【摘要】：建立具有群體演化特征的逆向供應(yīng)鏈斯塔克伯格(Stakelberg)博弈模型,分析逆向供應(yīng)鏈上游制造商或回收廠的機(jī)會(huì)主義行為,指出"幼稚"的下游個(gè)體商販群體面臨分揀、未加處理和摻雜3種回收策略,并與"老練"的上游制造商進(jìn)行價(jià)格競(jìng)爭(zhēng).仿真分析表明,若制造商或回收廠遵守按質(zhì)論價(jià)的口頭協(xié)議,則雙方演化穩(wěn)定均衡為帕累托最優(yōu);若制造商或回收廠為"機(jī)會(huì)主義"行為類(lèi)型,則演化穩(wěn)定均衡結(jié)果取決于個(gè)體商販中采取分揀策略所占比例大小.
【圖文】：

第1期易俊:逆向供應(yīng)鏈群體演化的Stackelberg博弈分析107上方的演化穩(wěn)定狀態(tài)為囚徒困境的純納什均衡策略組合(N，D)，x=θN=1，y=θB=0，z=θS=0，即為圖1的點(diǎn)A．第2種情況下，當(dāng)F采取S的比例較高，，機(jī)會(huì)主義的M將提供較高回收價(jià)格，圖中CE右下方區(qū)域的演化穩(wěn)定狀態(tài)為帕累托最優(yōu)的純策略組合(S，P)，x=θN=0，y=θB=0，z=θS=1，即圖1的點(diǎn)B．圖1面對(duì)“機(jī)會(huì)主義的”制造商時(shí)個(gè)體商販策略空間演化相圖Fig.1Spaceevolutionaryphasediagramoffamilyworkshopfacingopportunistmanufacturer結(jié)論3當(dāng)逆向供應(yīng)鏈中制造商為“機(jī)會(huì)主義”類(lèi)型時(shí)，分散化的個(gè)體商販策略空間{分揀，未處理，摻雜}的演化穩(wěn)定狀態(tài)，取決于分揀策略所占比例大小:當(dāng)分揀策略所占比例為θS＜0.1t(θN+1)/(f－0.9t)時(shí)，演化穩(wěn)定狀態(tài)陷入囚徒困境(N，D);當(dāng)分揀策略所占比例為θS＞0.1t(θN+1)/(f－0.9t)時(shí)，演化穩(wěn)定狀態(tài)為帕累托最優(yōu)的(S，P)．3基于NetLogo平臺(tái)的仿真分析假設(shè)廢品回收市場(chǎng)處于完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，市場(chǎng)需求隨機(jī)產(chǎn)生，回收商和上游制造商等主體在系統(tǒng)運(yùn)行期初設(shè)定初始值，根據(jù)自身的實(shí)力相互競(jìng)爭(zhēng)演化．逆向供應(yīng)鏈包含150位個(gè)體回收商販(其中摻雜和分揀兩種行為各占50%)、機(jī)會(huì)主義制造商或回收廠．博弈收益矩陣值設(shè)定為:2011年6月23日廣東地區(qū)廢舊鋼材均價(jià)為3780元/噸．據(jù)2004-03-20《廣州日?qǐng)?bào)》“披著廢鋼外衣賣(mài)偽劣鋼”一文報(bào)道，經(jīng)銷(xiāo)商從地下鋼廠進(jìn)貨后，往往以約低于市場(chǎng)價(jià)1000元售出，即t=2780元/噸．設(shè)廢舊品回收利潤(rùn)率為5%，即回收成本為回收價(jià)格差的95%．2009年我國(guó)進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民工工資和城鎮(zhèn)職工工資比例差距為1.9，k=1.9．將上述設(shè)定值代入收益矩陣中，具體博弈收益矩陣值如表2所示．為了簡(jiǎn)?

螅噼餼餉栽嫉陀謔諧〖?1000元售出，即t=2780元/噸．設(shè)廢舊品回收利潤(rùn)率為5%，即回收成本為回收價(jià)格差的95%．2009年我國(guó)進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民工工資和城鎮(zhèn)職工工資比例差距為1.9，k=1.9．將上述設(shè)定值代入收益矩陣中，具體博弈收益矩陣值如表2所示．為了簡(jiǎn)化分析，忽略個(gè)體商販的未處理策略．表2逆向供應(yīng)鏈的博弈收益矩陣Table2PayoffmatrixofadversesupplychaingamemodelMFNS較高品質(zhì)回收價(jià)P－5585．0，1000－3780，50．0壓低品質(zhì)等級(jí)D－4524．7，622－3402，31．1當(dāng)該仿真模型運(yùn)行約200余次后的動(dòng)態(tài)演化結(jié)果如圖2．制造商或鋼鐵廠采取壓低品質(zhì)等級(jí)策略獲得更高收益，uM(D)=－3070(圖中粗實(shí)線(xiàn));策略P收益較低，uM(P)=－4750(圖中細(xì)實(shí)線(xiàn))．根據(jù)結(jié)論3，考慮到個(gè)體商販群體θS=1－θN，公式(15)演變?yōu)棣萐＜0.2t/(f－0.8t)．代入博弈收益矩陣，可得θS＜0.2t/(f－0.8t)=0.61，初始條件設(shè)定為θS=0.5．因此，模擬仿真的結(jié)果與理論分析結(jié)果一致，當(dāng)個(gè)體商販群體中采取分揀策略的比例較低時(shí)，機(jī)會(huì)主義的制造商或回收廠將違背雙方口頭協(xié)議，采取壓低品質(zhì)等級(jí)策略以獲得更高的收益，逆向供應(yīng)鏈陷入“囚徒困境”．圖2基于NetLogo逆向供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)演化界面Fig.2NetLogointerfaceofmulti-agentsimulationsoftwareofadversesupplychain結(jié)語(yǔ)基于傳統(tǒng)博弈Stackelberg模型，建立具有群體演化特征的逆向供應(yīng)鏈Stackelberg博弈模型．其http://journal．szu．edu．cn

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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1 楊杰;周磊山;孟

本文編號(hào)：2572535