【摘要】：顧客的個性化需求日益凸顯,產(chǎn)品的多樣化,小批量多品種和快速更新對供應鏈的柔性,響應顧客需求的速度提出了更高的要求。通過模塊化的生產(chǎn)并根據(jù)供應鏈前端的顧客個性化的需求進行產(chǎn)品配置可有效解決上述問題。對供應鏈前端的顧客需求的充分評估是供應鏈的起點也是進行產(chǎn)品配置的依據(jù)。同時,當前是企業(yè)供應鏈與供應鏈之間的競爭,供應商的供應能力對制造商的作用越來越大,在產(chǎn)品配置過程中,應考慮供應商的供應能力對模塊實例的供應約束。基于此,本文就供應鏈環(huán)境下基于顧客需求的產(chǎn)品配置問題進行了如下研究:在對供應鏈前端的顧客需求評估方面,首先采用模糊層次分析法確定顧客的初始權(quán)重;其次考慮市場上存在的競爭產(chǎn)品在滿足顧客需求上的偏差,引入熵權(quán)法確定顧客需求的敏感權(quán)重;最后采用kano模型對顧客需求進行分類以確定權(quán)重調(diào)整參數(shù)的取值,在尊重顧客需求初始權(quán)重的基礎上,強化顧客需求敏感權(quán)重,實現(xiàn)了供應鏈前端的顧客需求的充分評估。在產(chǎn)品配置方面,考慮了供應鏈環(huán)境下供應商的供應能力對模塊實例的約束,建立了基于供應商的供應約束、生產(chǎn)制造中的工程約束和成本約束的產(chǎn)品配置模型。首先,利用模糊隸屬度函數(shù)對顧客需求和對應的模塊實例的匹配度進行度量;其次,建立以最大化匹配價值為目標函數(shù),以供應商的供應能力對模塊實例的供應約束、生產(chǎn)制造中的工程約束和成本約束為約束條件的產(chǎn)品配置模型,考慮了供應鏈中的顧客需求,供應商的供應約束,生產(chǎn)制造中的工程約束和成本;最后,采用遺傳算法對基于供應約束的產(chǎn)品配置模型進行求解。論文運用單個顧客對冰箱產(chǎn)品的定制案例對解決供應鏈環(huán)境下基于顧客需求的產(chǎn)品配置問題的方法的有效性進行了檢驗。結(jié)果證明將模糊層次分析法、熵權(quán)法和kano模型結(jié)合確定供應鏈前端的顧客需求權(quán)重、建立的基于供應商對模塊實例的供應約束、生產(chǎn)制造中的工程約束和成本約束的產(chǎn)品配置模型、采用遺傳算法的對模型的求解,可以使顧客取得滿意的配置產(chǎn)品以滿足顧客的個性化需求,方法具有較好的有效性,能夠有效解決供應鏈環(huán)境下基于顧客需求的產(chǎn)品配置問題。
【圖文】：

重慶大學碩士學位論文 5 案例驗證與分析選擇遺傳算法對其進行求解。在這里需要說明的是，由于模塊系列 5 中顧客需求已經(jīng)確定選擇箱體顏色為金色，因此這里把模塊 5 單獨去除，得到的匹配度和考慮的成本約束均是為對剩余模塊計算的結(jié)果。求解過程中為基于產(chǎn)品配置的遺傳算法中的各個參數(shù)設置為：交叉概率為 0.7，變異概率為 0.3，終止條件中為進化至 200 代算法終止，不斷進行種群進化優(yōu)化，，直到觸發(fā)到終止條件，輸出最優(yōu)解得到供應鏈環(huán)境下基于顧客需求的產(chǎn)品配置方案。這里將供應鏈環(huán)境下基于產(chǎn)品配置問題的遺傳算法的主要操作步驟的界面展示如下：①供應鏈環(huán)境下基于產(chǎn)品配置問題的遺傳算法主函數(shù)界面，如圖 5.2：

圖 5.3 遺傳算法選擇操作界面Fig.5.3 Genetic algorithm selection interface③供應鏈環(huán)境下基于產(chǎn)品配置問題的遺傳算法交叉操作界面，如圖 5.4：
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F274

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本文編號：2607046