本文選題：回收成本　切入點：和聲搜索　出處：《控制工程》2017年03期

【摘要】：針對當前供應鏈模型研究中未考慮產(chǎn)品回收,不利于短壽命周期商品供應鏈供應成本控制的問題,提出一種考慮回收成本收益的高斯和聲搜索(GHS)循環(huán)供應鏈模型構(gòu)建與優(yōu)化算法。首先,對供應鏈分5個階段進行描述,并考慮產(chǎn)品回收過程進行模型構(gòu)建,同時利用保存成本、短缺成本和轉(zhuǎn)移成本建立供應鏈模型的成本最低目標;其次,引入和聲搜索算法進行模型優(yōu)化,同時為提高和聲搜索的有效性,利用高斯遍歷控制參數(shù)對和聲搜索步長進行自適應搜索,提高算法的自適應能力;最后,通過標準測試函數(shù)對GHS的參數(shù)敏感性進行分析,并進行了模型算例研究,實驗結(jié)果表明,所提算法可獲得更低的供應鏈運輸成本。
[Abstract]:Aiming at the problem that product recovery is not considered in the current supply chain model research, which is not conducive to the supply cost control of short-life commodity supply chain.This paper presents an algorithm for constructing and optimizing Gao Si's cyclic supply chain model considering cost recovery.Firstly, the supply chain is described in five stages, and the model is constructed by considering the product recovery process. At the same time, the lowest cost objective of the supply chain model is established by using preservation cost, shortage cost and transfer cost.In order to improve the efficiency of harmonic search, Gao Si is used to search the step size of harmony search to improve the adaptive ability of the algorithm.The sensitivity of GHS parameters is analyzed by standard test function, and a model example is given. The experimental results show that the proposed algorithm can achieve lower supply chain transportation cost.
【作者單位】： 上海海事大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71373157)
【分類號】：F274

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