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基于TEI@I方法論的通貨膨脹問(wèn)題分析與預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-07-03 20:49

  本文選題:TEI@I方法論 + 通貨膨脹; 參考:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2010年12期


【摘要】:基于TEI@I方法論提出了通貨膨脹預(yù)測(cè)的研究框架.首先對(duì)通貨膨脹的相關(guān)影響因素進(jìn)行了分析,然后建立了因子預(yù)測(cè)模型、ARIMA模型、向量自回歸模型以及馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型,并分別進(jìn)行了預(yù)測(cè).然后采用Boostrap方法進(jìn)行了集成,得到了每種預(yù)測(cè)方法的權(quán)重,并利用載止2007年12月的數(shù)據(jù)對(duì)2008年的月度通貨膨脹率進(jìn)行了集成預(yù)測(cè),實(shí)證結(jié)果表明新的集成方法使預(yù)測(cè)結(jié)果更為穩(wěn)定.
[Abstract]:The research framework of inflation forecasting is proposed based on the TEIIDI methodology. In this paper, the factors related to inflation are analyzed, and then the Arima model, the vector autoregressive model and the Markov state transition model are established. Then the bootstrap method is used to get the weight of each forecasting method, and the monthly inflation rate in 2008 is forecasted by the data in December 2007. The empirical results show that the new integration method makes the prediction more stable.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;中國(guó)科學(xué)院研究生院管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(70221001)
【分類(lèi)號(hào)】:F822.5;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2094960

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