傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈求解方法為投影法,針對(duì)其要對(duì)投影進(jìn)行計(jì)算,十分復(fù)雜的缺點(diǎn),提出用改進(jìn)的粒子群算法求解供應(yīng)鏈均衡問(wèn)題,利用動(dòng)態(tài)異步調(diào)整學(xué)習(xí)因子來(lái)有效的提高了算法搜索能力與精度。本文介紹了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的方法,然后用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解。通過(guò)四個(gè)數(shù)值算例,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法、蜂群算法、學(xué)習(xí)因子同步變化的粒子群算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法在解決供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問(wèn)題中的有效性與優(yōu)越性,為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)求解提供了一種新的方法。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌與管理. 2020,29(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 確定需求下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型
2 動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)因子的粒子群優(yōu)化算法
    2.1 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
    2.2 動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)因子
    2.3 算法步驟
3 求解算例
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]梯級(jí)水庫(kù)短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的協(xié)進(jìn)化粒子群算法應(yīng)用研究[J]. 原文林,吳澤寧,黃強(qiáng),萬(wàn)芳.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(05)
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本文編號(hào)：2998613