本文選題：供應鏈管理　切入點：需求關聯(lián)　出處：《系統(tǒng)科學與數(shù)學》2014年01期

【摘要】：研究了多階多廠區(qū)情境下的需求關聯(lián)多產(chǎn)品(零部件)多層供應鏈動態(tài)多周期的聯(lián)合生產(chǎn)最優(yōu)策略和條件.首先建立了刻畫創(chuàng)新型產(chǎn)品多層供應鏈各節(jié)點之間的需求關聯(lián)投入產(chǎn)出矩陣,為構造快速響應策略,以布朗運動描述各零部件的累計市場隨機需求,構建了最小化含有隨機干擾耦合和受控擴散過程的供應鏈網(wǎng)絡系統(tǒng)運營成本目標函數(shù)模型.求解和證明得到使供應鏈網(wǎng)絡的長期平均系統(tǒng)總運營成本最小化的最優(yōu)聯(lián)合生產(chǎn)控制策略及相應關鍵參數(shù).文章進一步給出了各關鍵運營指標對系統(tǒng)參數(shù)的敏感度數(shù)值分析和變化趨勢,指出該需求關聯(lián)復雜供應鏈在最優(yōu)生產(chǎn)控制策略下實現(xiàn)系統(tǒng)整體協(xié)調的關鍵.該研究將為后續(xù)具有關聯(lián)需求復雜供應網(wǎng)絡隨機動態(tài)產(chǎn)量聯(lián)合優(yōu)化研究有一定借鑒,也對業(yè)務外包和新的產(chǎn)業(yè)分工下的供應鏈分散決策協(xié)調和優(yōu)化有著一定的現(xiàn)實意義.
[Abstract]:In this paper, the optimal strategy and conditions of joint production for multi-level supply chain with multi-level and multi-layer supply chain are studied.Firstly, the input-output matrix is established to describe the demand correlation among the nodes in the multi-layer supply chain of innovative products. In order to construct a fast response strategy, the Brownian motion is used to describe the cumulative market random demand of each component.The objective function model of operation cost of supply chain network system with stochastic interference coupling and controlled diffusion process is constructed.The optimal joint production control strategy and the corresponding key parameters are obtained to minimize the total operating cost of the long-term average system in the supply chain network.The sensitivity of each key operation index to the system parameters is analyzed numerically and the change trend is given. The key to realize the overall coordination of the system under the optimal production control strategy is pointed out.This study will be used for reference in the following research on stochastic dynamic production optimization of complex supply networks with associated demand, and it will also be of practical significance to the coordination and optimization of supply chain decentralized decision making under the new division of labor and outsourcing.
【作者單位】： 天津大學管理與經(jīng)濟學部;武漢理工大學物流管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71202086,71072155)資助課題
【分類號】：O232

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本文編號：1703818