本文關(guān)鍵詞：基于遺傳蟻群混合算法的機(jī)場停機(jī)位分配研究

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【摘要】：機(jī)場是空中物流供應(yīng)鏈中的重要一環(huán),也是人和物的起點(diǎn)、中轉(zhuǎn)點(diǎn)和終點(diǎn),也是一個(gè)國家和地區(qū)最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。制約機(jī)場發(fā)展的主要問題一直是安全、服務(wù)和效益三方面,設(shè)備能力及機(jī)場支援力量不夠也使得航空物流不能穩(wěn)步前進(jìn)。所以,怎么在保障機(jī)場飛機(jī)運(yùn)行正常的前提下,通過合理調(diào)度與改進(jìn)配置生產(chǎn)資源,增高服務(wù)質(zhì)量,合理利用設(shè)施資源,并增加機(jī)場運(yùn)營總效益,早已變成機(jī)場生產(chǎn)運(yùn)作管理進(jìn)一步探究以及處理的重中之重的核心問題。機(jī)場調(diào)配管理是提升機(jī)場綜合運(yùn)營效益的最有效策略。機(jī)場調(diào)配問題可以分為停機(jī)位的合理分配問題和滑行道的合理分配問題,本文研究的是機(jī)場的機(jī)場調(diào)配問題中停機(jī)位分配問題。停機(jī)位的合理分配即在符合特定的約束要素和目標(biāo)要求的前提條件下,分配合適的停機(jī)位置給每個(gè)即將執(zhí)行航次的機(jī)場飛機(jī)的過程�，F(xiàn)有停機(jī)位分配問題,或者考慮所有乘客步行總距離最短為總目標(biāo),或者考慮飛機(jī)耗油總和最小為準(zhǔn)則等,在實(shí)際中管理人員經(jīng)常會期望,二者能夠并存,而現(xiàn)有研究還沒有很好的解決。基于以上,本文考慮以所有乘客步行總距離最短及飛行器總的耗油量最少為準(zhǔn)則創(chuàng)建新的機(jī)場停機(jī)位分配模型,并用遺傳蟻群相結(jié)合的創(chuàng)新算法來求解,并仿真模擬。由于機(jī)場調(diào)配包含停機(jī)位分配問題及滑行道分配問題,本文將在考慮滑行道分配問題的前提下再創(chuàng)建新的停機(jī)位分配模型,而且用遺傳蟻群相結(jié)合的創(chuàng)新算法求解模型,并且進(jìn)行仿真模擬。
【關(guān)鍵詞】：停機(jī)位分配 遺傳蟻群混合算法 機(jī)場調(diào)配 滑行道分配
【學(xué)位授予單位】：西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V35;TP18
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-12
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 研究內(nèi)容與論文框架10-12
• 1.2.1 研究內(nèi)容10
• 1.2.2 論文框架10-12
• 2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述12-26
• 2.1 機(jī)場調(diào)配研究12-15
• 2.1.1 停機(jī)位分配研究12-13
• 2.1.2 滑行道分配研究13-15
• 2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)15-26
• 2.2.1 遺傳算法研究15-17
• 2.2.2 蟻群算法研究17-18
• 2.2.3 遺傳蟻群混合算法研究18-21
• 2.2.4 機(jī)場調(diào)配相關(guān)理論21-26
• 3 雙目標(biāo)停機(jī)位分配模型建模及求解26-35
• 3.1 問題描述26-28
• 3.2 問題建模及求解28-33
• 3.2.1 目標(biāo)停機(jī)位模型的構(gòu)建28-30
• 3.2.2 模型的求解30-33
• 3.3 仿真模擬33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 4 延伸雙目標(biāo)停機(jī)位分配模型建模及求解35-47
• 4.1 問題的描述35-38
• 4.2 問題的建模及求解38-45
• 4.2.1 延伸雙目標(biāo)停機(jī)位模型的構(gòu)建38-42
• 4.2.2 模型的求解42-45
• 4.3 仿真模擬45-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 5 結(jié)論47-49
• 5.1 主要研究工作與創(chuàng)新性成果47-48
• 5.2 需要進(jìn)一步研究的問題48-49
• 參考文獻(xiàn)49-51
• 致謝51-53

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：536245