本文關鍵詞： 城市出租汽車 運營博弈策略 數(shù)量投放模型 Logistic模型 神經網絡算法　出處：《中南大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：作為媒體最為關注、民間改革呼聲最高、主管部門最為頭疼的公共管理政策之一——城市出租汽車數(shù)量管制政策,歷來爭議不斷。本文應用產業(yè)組織、公地悲劇模型、博弈論、神經網絡等理論來探索城市出租汽車數(shù)量投放的控制,所做的主要工作如下： (1)分析城市出租汽車服務分類、管制內容、行業(yè)模式；剖析北京市近30年來出租汽車行業(yè)的發(fā)展,總結出租汽車行業(yè)發(fā)展的四個階段,明確出租汽車行業(yè)發(fā)展過程中資本與政策的作用； (2)結合出租汽車巡游服務市場的特點,構建城市出租汽車運營博弈模型,推導單寡頭、雙寡頭、多寡頭運營競爭下的博弈結果； (3)總結出租汽車運力調控指標、投放流程和運力新增方案的內容,從需求、供應、競爭三個維度梳理出租汽車數(shù)量投放的影響因素,建立自回歸、Logistic和神經網絡等出租汽車數(shù)量投放模型； (4)利用關聯(lián)度理論設計指標篩選方法；對出租汽車數(shù)量投放進行實例分析,闡明各模型的適用情況；并用BP神經網絡模型對未來出租汽車數(shù)量進行預測； (5)分析現(xiàn)有城市出租汽車數(shù)量管制存在的問題,提出縮短調控周期,動態(tài)調節(jié)運力；放開約租市場,支持技術創(chuàng)新兩項策略措施。
[Abstract]:As the most concerned by the media, one of the most popular public management policies in charge, the urban taxi quantity control policy, has always been controversial. This paper applies the industrial organization, the tragedy model of the Commons, the game theory. Neural networks and other theories to explore the number of urban taxi delivery control, the main work done as follows:. 1) analyzing the classification, control content, industry pattern of urban taxi service, the development of taxi industry in Beijing in the past 30 years, and summarizing the four stages of the development of taxi industry. Clarify the role of capital and policy in the development of taxi industry; (2) combined with the characteristics of taxi tour service market, this paper constructs a game model of urban taxi operation, and deduces the game results under the competition of oligopoly, duopoly and multi-oligopoly. (3) summing up the indexes of taxi capacity regulation and control, the delivery process and the contents of the new scheme, and combing the influencing factors of taxi quantity from three dimensions: demand, supply and competition. The models of taxi quantity such as logistic regression and neural network were established. (4) designing index screening method by using the theory of correlation degree, analyzing the application of each model and forecasting the number of taxi in the future with BP neural network model. 5) analyzing the problems existing in the quantity control of urban taxi, and putting forward two measures: shortening the control period, dynamically regulating the transportation capacity, opening up the rental market and supporting the technological innovation.
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：U492.434

【參考文獻】

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本文編號：1547894