構(gòu)建
2 模型驗(yàn)證與實(shí)驗(yàn)流程
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 情感分類
    2.3 基于TF-IDF的特征屬性提取
    2.4 P2P負(fù)面口碑的主題聚類
    2.5 基于領(lǐng)域知識特征屬性的P2P負(fù)面口碑評分
    2.6 P2P正負(fù)向口碑關(guān)鍵特征屬性詞云圖
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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