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資產(chǎn)評估中城商行存款預(yù)測模型的選擇與效果分析

發(fā)布時間:2021-02-20 18:14
  對常用預(yù)測模型進行梳理,在考慮評估實務(wù)中預(yù)測模型的可行性、準確性為基礎(chǔ),選用EGM(1,1)、ODGM(1,1)、EDGM(1,1)、DGM(1,1)、Verhulst灰色模型,對7家以上市城商行2007—2016年吸收存款數(shù)據(jù)進行擬合,并比較擬合精度,分析模型效果發(fā)現(xiàn),Verhulst模型穩(wěn)定性較差,EGM、DGM均能較好的預(yù)測城商行的吸收存款量。 

【文章來源】:皖西學(xué)院學(xué)報. 2019,35(06)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
一、資產(chǎn)評估中存款預(yù)測方法與預(yù)測模型的選擇
二、資產(chǎn)評估中存款預(yù)測模型構(gòu)建
    (一)GM(1,1)模型
    (二)ODGM(1,1)模型
    (三)DGM(1,1)模型
    (四)EDGM(1,1)模型
    (五)灰色Verhulst模型
三、資產(chǎn)評估中存款預(yù)測模型的效果分析
    (一)數(shù)據(jù)選取
    (二)模型適應(yīng)性分析
    (三)模型精度分析
四、結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國商業(yè)銀行價值評估的方法選擇[J]. 鄧文君.  財政監(jiān)督. 2015(14)
[2]基于主成分分析的居民儲蓄存款影響因素研究[J]. 高鑫.  金融發(fā)展評論. 2014(11)
[3]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(03)
[4]基于EVA(經(jīng)濟增加值)折現(xiàn)的商業(yè)銀行價值評估研究[J]. 費亞群,李文卿.  金融經(jīng)濟. 2013(16)
[5]基于市場法的非上市城商行股權(quán)轉(zhuǎn)讓價值評估[J]. 陳艷利,殷翠微.  中國資產(chǎn)評估. 2013(06)
[6]存貸比地區(qū)差異研究——基于商業(yè)銀行分行數(shù)據(jù)的研究[J]. 紀志宏.  金融研究. 2013(05)
[7]灰色Verhulst模型背景值優(yōu)化的建模方法研究[J]. 熊萍萍,黨耀國,姚天祥,崔杰.  中國管理科學(xué). 2012(06)
[8]省域經(jīng)濟綜合競爭力預(yù)測模型的選擇實驗與效果分析[J]. 黃茂興,李閩榕.  管理世界. 2012(07)
[9]改進的灰色Verhulst模型在中長期負荷預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 周德強.  電網(wǎng)技術(shù). 2009(18)
[10]中國城市商業(yè)銀行價值評估研究[J]. 諸立喬.  統(tǒng)計與決策. 2008(11)

博士論文
[1]并購中的商業(yè)銀行價值評估方法研究[D]. 李斌.中央財經(jīng)大學(xué) 2015



本文編號:3043149

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