本文選題：隨機(jī)模糊環(huán)境 + 供應(yīng)鏈模型��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2013年04期

【摘要】：文章基于隨機(jī)模糊環(huán)境對(duì)供應(yīng)鏈中制造商和零售商博弈關(guān)系進(jìn)行分析,利用集隨機(jī)模糊模擬、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為一體的混合智能算法對(duì)構(gòu)建了分散決策結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈模型和集中決策結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈模型,并列舉模擬實(shí)例增強(qiáng)模型的適用性,從而為有效提高供應(yīng)鏈中處于不同層級(jí)地位的生產(chǎn)商和零售商都能獲得最大利益。
[Abstract]:This paper analyzes the game relationship between manufacturer and retailer in supply chain based on stochastic fuzzy environment, and uses set stochastic fuzzy simulation, particle swarm optimization algorithm. The hybrid intelligent algorithm based on neural network is used to construct the supply chain model under the decentralized decision structure and the supply chain model under the centralized decision structure, and the simulation examples are given to enhance the applicability of the model. In order to effectively improve the supply chain in different levels of manufacturers and retailers can obtain the maximum benefit.
【作者單位】： 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué);哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：黑龍江省攻關(guān)項(xiàng)目(09GLD015)
【分類號(hào)】：F224.32;F274

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本文編號(hào)：1808054