本文關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈多級庫存的成本控制與算法研究

  更多相關(guān)文章： 多級庫存 訂貨提前期 時間成本 免疫遺傳算法 改進的粒子群算法

【摘要】：隨著中國市場經(jīng)濟全球化,企業(yè)之間的競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)變了模式,由簡單的商品競爭轉(zhuǎn)化為供應(yīng)鏈的競爭。供應(yīng)鏈中成本控制的好壞直接作用于總成本,所以供應(yīng)鏈的庫存成本控制是很重要的一個環(huán)節(jié)。最初的庫存控制主要針對單個企業(yè),但是它是一個集成系統(tǒng),因此使用最初的庫存控制方法對庫存成本進行控制不能全面的解決成本控制問題。多級庫存成本控制是在最初的方法上加以改進的,它可以對整條供應(yīng)鏈的所有資源進行統(tǒng)一的全局調(diào)配,它通過最優(yōu)化整條供應(yīng)鏈的全局成本來優(yōu)化總成本,采用把供應(yīng)鏈所有節(jié)點的庫存量最優(yōu)化,來最終完成供應(yīng)鏈的全局效益最優(yōu)化。首先,本文對庫存成本國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析,并對供應(yīng)鏈的庫存結(jié)構(gòu)和影響庫存成本結(jié)構(gòu)的因素進行了研究。然后針對供應(yīng)鏈庫存成本控制問題,提出了把時間成本引入多級庫存成本的模型,模型采用多級庫存系統(tǒng)常用的分解方法,將系統(tǒng)分解為供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、核心生產(chǎn)商和分銷網(wǎng)絡(luò),模型的時間成本方面考慮備貨總時間、供應(yīng)商到生產(chǎn)商的運輸時間、生產(chǎn)商到分銷商的運輸時間和生產(chǎn)商存儲產(chǎn)品的時間,并將其轉(zhuǎn)化為時間成本。模型求解方面,采用了免疫算法與遺傳算法相結(jié)合的免疫遺傳算法和改進的粒子群優(yōu)化算法兩種算法對模型進行求解,并使用matlab對算例進行求解。最后對比分析優(yōu)化結(jié)果,驗證了模型可以有效的降低庫存成本以及算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：多級庫存 訂貨提前期 時間成本 免疫遺傳算法 改進的粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F274;F275.3;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 選題背景與意義9-10
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 選題意義10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容和方法14-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.3.3 擬解決的關(guān)鍵難題16-17
• 第2章 供應(yīng)鏈多級庫存分析17-32
• 2.1 供應(yīng)鏈管理理論18-23
• 2.1.1 供應(yīng)鏈管理18-22
• 2.1.2 庫存管理22-23
• 2.2 早期庫存成本控制的問題23-24
• 2.3 多級庫存分析24-28
• 2.3.1 多級庫存系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)24-27
• 2.3.2 多級庫存成本分析27-28
• 2.4 多級庫存成本控制策略28-31
• 2.5 建立模型時會遇到的問題31
• 2.6 本章小結(jié)31-32
• 第3章 多級庫存成本模型設(shè)計32-39
• 3.1 多級庫存成本模型32-34
• 3.1.1 模型假設(shè)32-33
• 3.1.2 模型的參數(shù)符號33-34
• 3.2 模型構(gòu)建34-38
• 3.2.1 采購成本35
• 3.2.2 庫存持有成本35-36
• 3.2.3 缺貨成本36-37
• 3.2.4 時間成本37-38
• 3.3 本章小結(jié)38-39
• 第4章 多級庫存成本模型的算法設(shè)計39-51
• 4.1 模型求解方法研究39-41
• 4.2 免疫遺傳算法設(shè)計41-46
• 4.2.1 算法基本原理41
• 4.2.2 算法的求解步驟41-43
• 4.2.3 算法詳細設(shè)計43-46
• 4.3 粒子群算法設(shè)計46-50
• 4.3.1 粒子群算法簡介和數(shù)學(xué)描述46-47
• 4.3.2 粒子群算法與遺傳算法比較47-48
• 4.3.3 改進的粒子群算法設(shè)計48-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第5章 實驗分析51-57
• 5.1 免疫遺傳算法求解模型51-52
• 5.2 粒子群算法求解模型52-54
• 5.3 實驗結(jié)果分析54-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論57-58
• 參考文獻58-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文62-63
• 致謝63

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本文編號：554739