本文關鍵詞：基于rough集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的大非減持度預測研究　出處：《軟科學》2010年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：以深交所大非股東為研究對象,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡結合rough集理論應用于大非減持度預測,構建一套減持度預測系統(tǒng),測試結果表明該預測系統(tǒng)平均預測準確度較高,具有實用性,能夠為普通投資者及監(jiān)管者提供參考作用。
[Abstract]:Taking the large non-shareholders of Shenzhen Stock Exchange as the research object, BP neural network combined with rough set theory is applied to the prediction of large non-reduction degree, and a set of reduction degree prediction system is constructed. The test results show that the prediction system has high average accuracy and practicability and can provide reference for ordinary investors and regulators.
【作者單位】： 重慶大學經(jīng)濟與工商管理學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目(08BJY154) 教育部新世紀人才項目(NCET-07-0905)
【分類號】：F224;F832.51
【正文快照】： 一、引言大股東減持解禁限售股是中國在特殊國情下產(chǎn)生的現(xiàn)象,國內(nèi)學者、監(jiān)管機構及普通投資者都非常關注大非減持解禁股問題。目前,大非減持成為影響我國證券市場穩(wěn)定與否的重要因素,因此,有必要對大非減持進行有效預測以防范投資風險、維護市場穩(wěn)定、保障中小投資者利益。

【參考文獻】

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1 趙衛(wèi)東,李旗號;粗集在數(shù)據(jù)開采中的應用[J];系統(tǒng)工程學報;2002年04期

2 韓禎祥,張琦,文福拴;粗糙集理論及其應用[J];信息與控制;1998年01期

【共引文獻】

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1 于海濤;Rough集理論在數(shù)據(jù)約簡中的應用[J];安徽教育學院學報;2004年03期

2 江效堯,胡林生;基于粗糙集的RDT決策樹生成算法的研究及應用[J];安徽工程科技學院學報(自然科學版);2004年03期

3 孫虹;方敏;;基于Rough集和RBF網(wǎng)絡的車牌字符識別方法[J];安徽建筑工業(yè)學院學報(自然科學版);2006年04期

4 孫虹;;粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在車牌字符識別中的研究[J];安徽建筑工業(yè)學院學報(自然科學版);2007年04期

5 孫虹;龔雪;;一種基于Rough集和RBF網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷方法[J];安徽建筑工業(yè)學院學報(自然科學版);2012年03期

6 鮑青青;唐善茂;劉勝峰;陸琳;;基于粗神經(jīng)網(wǎng)絡的旅游需求預測研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2006年17期

7 李長坡;王云;;基于粗集的土地定級因素綜合賦權法模型研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2009年05期

8 鄧勝;戴小鵬;陳墾;黃璜;;粗糙集理論在農(nóng)業(yè)生物災害預測中的應用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2010年06期

9 李長坡;許淑娜;;基于粗集的城鎮(zhèn)土地定級模型研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2010年14期

10 刁占峰;張丹;張同軍;;基于粗集-模糊綜合評價法的水質指標約簡研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2010年26期

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1 王印松;馮康;;主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能評價的粗糙集實現(xiàn)方法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

2 方煒煒;楊炳儒;彭珍;;一種基于粗糙集的啟發(fā)式屬性歸約的新算法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

3 張紅梅;劉文蕊;;基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的信息產(chǎn)業(yè)上市公司財務預警研究[A];“中國視角的風險分析和危機反應”——中國災害防御協(xié)會風險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

4 張敏;陸向艷;周敏;潘林琳;農(nóng)冬冬;王彬彬;陳曉江;;數(shù)據(jù)挖掘在智能題庫系統(tǒng)中的應用[A];廣西計算機學會2004年學術年會論文集[C];2004年

5 張志恒;花擁軍;;基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)財務危機預測中的應用[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術會議論文集[C];2005年

6 邢敬宏;張明新;李向偉;;基于粗糙集的分類模型預處理研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術年會論文集[C];2006年

7 張紅梅;劉玉芬;;基于粗集和熵值的卷煙消費市場潛力評價[A];新機遇·新臺階·新跨越——數(shù)量經(jīng)濟學視野下貴州自我發(fā)展能力回顧與展望：2010年貴州省社會科學年會數(shù)量經(jīng)濟學會論文集[C];2010年

8 高永祥;劉偉華;;基于粗糙集與K-均值聚類的多光譜遙感影象分割[A];江蘇省測繪學會2007年學術年會論文集[C];2008年

9 郭永輝;吳保民;馬芳;王炳錫;;基于粗糙集的自然語言基本名詞短語識別[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2005）論文集[C];2005年

