基于極值相關(guān)分析方法的股指期貨操縱防范研究
本文選題:極值理論 + 股指期貨 ; 參考:《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》2010年11期
【摘要】:操縱行為是衍生品市場(chǎng)中最主要的違法違規(guī)行為,各國(guó)政府一直致力于資本市場(chǎng)操縱行為的防范.對(duì)期貨市場(chǎng)的操縱可以通過(guò)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的權(quán)重股進(jìn)行操縱,引起指數(shù)的大幅波動(dòng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從現(xiàn)貨和期貨市場(chǎng)套利的目的.利用極值相關(guān)理論對(duì)滬深300指數(shù)期貨的操縱防范問(wèn)題進(jìn)行研究,通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),權(quán)重板塊(股票)與指數(shù)在價(jià)格下跌過(guò)程中的極值相關(guān)性明顯強(qiáng)于價(jià)格上漲過(guò)程中的極值相關(guān)性;另外,發(fā)現(xiàn)股票的權(quán)重大小與分析得到的極值相關(guān)性并不是對(duì)稱的.并且從投資行為的角度對(duì)上述的現(xiàn)象做出了一些解釋,指出人們的投資心理在一定程度上可以對(duì)指數(shù)的極端變化起到一個(gè)放大的作用,這有可能成為操縱者利用的一個(gè)工具,特別是應(yīng)該對(duì)指數(shù)下跌時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)防范更加注意.最后,根據(jù)極值相關(guān)性的強(qiáng)弱關(guān)系,給出了相應(yīng)的滬深300指數(shù)期貨操縱防范的策略.
[Abstract]:Manipulation is the most important illegal behavior in derivatives market, and governments have been committed to the prevention of capital market manipulation. The manipulation of futures market can cause large fluctuation of index by manipulating heavy stocks in spot market, and then realize the purpose of arbitrage from spot market and futures market. By using the extreme value correlation theory, the paper studies the manipulation and prevention of Shanghai and Shenzhen 300 index futures, and finds out through the analysis, The correlation between the extreme value of the weight plate (stock) and the index is obviously stronger than that of the extreme value in the process of price rise. In addition, it is found that the correlation between the weight of the stock and the extreme value obtained by the analysis is not symmetrical. And from the perspective of investment behavior to make some explanations to the above phenomenon, pointing out that people's investment psychology can play an amplification role to the extreme change of index to a certain extent, which may become a tool used by operators. In particular, more attention should be paid to risk prevention when the index falls. Finally, according to the strong and weak relationship of extreme value correlation, the corresponding strategies of Shanghai and Shenzhen 300 index futures manipulation and prevention are given.
【作者單位】: 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;天津財(cái)經(jīng)大學(xué);天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70971096;70801043) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-07-0605) 中國(guó)期貨行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(GT200702) 天津社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(TJ05-TJ003)
【分類號(hào)】:F832.51
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 韋艷華,張世英;金融市場(chǎng)的相關(guān)性分析——Copula-GARCH模型及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2004年04期
2 王旭,史道濟(jì);極值統(tǒng)計(jì)理論在金融風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2001年08期
3 韋艷華,張世英,郭焱;金融市場(chǎng)相關(guān)程度與相關(guān)模式的研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2004年04期
4 田新時(shí),郭海燕;極值理論在風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用——基于上證180指數(shù)[J];運(yùn)籌與管理;2004年01期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 韋艷華;Copula理論及其在多變量金融時(shí)間序列分析上的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2004年
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 楊亞男,張慶君;VaR計(jì)算中分布的選擇[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2004年06期
2 任宇航;夏恩君;程功;;信用風(fēng)險(xiǎn)組合管理模型中的相關(guān)性問(wèn)題研究述評(píng)[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年03期
3 徐國(guó)祥,吳澤智;我國(guó)指數(shù)期貨保證金水平設(shè)定方法及其實(shí)證研究——極值理論的應(yīng)用[J];財(cái)經(jīng)研究;2004年11期
4 于群;郭劍波;;電網(wǎng)停電事故的自組織臨界性及其極值分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年03期
5 韋艷華,張世英;金融市場(chǎng)非對(duì)稱尾部相關(guān)結(jié)構(gòu)的研究[J];管理學(xué)報(bào);2005年05期
