本文選題：能耗監(jiān)測 + 報警閾值�。� 參考：《福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：為提高建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng)的運行管理效率,提出一種基于PCA-MLR的公共建筑能耗報警閾值計算方法.首先根據(jù)建筑的實際使用情況對能耗進行分類處理,接著以溫度、含濕量、風(fēng)速等8個環(huán)境因素作為初始變量,通過主成分分析,提取5個主元.在此基礎(chǔ)上,分別建立不同類型能耗的多元線性回歸模型.對模型進行F檢驗,并與單一元線性回歸模型進行對比,模型精度較高.將方法用于公共建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng),系統(tǒng)運行正�？煽�,誤報警少,強化了系統(tǒng)的報警性能.
[Abstract]:In order to improve the efficiency of operation and management of building energy consumption monitoring system, a calculation method of alarm threshold of energy consumption in public buildings based on PCA-MLR is proposed. Firstly, the energy consumption is classified according to the actual use of buildings, and then eight environmental factors, such as temperature, moisture content and wind speed, are taken as initial variables, and five principal components are extracted by principal component analysis. On this basis, the multivariate linear regression models of different types of energy consumption are established. The model is tested by F and compared with the single element linear regression model. The accuracy of the model is high. The method is applied to the energy consumption monitoring system of public buildings. The system runs normally and reliably, and the false alarm is less, and the alarm performance of the system is strengthened.
【作者單位】： 福州大學(xué)節(jié)能技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60804027,61374133)
【分類號】：TU111.195

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本文編號：1797250