10 周獻中;李華雄;;基于DTRS的風險偏好決策模型[A];江蘇省系統(tǒng)工程學會第十一屆學術年會論文集[C];2009年

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1 殷志偉;基于統(tǒng)計學習理論的分類方法研究[D];哈爾濱工程大學;2009年

2 全惠敏;電能質量相關信號的S變換檢測算法及應用研究[D];湖南大學;2010年

3 高山;蛋白質點突變效果預測與突變數(shù)據(jù)庫研究[D];南開大學;2010年

4 任家福;服務商選擇與備件備品庫存管理研究[D];電子科技大學;2010年

5 張目;高技術企業(yè)信用風險影響因素及評價方法研究[D];電子科技大學;2010年

6 曹葵康;支持向量機加速方法及應用研究[D];浙江大學;2010年

7 林龍信;仿生水下機器人的增強學習控制方法研究[D];國防科學技術大學;2010年

8 黃光東;基于智能算法的滑坡穩(wěn)定性建模與分析[D];中國地質大學（北京）;2011年

9 杜偉;機器學習及數(shù)據(jù)挖掘在生物信息學中的應用研究[D];吉林大學;2011年

10 聶黎;基于基因表達式編程的車間動態(tài)調(diào)度方法研究[D];華中科技大學;2011年

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3 韓曉峰;高斯混合模型及在探測網(wǎng)絡社區(qū)結構中的應用[D];山東科技大學;2010年

4 岳海亮;信息論在粗糙集連續(xù)屬性離散化中的應用[D];遼寧師范大學;2010年

5 楊勇;基于SOA的浙江永康某小家電企業(yè)應用系統(tǒng)集成平臺開發(fā)與應用[D];浙江理工大學;2010年

6 王利明;一種基于PMIPv6的智能輔助高效切換方案[D];鄭州大學;2010年

7 王曉換;基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷虛擬系統(tǒng)的研究[D];鄭州大學;2010年

8 左維松;規(guī)則和統(tǒng)計相結合的篇章情感傾向性分析研究[D];鄭州大學;2010年

9 周霞;基于粗糙集的電子商務交易知識獲取研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

10 馮為軍;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

【二級參考文獻】

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1 于金龍,李曉紅,孫立新;連續(xù)屬性值的整體離散化[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2000年03期

2 盛昭瀚,趙衛(wèi)東,陳國華;面向專家的知識庫優(yōu)化[J];管理科學學報;2001年03期

3 苗奪謙,胡桂榮;知識約簡的一種啟發(fā)式算法[J];計算機研究與發(fā)展;1999年06期

4 王玨,王任,苗奪謙,郭萌,阮永韶,袁小紅,趙凱;基于Rough Set理論的“數(shù)據(jù)濃縮”[J];計算機學報;1998年05期

5 李永敏,朱善君,陳湘暉,張岱崎,韓曾晉;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型[J];清華大學學報(自然科學版);1999年01期

6 常犁云,263.net,王國胤,263.net,吳渝,263.net;一種基于Rough Set理論的屬性約簡及規(guī)則提取方法[J];軟件學報;1999年11期

7 苗奪謙,王玨;粗糙集理論中概念與運算的信息表示[J];軟件學報;1999年02期

8 李永敏,朱善君,陳湘暉,韓曾晉,孫增圻;根據(jù)粗糙集理論進行BP網(wǎng)絡設計的研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;1999年04期

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1 易曉文;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的民營企業(yè)技術創(chuàng)新能力的模糊綜合評價[J];數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究;2003年08期

2 楊黎萌,劉開第;BP神經(jīng)網(wǎng)絡在房地產(chǎn)估價中的應用[J];河北建筑科技學院學報;2004年02期

3 李樹根;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的財務預警方法探究[J];中國管理信息化(會計版);2007年11期

4 張漾濱;向軍;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的上市公司信用風險評價[J];當代經(jīng)濟(下半月);2008年11期

5 杭秋麗;;模擬電路故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)[J];科技創(chuàng)新導報;2009年06期

6 張佩;馮璐;;西安房地產(chǎn)市場分析預測中神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用研究[J];科技經(jīng)濟市場;2009年06期

7 金代志;王春霞;石春生;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的顧客價值識別研究[J];中國軟科學;2009年07期

8 吳勁軍;人口預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J];統(tǒng)計與決策;2004年03期

9 羅兵,黃萬杰,楊帥;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的庫存動態(tài)預測及其應用[J];重慶大學學報(自然科學版);2005年02期

