隨著流動人口大量進入城市,就業(yè)形式日趨靈活多樣,流動人口的養(yǎng)老保險問題受到廣泛關(guān)注。本文的研究目的是分析包頭市流動人口養(yǎng)老保險的參保情況、影響因素和政府對策,通過定性和定量研究發(fā)現(xiàn)可能影響該群體參保的因素,為相關(guān)制度設(shè)計提供參考依據(jù)。本文以2016年包頭市流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用二元logistic回歸分析模型研究包頭市流動人口養(yǎng)老保險參保的影響因素,通過不同個人因素、經(jīng)濟因素和就業(yè)因素的流動人口解釋變量回歸分析結(jié)果,對比發(fā)現(xiàn)包頭市流動人口參保影響因素的特殊點,通過分析國外參加養(yǎng)老保險的主要做法和借鑒國內(nèi)外養(yǎng)老保險關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)經(jīng)驗,獲得有關(guān)啟示。最后,結(jié)合包頭市實際情況,從切實落實戶籍制度改革的相關(guān)措施;建立每個人的養(yǎng)老保險標(biāo)識和全國信息系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng);打破地域壁壘,關(guān)注流動人口的內(nèi)部群體差異,提供精準(zhǔn)公共服務(wù);加強流動人口參保意識,宣傳與行政監(jiān)察并行保障其合法權(quán)益;對吸引異地高素質(zhì)人才給予適當(dāng)有利政策傾斜等五個角度提出解決問題的建議和對策。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F842.67
【部分圖文】：

大學(xué)本科 31 4.8 4.8 100.0總計 640 100.0 100.0圖2.1 受教育程度表2.4 戶口性質(zhì)2頻率 百分比 有效百分比 累計百分比有效 非農(nóng)業(yè) 58 9.1 9.1 9.1農(nóng)業(yè) 581 90.8 90.8 99.8其他(含無戶口) 1 .2 .2 100.0總計640 100.0 100.01數(shù)據(jù)來源為 2016 年包頭市流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，經(jīng)過 SPSS 進行數(shù)據(jù)分析。2數(shù)據(jù)來源為 2016 年包頭市流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，經(jīng)過 SPSS 進行數(shù)據(jù)分析。初中52%大學(xué)本科5%大學(xué)�？�7%高中/中專15%未上過學(xué)3%小學(xué)18%受教育程度圓餅圖

215.X 軸年齡（周歲）與 Y 軸過去一年全家在本地每月總收入散點圖圖2.3 年齡與收入散點圖通過散點圖可以直觀的看出包頭市流動人口的年齡構(gòu)成和收入集中程度。（三）三個特征因素與養(yǎng)老保險參保交互分析分析包頭市流動人口養(yǎng)老保險參�，F(xiàn)狀，比較不同類別流動人口養(yǎng)老保險參加現(xiàn)狀的不同特征。一般流動人口在包頭市多從事工資待遇低、缺乏保障的工作，反映出流動人口就業(yè)中存在差異化的養(yǎng)老保險參保情況。通過對包頭市流動人口的養(yǎng)老保險參保的交互分析、卡方檢驗、肯德爾 tau-b 等，從各個影響因素的顯著程度可以得出數(shù)據(jù)中影響?zhàn)B老保險參保的各個因素中的顯著影響參保的變量，為后文二元 logistic 回歸模型以及模型的分析做初步的篩選。由于養(yǎng)老保險參保情況不清楚人數(shù)僅為 5 人，占數(shù)據(jù)量的 0.78%，不足 1%，鑒于后續(xù)二元 logistic 回歸分析中因變量您是否參加養(yǎng)老保險不能有三個非缺失值（是、否、不清楚）
【參考文獻】

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本文編號：2850956