本文選題：能耗監(jiān)測(cè) + 報(bào)警閾值��； 參考：《福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：為提高建筑能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行管理效率,提出一種基于PCA-MLR的公共建筑能耗報(bào)警閾值計(jì)算方法.首先根據(jù)建筑的實(shí)際使用情況對(duì)能耗進(jìn)行分類處理,接著以溫度、含濕量、風(fēng)速等8個(gè)環(huán)境因素作為初始變量,通過(guò)主成分分析,提取5個(gè)主元.在此基礎(chǔ)上,分別建立不同類型能耗的多元線性回歸模型.對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn),并與單一元線性回歸模型進(jìn)行對(duì)比,模型精度較高.將方法用于公共建筑能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng),系統(tǒng)運(yùn)行正常可靠,誤報(bào)警少,強(qiáng)化了系統(tǒng)的報(bào)警性能.
[Abstract]:In order to improve the efficiency of operation and management of building energy consumption monitoring system, a calculation method of alarm threshold of energy consumption in public buildings based on PCA-MLR is proposed. Firstly, the energy consumption is classified according to the actual use of buildings, and then eight environmental factors, such as temperature, moisture content and wind speed, are taken as initial variables, and five principal components are extracted by principal component analysis. On this basis, the multivariate linear regression models of different types of energy consumption are established. The model is tested by F and compared with the single element linear regression model. The accuracy of the model is high. The method is applied to the energy consumption monitoring system of public buildings. The system runs normally and reliably, and the false alarm is less, and the alarm performance of the system is strengthened.
【作者單位】： 福州大學(xué)節(jié)能技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60804027,61374133)
【分類號(hào)】：TU111.195

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本文編號(hào)：1797250