6 詹原瑞,羅健宇;基于極值理論和Copula的災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)建模研究[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期
7 邵駿;中國(guó)股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值與極端收益——與美國(guó)股市的一個(gè)比較[J];內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年01期
8 李秀敏;史道濟(jì);;VaR的若干度量方法及其比較[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年06期
9 鄧蘭松,鄭丕鍔;平穩(wěn)收益率序列的極值VaR研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2004年09期
10 李秀敏;史道濟(jì);;滬深股市相關(guān)結(jié)構(gòu)分析研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2006年06期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 韋艷華;Copula理論及其在多變量金融時(shí)間序列分析上的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2004年
2 樓迎軍;我國(guó)期貨價(jià)格行為與市場(chǎng)穩(wěn)定機(jī)制研究[D];浙江大學(xué);2005年
3 鄒小山;中國(guó)股票市場(chǎng)價(jià)格操縱研究[D];暨南大學(xué);2005年
4 孔繁利;金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的度量—基于極值理論和Copula的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年
5 葉五一;VaR與CVaR的估計(jì)方法以及在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年
6 羅俊鵬;Copula理論及其在金融分析中的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2005年
7 許啟發(fā);基于時(shí)間序列矩屬性的金融波動(dòng)模型研究[D];天津大學(xué);2005年
8 謝衛(wèi)東;股票市場(chǎng)波動(dòng)性、傳導(dǎo)機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制的計(jì)量研究[D];吉林大學(xué);2007年
9 何臘梅;決策融合算法與極值指數(shù)的Pickands型估計(jì)[D];四川大學(xué);2007年
10 張f平;風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度一致性的拓展研究[D];上海交通大學(xué);2007年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張國(guó)輝;極值理論及其在風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年
2 陳錫鵬;企業(yè)并購(gòu)價(jià)值評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管理[D];華僑大學(xué);2003年
3 董李軍;金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量模型—VaR及基于VaR的證券組合選擇[D];浙江大學(xué);2003年
4 張桂香;VaR模型與VaR方法應(yīng)用于證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)證研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年
5 何磊;不同分布條件下的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值及其實(shí)證研究[D];湖南大學(xué);2003年
6 楊慶;上海股票市場(chǎng)的分形分析和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量模型[D];南京氣象學(xué)院;2004年
7 朱莉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的VaR方法在信用風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2004年
8 黎宏;電力板塊股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[D];南京理工大學(xué);2004年
9 賈縣民;投資基金風(fēng)險(xiǎn)管理VaR模型與支持系統(tǒng)研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年
10 譚瑞玲;穩(wěn)健VaR方法的研究及其實(shí)證分析[D];暨南大學(xué);2004年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 韋艷華,張世英;金融市場(chǎng)的相關(guān)性分析——Copula-GARCH模型及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2004年04期
2 王春峰,萬(wàn)海輝,李剛;基于MCMC的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)VaR的估計(jì)[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期
3 柯珂,張世英;ARCH模型的診斷分析[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期
4 朱宏泉,盧祖帝,汪壽陽(yáng);中國(guó)股市的Granger因果關(guān)系分析[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2001年05期
5 余素紅,張世英,宋軍;基于GARCH模型和SV模型的VaR比較[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期
6 魏宇,黃登仕;基于多標(biāo)度分形理論的金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期
7 朱世武,應(yīng)惟偉;國(guó)債發(fā)行規(guī)模的實(shí)證研究[J];金融研究;2000年11期
8 韋艷華,張世英,孟利鋒;Copula理論在金融上的應(yīng)用[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2003年05期
9 史道濟(jì),馮燕奇;多元極值分布參數(shù)的最大似然估計(jì)與分步估計(jì)[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);1997年03期
10 葉青;基于GARCH和半?yún)?shù)法的VaR模型及其在中國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2000年12期
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 梁紅英;;論股指期貨與我國(guó)股市的穩(wěn)定性[J];商業(yè)時(shí)代;2011年16期
2 詹細(xì)明;;股指期貨對(duì)中小投資者的影響及對(duì)策分析[J];生產(chǎn)力研究;2011年06期
3 王赫;;淺談我國(guó)對(duì)股指期貨風(fēng)險(xiǎn)的防范及監(jiān)管[J];學(xué)理論;2011年17期
