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非線性供應(yīng)鏈動態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-26 09:39
【摘要】:隨著市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和顧客需求的多樣變化,集合各節(jié)點(diǎn)企業(yè)及關(guān)鍵業(yè)務(wù)為一體的供應(yīng)鏈系統(tǒng)正日益受到廣泛關(guān)注。有效的供應(yīng)鏈管理會根據(jù)不斷變化的外部環(huán)境、運(yùn)作提前期和不確定性等擾動因素,適時(shí)幫助企業(yè)調(diào)整管理策略,從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈價(jià)值最大化。由顧客需求變動、原材料價(jià)格上漲以及提前期延遲等因素組成的不確定性,常使供應(yīng)鏈系統(tǒng)呈現(xiàn)非線性特征。而模糊魯棒控制理論對分析和控制非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的運(yùn)作情況極為有效,因?yàn)槠涑浞挚紤]了被控對象的各種不確定性,以便準(zhǔn)確分析系統(tǒng)的動態(tài)性能,從而有效抑制不確定性影響,最終可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)作。因此,加深對非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)作過程研究,并深入研究模糊魯棒H∞控制方法,對緩解提前期、系統(tǒng)內(nèi)部不確定參數(shù)以及外部顧客需求引起系統(tǒng)運(yùn)作過程的較大波動,提升供應(yīng)鏈效益,增強(qiáng)企業(yè)競爭力,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。 基于此,本文從非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)著手,針對系統(tǒng)的運(yùn)作過程,深入分析了系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)不確定、外部顧客需求不確定以及提前期的影響,結(jié)合T-S模糊理論,建立了三種非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的模糊模型,并提出了相應(yīng)的模糊魯棒H∞控制方法,以抑制系統(tǒng)運(yùn)作的較大波動。本文主要工作及貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下方面: (1)研究了在系統(tǒng)內(nèi)部不確定參數(shù)和外部不確定顧客需求的影響下,非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的魯棒運(yùn)作問題。首先,根據(jù)Takagi-Sugeno (T-S)模糊控制理論,建立了一類含系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)不確定的非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的T-S模糊模型,然后提出了一種新的魯棒H∞控制方法,最后通過仿真算例驗(yàn)證了該方法的可行性; (2)考慮提前期和外部不確定顧客需求的影響,構(gòu)建了一類非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的T-S模糊模型,并結(jié)合魯棒控制理論,提出了一種新的模糊魯棒H∞控制方法,以抑制系統(tǒng)運(yùn)作的較大波動,最后借助數(shù)值算例對所提方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證; (3)圍繞提前期、系統(tǒng)內(nèi)部不確定參數(shù)和外部不確定顧客需求,對非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)作過程的影響展開研究。針對該種情況,利用T-S模糊理論,建立了一類非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的T-S模糊模型,為了保證系統(tǒng)運(yùn)作的平穩(wěn)波動,設(shè)計(jì)了一個(gè)新的模糊魯棒H∞控制方法,并通過仿真研究分析了該情況下非線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
[Abstract]:With the rapid development of market economy and the variety of customer demand, the supply chain system, which integrates all node enterprises and key business, has been paid more and more attention. Effective supply chain management can help enterprises adjust their management strategies according to the disturbance factors such as changing external environment, operating lead time and uncertainty, so as to maximize the value of supply chain. The uncertainty, which consists of the change of customer demand, the rise of raw material price and the delay of lead time, often makes the supply chain system show nonlinear characteristics. The fuzzy robust control theory is very effective in analyzing and controlling the operation of nonlinear supply chain system, because it takes into account all kinds of uncertainties of the controlled object, so as to accurately analyze the dynamic performance of the system. Thus, the uncertain influence can be suppressed effectively, and the system can be operated stably in the end. Therefore, the study of nonlinear supply chain system operation process and fuzzy robust H 鈭,

本文編號:2145592

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