本文選題：供應(yīng)鏈協(xié)同 + 供應(yīng)商��； 參考：《物流技術(shù)》2014年19期

【摘要】：首先給出面向供應(yīng)鏈協(xié)同管理的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系,然后基于梯形模糊數(shù)及模糊一致矩陣構(gòu)建了供應(yīng)商模糊綜合評價方法,側(cè)重設(shè)計了指標(biāo)預(yù)處理和優(yōu)先關(guān)系矩陣。對定性指標(biāo)采用梯形模糊數(shù)進(jìn)行預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)無量綱化并避免設(shè)計隸屬度函數(shù);構(gòu)建優(yōu)先關(guān)系矩陣時對定性指標(biāo)采用兩兩比較法,對定量指標(biāo)采用模糊一致判斷矩陣元素與權(quán)重之關(guān)系式的途徑,以提高定量指標(biāo)數(shù)據(jù)的區(qū)分精度。案例計算表明,該評價方法對定性指標(biāo)和定量指標(biāo)的處理技術(shù)更加科學(xué)客觀,比傳統(tǒng)模糊評價方法更合理,能為供應(yīng)鏈協(xié)同管理中供應(yīng)商選擇提供科學(xué)的決策支持。
[Abstract]:Firstly, the supplier evaluation index system for supply chain collaborative management is presented. Then, based on trapezoid fuzzy number and fuzzy consistent matrix, the supplier fuzzy comprehensive evaluation method is constructed, with emphasis on the design of index preprocessing and priority relation matrix. The qualitative index is pretreated with trapezoid fuzzy number to realize dimensionless and avoid designing membership function. In order to improve the accuracy of quantitative index, the relationship between the elements of fuzzy consistent judgment matrix and the weight is used to improve the accuracy of quantitative index. The case study shows that the evaluation method is more scientific and objective in dealing with qualitative and quantitative indicators than the traditional fuzzy evaluation method and can provide scientific decision support for supplier selection in supply chain collaborative management.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)軌道交通學(xué)院;中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71071165) 江西省科技支撐計劃(20133BBG70104) 華東交通大學(xué)校立科研基金(11GD05)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1953127