10 王維國,張靜靜;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的貨運量預測方法[J];物流技術;2005年07期

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1 吳今培;胡旭川;陳世權;;非線性時間序列動態(tài)建模與預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法[A];1999年中國智能自動化學術會議論文集（上冊）[C];1999年

2 包健;吳迎笑;嚴義;;神經(jīng)網(wǎng)絡反銳化掩模算法在車牌識別中的應用[A];第三屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2005年

3 吳進華;巫檢豐;李莉;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性動態(tài)系統(tǒng)辨識方法[A];中國航空學會控制與應用第十二屆學術年會論文集[C];2006年

4 周揚;翁劍楓;王昕峰;;于BP神經(jīng)網(wǎng)絡多光譜測溫儀設計[A];2009中國儀器儀表與測控技術大會論文集[C];2009年

5 齊冬蓮;趙光宙;;非線性動力學系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)�？刂蒲芯縖A];第11屆全國電氣自動化電控系統(tǒng)學術年會論文集[C];2002年

6 汪渤;閆杰;高洪民;;慣性導航系統(tǒng)傳遞對準技術研究[A];中國慣性技術學會光電技術專業(yè)委員會第五次學術交流會暨重慶慣性技術學會第九次學術交流會論文集[C];2002年

7 甄洪斌;張曉鋒;沈兵;何必;楊華;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的艦船電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析[A];現(xiàn)代船舶機電維修技術（2005）[C];2005年

8 孟科;李紹軍;錢鋒;;實數(shù)編碼免疫算法在溶劑脫水塔軟測量中的應用[A];'2006系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2006年

9 羅小波;劉明皓;;基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡遙感影像分類[A];2006年中國土地學會學術年會論文集[C];2006年

10 朱彬;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡福建省區(qū)域創(chuàng)新能力差異實證研究[A];中國《資本論》研究會第13次學術研討會福建師范大學代表論文集[C];2006年

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1 ;通用數(shù)字視覺平臺JVISION-500[N];科技日報;2003年

2 費振波 武英舉 本報記者 吳利紅;金星軟硬件開發(fā)齊頭并進[N];黑龍江日報;2004年

3 汽車行業(yè)“十五”規(guī)劃研究課題組;“十五”摩托車市場需求預測[N];中國機電日報;2000年

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1 張守志;Rough集中若干問題的研究[D];復旦大學;2004年

2 王昌全;成都平原城市化土壤重（類）金屬演變及其環(huán)境效應研究[D];西南農(nóng)業(yè)大學;2005年

3 李維勝;高技術企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D];吉林大學;2006年

4 何毅;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡電容法刨花含水率測試儀的研究與開發(fā)[D];南京林業(yè)大學;2006年

5 苗群;南四湖水環(huán)境質量評價研究[D];青島大學;2008年

6 夏法鋒;超聲—電沉積鎳基TiN納米復合鍍層的研究[D];大連理工大學;2009年

7 李勇平;基于改進粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡的電信業(yè)務預測模型研究[D];華南理工大學;2009年

8 王明祥;獨立分量分析方法及在圖像處理中的應用研究[D];上海大學;2005年

9 劉媛媛;多沙河流水庫多目標優(yōu)化調(diào)度研究[D];天津大學;2005年

10 楊榮新;基于組合智能優(yōu)化算法的云南省徑流預報系統(tǒng)研究[D];華中科技大學;2006年

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1 楊治明;人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其在圖像識別中的應用研究[D];重慶大學;2003年

2 林麗紅;供應鏈績效評價的研究與分析[D];江蘇大學;2005年

3 于進;軟件風險管理系統(tǒng)關鍵技術的研究與實現(xiàn)[D];大連海事大學;2005年

4 李良瓊;商業(yè)銀行風險預警模型研究[D];遼寧工程技術大學;2005年

5 宋超;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的供應鏈戰(zhàn)略伙伴選擇研究[D];大連海事大學;2006年

6 胡霞;NTS中學生認知能力評價系統(tǒng)的研究與應用[D];武漢理工大學;2006年

7 章為川;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌識別系統(tǒng)的研究與設計[D];西南交通大學;2006年

8 王業(yè)琴;基于計算機視覺木材表面顏色分類的研究[D];東北林業(yè)大學;2006年

9 楊海光;基于集成理論的虛擬企業(yè)組織網(wǎng)絡構建研究[D];西北工業(yè)大學;2006年

10 朱磊;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件可靠性模型選擇研究[D];重慶大學;2006年

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本文編號：1417783