本文關(guān)鍵詞：基于IHSA_LSSVM的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估研究

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【摘要】：為有效評(píng)估供應(yīng)鏈績(jī)效,結(jié)合和聲搜索算法(IHSA)與最小二乘支持向量機(jī),提出一種評(píng)估算法(IHS_LSSVM)。研究和聲搜索算法的原理,對(duì)基音調(diào)整概率和基音調(diào)整步長(zhǎng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,給出一種改進(jìn)的和聲搜索算法。利用該算法的全局搜索能力優(yōu)化選取LSSVM的懲罰因子r和高斯核函數(shù)的半徑σ。采用供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估實(shí)例,構(gòu)建供應(yīng)鏈評(píng)估模型。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與已有的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSSVM等評(píng)估算法相比,IHS_LSSVM具有更小的預(yù)測(cè)誤差和更高的預(yù)測(cè)精度。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70971059) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20072207)
【分類號(hào)】：F274;TP181
【正文快照】： 供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)估是供應(yīng)鏈管理的核心組成部分,對(duì)供應(yīng)鏈及企業(yè)的成功運(yùn)作具有舉足輕重的作用[1]。文獻(xiàn)[2]根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,建立用于企業(yè)供應(yīng)鏈管理績(jī)效指標(biāo)評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。文獻(xiàn)[3]用粗糙集理論對(duì)決策表進(jìn)行了屬性約簡(jiǎn)和值約簡(jiǎn),從而得到了預(yù)n,績(jī)效評(píng)估結(jié)果的決策

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【相似文獻(xiàn)】

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1 張衡;花興來;陳鵬;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估研究[J];物流科技;2008年07期

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本文編號(hào)：1205292