近年來(lái),房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一取得了迅猛的發(fā)展,房地產(chǎn)金融在房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展中起到了舉足輕重的作用。但是,這種快速的發(fā)展過(guò)渡依賴于房地產(chǎn)金融,使得房地產(chǎn)金融面臨著較大的風(fēng)險(xiǎn)。一旦房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)暴露,影響的不僅僅是房地產(chǎn)行業(yè),與之緊密關(guān)聯(lián)的銀行、鋼鐵、水泥、建筑等行業(yè)都將遭到重創(chuàng)。然而,對(duì)房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究目前還沒(méi)有形成一種較完整的體系,尤其對(duì)房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建更是缺乏系統(tǒng)的理論研究和實(shí)證研究。本文運(yùn)用建立金融預(yù)警系統(tǒng)的一般方法和原理,對(duì)房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和構(gòu)建。首先基于房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的全過(guò)程對(duì)房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)影響的內(nèi)部因素、外部因素進(jìn)行了系統(tǒng)的識(shí)別,根據(jù)指標(biāo)設(shè)立的原則提煉出了房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)。在預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建上根據(jù)房地產(chǎn)市場(chǎng)的特點(diǎn)和信息獲取的局限性選取了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法作為預(yù)警方法,并闡述了房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建步驟和運(yùn)行機(jī)制,完成預(yù)警系統(tǒng)的初步設(shè)計(jì)。最后,根據(jù)武漢市房地產(chǎn)市場(chǎng)近7年運(yùn)行的相關(guān)數(shù)據(jù)建立各預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣,依照已設(shè)計(jì)的預(yù)警系統(tǒng)對(duì)武漢市房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建,運(yùn)用3δ方法劃分預(yù)警域、運(yùn)用主成分分析方法確定了各預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重、... 

【文章來(lái)源】：中南民族大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

且參數(shù)對(duì)于目標(biāo)量影響難以定量分析的情況下，可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練出其規(guī)律形成網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)。（一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立以 2002-2007 年的五個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)（X1、X2、X3、X4、X5）構(gòu)建 input 矩陣 A（6×5），以 2008 年的指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)成 target 矩陣 B（1×5），創(chuàng)建 network，設(shè)置參數(shù)，讓其訓(xùn)練。0.23 3.18 2.67 10.4 2.050.26 3.31 2.86 12.66 1.890.28 3.16 3.47 8.61 2.000.28 3.39 3.37 8.83 1.800.28 3.58 3.28 9.85 0.950.27 3.90 3.42 12.97 0.94A = B= [0.25 3.43 4.37 5.82 0.71]

0.28 3.58 3.28 9.85 0.950.27 3.90 3.42 12.97 0.94 5.82 0.71]圖 5-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖圖 5-2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]美國(guó)次貸危機(jī)成因與我國(guó)住房和金融市場(chǎng)發(fā)展[D]. 喬翔.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2008
[2]中國(guó)房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)分析及防范研究[D]. 毛建林.四川大學(xué) 2007
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本文編號(hào)：2909351