4 周敏娟;蘇鑫;;極值理論P(yáng)OT模型與閾值選取研究[J];中國(guó)證券期貨;2011年06期
5 楊孟著;;推進(jìn)股指期貨市場(chǎng)健康發(fā)展的對(duì)策研究[J];甘肅金融;2011年07期
6 徐珊;;股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)性的影響——基于亞太新興市場(chǎng)股票指數(shù)的實(shí)證研究[J];山東青年政治學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期
7 熊熊;張宇;張維;張永杰;;股指期貨操縱預(yù)警的Logistic模型實(shí)證研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年07期
8 戴佳青;潘和平;;滬深300股指與期貨的高頻動(dòng)態(tài)關(guān)系檢測(cè)[J];管理學(xué)家(學(xué)術(shù)版);2011年07期
9 張連華;;基于高頻數(shù)據(jù)的股指期貨期現(xiàn)統(tǒng)計(jì)套利程序交易[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年09期
10 柴尚蕾;郭崇慧;蘇木亞;;基于ICA模型的國(guó)際股指期貨及股票市場(chǎng)對(duì)我國(guó)股市波動(dòng)溢出研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2011年03期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 李強(qiáng);葉旭剛;祝佳;;VaR模型的計(jì)算及應(yīng)用[A];面向復(fù)雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議專輯[C];2000年
2 曹中;陶愛元;沈?qū)W楨;;中外股指收益VAR和ES的對(duì)比分析[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2006年
3 汪青松;鐘波;;利用Bayes估計(jì)計(jì)算金融風(fēng)險(xiǎn)值VaR[A];全國(guó)第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
4 孟繁軍;高麗君;司馬則茜;李建平;;考慮保險(xiǎn)緩釋條件的我國(guó)商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量[A];第九屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
5 王宗潤(rùn);吳偉韜;;基于Copula-EVT模型的人民幣匯率組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[A];第三屆(2008)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集[C];2008年
6 鄭庶;;我國(guó)遠(yuǎn)期外匯交易保證金水平的制定方法比較及其實(shí)證研究[A];全國(guó)第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 中金所 供稿;全球股指期貨市場(chǎng)的發(fā)展歷程是怎樣的?[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年
2 中金所供稿;全球股指期貨市場(chǎng)的發(fā)展歷程是怎樣的?[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年
3 海通股指期貨聯(lián)合研究中心 雍志強(qiáng) 劉佳利;滬深300股指期貨市場(chǎng)投資者結(jié)構(gòu)分析[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年
4 記者 姚宜兵;制度建設(shè)夯實(shí)股指期貨市場(chǎng)基礎(chǔ)[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年
5 本報(bào)記者 王超;股指期貨市場(chǎng)功能發(fā)揮需要過(guò)程[N];中國(guó)證券報(bào);2010年
6 本報(bào)記者 張小樂(lè) 陸綺雯;股指期貨市場(chǎng)影響力有多大[N];解放日?qǐng)?bào);2010年
7 國(guó)泰君安股指期貨研究中心 張智勇 余雷;一個(gè)健康發(fā)展的股指期貨市場(chǎng)已經(jīng)初步形成[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2010年
8 記者 李茜;股指期貨市場(chǎng)秩序初步建立[N];上海金融報(bào);2010年
9 本報(bào)記者 劉溟;可靠的制度保障股指期貨市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2011年
10 董少鵬;我國(guó)股指期貨市場(chǎng)仍為“演習(xí)版”[N];證券日?qǐng)?bào);2011年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳旭光;中國(guó)股指期貨市場(chǎng)監(jiān)管研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年
2 張相賢;基于極值理論的金融資產(chǎn)配置研究[D];東華大學(xué);2011年
3 郭睿;引進(jìn)股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響研究[D];吉林大學(xué);2005年
4 余為麗;基于極值理論的VaR及其在中國(guó)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年
5 宋加山;基于極值理論的我國(guó)商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
6 孔繁利;金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的度量—基于極值理論和Copula的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年
7 劉晶;極值統(tǒng)計(jì)理論及其在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2008年
8 吳娟;Copula理論與相關(guān)性分析[D];華中科技大學(xué);2009年
9 林宇;動(dòng)態(tài)極值VaR測(cè)試的準(zhǔn)確性及VaR因果關(guān)系研究[D];西南交通大學(xué);2008年
10 花擁軍;極值理論在中國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2009年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 寧洪陽(yáng);可轉(zhuǎn)換債券的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值與極值理論方法研究[D];山東大學(xué);2010年
2 唐晨;基于MCMC極值理論在我國(guó)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用[D];青島大學(xué);2010年
3 沈立曉;基于極值理論的VaR及其在上海股票市場(chǎng)的實(shí)證分析[D];湖北工業(yè)大學(xué);2011年
4 黃建創(chuàng);基于極值理論的巨災(zāi)債券定價(jià)研究[D];暨南大學(xué);2011年
5 王崇;VaR在開放式基金風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2004年
6 吳曼琪;基于廣義極值理論的股指期貨保證金水平設(shè)置研究[D];暨南大學(xué);2011年
7 陳s,
本文編號(hào):1815075
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