本文選題：退貨策略 + 退貨期限�。� 參考：《杭州電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著信息科技的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們工作和生活必不可少的部分，它將高科技應(yīng)用于生產(chǎn)力，將商務(wù)活動(dòng)電子化，極大地提高了生產(chǎn)生活效率。而電子商務(wù)的迅速成長，更成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不可或缺的部分，網(wǎng)絡(luò)購物模式逐漸沖擊傳統(tǒng)購物模式，人們足不出戶就能輕松享受購物。在B2C電子商務(wù)使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給現(xiàn)實(shí)生活帶來的利益的同時(shí)，滯后的物流配送體系又使得B2C電子商務(wù)的積極作用難以得到充分的發(fā)揮。 B2C電子商務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)，也由于網(wǎng)絡(luò)自身的局限性和特殊性，產(chǎn)生了令在線商家和消費(fèi)者都不能忽視的問題——退貨問題。網(wǎng)上商品的宣傳信息無論怎么具體，消費(fèi)者也無法實(shí)際了解產(chǎn)品價(jià)值，或者商品在物流配送過程中的破損等原因，導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的期望與產(chǎn)品實(shí)際價(jià)值存在差距，，因此B2C電子商務(wù)市場的商品退貨率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)市場，針對(duì)這一情況，在線零售商制定合理的退貨策略對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。 本文以B2C電子商務(wù)在線零售商的退貨策略為研究內(nèi)容，首先在閱讀了相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，充分考慮退款金額、退貨時(shí)間限制以及退貨成本3方面因素。在考慮退貨時(shí)間限制的前提下，建立了以零售商利潤最大化為目標(biāo)函數(shù)的在線零售商退貨模型，并且對(duì)各個(gè)因素對(duì)零售商的影響進(jìn)行了分析，同時(shí)針對(duì)影響系數(shù)提出了相應(yīng)的建議。更進(jìn)一步分析了當(dāng)零售商收支平衡時(shí)能提供的最大限度的退貨政策，即最慷慨退貨政策臨界點(diǎn)，為企業(yè)制定合理的退貨策略提供參考。得出了相關(guān)結(jié)論，具體為以下幾點(diǎn)：1）消費(fèi)者可以接受的產(chǎn)品價(jià)格與退貨時(shí)間成正比，即零售商提供的退貨期限越長，可制定的首次銷售產(chǎn)品的價(jià)格越高；2）部分退款比全額退款更優(yōu)，且最優(yōu)退款為二次銷售價(jià)格與單個(gè)產(chǎn)品平均退貨成本之差；3）在收支平衡時(shí)得出了零售商可以承受的最大退貨率，分析各參數(shù)變量對(duì)退貨率的影響，得出對(duì)零售商利潤影響的因子。以期為在線零售商制定退貨策略和降低退貨率提供一定的決策參考依據(jù)。
[Abstract]:With the continuous development of information technology, the Internet has become an indispensable part of people's work and life. It applies high technology to productivity, electronic business activities, greatly improve the efficiency of production and life. The rapid growth of electronic commerce has become an indispensable part of economic activities. The online shopping model has gradually impacted on the traditional shopping mode, and people can easily enjoy shopping without leaving home. While B2C E-commerce brings benefits to real life by network technology, the lagging logistics distribution system makes it difficult to give full play to the positive role of B2C E-commerce. With the rapid development of B2C e-commerce, due to the limitations and particularities of the network itself, the problem of returning goods which can not be ignored by both online merchants and consumers has emerged. No matter how specific the propaganda information of online commodities, consumers can not actually understand the value of products, or the damage of goods in the process of logistics distribution, which leads to the gap between consumers' expectations for products and the actual value of products. Therefore, the return rate of goods in B2C e-commerce market is much higher than that in traditional market. In view of this situation, it is very important for online retailers to formulate reasonable return strategy for the development of enterprises. This paper takes the return strategy of B2C e-commerce online retailer as the research content. Firstly, on the basis of reading the relevant literature, we consider three factors: refund amount, return time limit and return cost. On the premise of considering the limitation of return time, an online retailer return model based on the objective function of retailer profit maximization is established, and the influence of each factor on retailer is analyzed. At the same time, the corresponding suggestions for the influence coefficient are put forward. Furthermore, this paper analyzes the maximum return policy, that is, the critical point of the most generous return policy, which can be provided by retailers when their income and expenditure are in balance, and provides a reference for enterprises to formulate reasonable return strategies. The related conclusions are as follows: (1) the price of products acceptable to consumers is in direct proportion to the return time, that is, the longer the return period provided by retailers, The higher the price of a product for the first time, the higher the price.) the partial refund is better than the full refund, and the optimal refund is the difference between the second sale price and the average return cost of a single product. By analyzing the effect of each parameter variable on the rate of return, the factors influencing the retailer's profit are obtained. In order to provide some reference for online retailers to make return strategy and reduce return rate.
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F713.36

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本文編號(hào)：1959387