本文關(guān)鍵詞：面向中小制造企業(yè)加工車(chē)間的多目標(biāo)調(diào)度方法及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

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【摘要】：生產(chǎn)調(diào)度是企業(yè)生產(chǎn)管理的核心,對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,車(chē)間調(diào)度是影響制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要因素,有效的調(diào)度方法與優(yōu)化技術(shù)的研究和應(yīng)用,對(duì)于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等起著重要作用,因而對(duì)其研究有著重要的理論意義和實(shí)踐意義。本文在綜合國(guó)內(nèi)外有關(guān)車(chē)間調(diào)度的發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)化方法以及存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上,考慮現(xiàn)行加工車(chē)間運(yùn)作的實(shí)際情況,對(duì)加工車(chē)間的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。主要做了以下幾個(gè)方面的工作:(1)對(duì)遺傳算法和禁忌搜索算法進(jìn)行了概述,介紹了兩種算法的基本原理、操作步驟及流程,通過(guò)對(duì)遺傳算法和禁忌搜索算法的研究,為加工車(chē)間靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題和動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題的解決打下了良好的基礎(chǔ);根據(jù)加工作業(yè)特點(diǎn)的不同將車(chē)間調(diào)度問(wèn)題分為靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題和動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題,并分別對(duì)這兩種問(wèn)題進(jìn)行了概述,明確了這兩種調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn),為下一步問(wèn)題的解決打下了基礎(chǔ)。(2)對(duì)加工車(chē)間多目標(biāo)靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)分析,給出了加工車(chē)間靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題常用的優(yōu)化性能指標(biāo)及計(jì)算方法,以遺傳算法和禁忌搜索算法為基礎(chǔ),提出了一種混合遺傳禁忌搜索算法,并對(duì)混合算法進(jìn)行了設(shè)計(jì),在遺傳算法設(shè)計(jì)中采用了一種新的基于工序和機(jī)器的編碼方式以及新的交叉和變異方法,用禁忌搜索算法對(duì)變異產(chǎn)生的新個(gè)體進(jìn)行改善,大大提高了混合遺傳禁忌搜索算法的效率。(3)對(duì)于動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題,本文首先對(duì)加工車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了分類(lèi),研究了滾動(dòng)窗口技術(shù)及重調(diào)度的觸發(fā)機(jī)制,然后運(yùn)用基于事件驅(qū)動(dòng)和周期性驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略,將滾動(dòng)窗口技術(shù)和遺傳算法相結(jié)合來(lái)解決加工車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題,并對(duì)遺傳算法進(jìn)行了設(shè)計(jì),根據(jù)動(dòng)態(tài)事件的不同對(duì)遺傳算法模型做了修正,最后對(duì)遺傳算法的動(dòng)態(tài)調(diào)度實(shí)時(shí)性進(jìn)行了分析。(4)基于加工車(chē)間調(diào)度算法和調(diào)度策略研究的基礎(chǔ)上,以C#.NET和SQLServer2005為工具,開(kāi)發(fā)了一個(gè)加工車(chē)間調(diào)度原型系統(tǒng),并用靜態(tài)調(diào)度和動(dòng)態(tài)調(diào)度算例對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證,證明了系統(tǒng)的有效性。
【關(guān)鍵詞】：混合遺傳禁忌搜索算法 靜態(tài)調(diào)度 滾動(dòng)窗口技術(shù) 遺傳算法 動(dòng)態(tài)調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：河南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TB497
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 課題研究背景及意義10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 加工車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 加工車(chē)間調(diào)度方法研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.3 現(xiàn)有研究存在的問(wèn)題14-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 加工車(chē)間多目標(biāo)調(diào)度方法及問(wèn)題概述17-22
• 2.1 加工車(chē)間多目標(biāo)調(diào)度方法概述17-20
• 2.1.1 遺傳算法概述17-18
• 2.1.2 禁忌搜索算法簡(jiǎn)介18-20
• 2.2 加工車(chē)間多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題描述20-21
• 2.2.1 靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題20-21
• 2.2.2 動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第三章 加工車(chē)間多目標(biāo)調(diào)度方法研究22-41
• 3.1 基于混合遺傳禁忌搜索算法的加工車(chē)間多目標(biāo)靜態(tài)調(diào)度方法研究22-33
• 3.1.1 多目標(biāo)靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題模型22-24
• 3.1.2 混合遺傳禁忌搜索算法總體框架24-26
• 3.1.3 混合遺傳禁忌搜索算法設(shè)計(jì)26-33
• 3.1.3.1 產(chǎn)生初始解26
• 3.1.3.2 編碼和解碼26-28
• 3.1.3.3 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)28
• 3.1.3.4 選擇操作28-29
• 3.1.3.5 交叉操作29-30
• 3.1.3.6 變異操作30-31
• 3.1.3.7 改善子代質(zhì)量31-32
• 3.1.3.8 算法終止條件32-33
• 3.2 基于滾動(dòng)窗口技術(shù)的加工車(chē)間多目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究33-40
• 3.2.1 車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度事件的分類(lèi)33
• 3.2.2 基于滾動(dòng)窗技術(shù)的加工車(chē)間多目標(biāo)調(diào)度策略33-36
• 3.2.2.1 滾動(dòng)窗口技術(shù)34
• 3.2.2.2 再調(diào)度觸發(fā)機(jī)制34-36
• 3.2.3 面向單滾動(dòng)窗口的加工車(chē)間多目標(biāo)調(diào)度方法36-40
• 3.2.3.1 遺傳算法設(shè)計(jì)37-38
• 3.2.3.2 調(diào)度模型修正38-39
• 3.2.3.3 遺傳算法的動(dòng)態(tài)調(diào)度實(shí)時(shí)性分析39-40
• 3.3 本章小結(jié)40-41
• 第四章 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證41-58
• 4.1 系統(tǒng)功能需求分析41
• 4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)41-43
• 4.3 功能模塊開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)43-49
• 4.3.1 主界面模塊43-44
• 4.3.2 工件信息管理模塊44-45
• 4.3.3 設(shè)備信息管理模塊45-47
• 4.3.4 工藝信息管理模塊47-48
• 4.3.5 靜態(tài)調(diào)度模塊48-49
• 4.3.6 動(dòng)態(tài)調(diào)度模塊49
• 4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證49-57
• 4.4.1 靜態(tài)調(diào)度實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證50-53
• 4.4.2 動(dòng)態(tài)調(diào)度實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證53-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 總結(jié)58
• 5.2 展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 附錄63-67
• 致謝67-68
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷68

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