本文選題：大型公共建筑　切入點(diǎn)：建筑節(jié)能　出處：《土木工程與管理學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)建筑運(yùn)行中管理粗放、使用中能源浪費(fèi)的問(wèn)題,提出了基于支持向量機(jī)的能耗預(yù)測(cè)與異常診斷方法,為大型公共建筑節(jié)能提供理論支撐與實(shí)現(xiàn)路徑。由于大型公共建筑具有極大的單位面積耗能量而得到廣泛的關(guān)注。本文針對(duì)大型公共建筑能耗特點(diǎn),從歷史能耗數(shù)據(jù)、氣候因素、時(shí)間周期因素三個(gè)方面選取11個(gè)輸入?yún)?shù)作為樣本特征,構(gòu)建基于支持向量機(jī)的大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)模型,對(duì)建筑逐日能耗展開(kāi)預(yù)測(cè)。在能耗預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上,以測(cè)試集平均相對(duì)誤差與最大誤差作為判定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行能耗異常診斷,將該方法應(yīng)用于夏季空調(diào)系統(tǒng)能耗異常診斷中,通過(guò)能耗預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比,發(fā)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行中存在的不合理使用現(xiàn)象,為建筑節(jié)能管理運(yùn)行提供參考。
[Abstract]:Aiming at the problems of extensive management and energy waste in building operation, a method of energy consumption prediction and anomaly diagnosis based on support vector machine (SVM) is proposed. This paper provides theoretical support and realization path for energy saving of large public buildings. Because large public buildings have a great amount of energy consumption per unit area, it is widely concerned. According to the characteristics of energy consumption of large public buildings, this paper analyzes the historical energy consumption data. In this paper, 11 input parameters are selected as sample features from three aspects of climate factor and time cycle factor, and then a large-scale public building energy consumption prediction model based on support vector machine is constructed, and the daily energy consumption is forecasted on the basis of energy consumption prediction. The average relative error and maximum error of the test set are taken as the criterion to diagnose the abnormal energy consumption. The method is applied to the energy consumption anomaly diagnosis of the air conditioning system in summer. The comparison between the energy consumption prediction value and the actual value is carried out. The unreasonable use phenomenon in the operation of air conditioning system is found, which provides reference for building energy saving management operation.
【作者單位】： 信陽(yáng)師范學(xué)院建筑與土木工程學(xué)院;華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71571078;51778262;51708241) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目(2016YFC0800208)
【分類(lèi)號(hào)】：TU111.195

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本文編號(hào)：1571036